對于《Data & Knowledge Engineering》雜志論文中的錯誤，需要根據錯誤的嚴重程度和論文的發表階段（如投稿中、審稿中、已在線發表）采取不同的更正措施。

以下是《Data & Knowledge Engineering》雜志詳細的錯誤申請更正流程：

（1）投稿前發現錯誤：可以直接修改稿件并重新上傳至投稿系統。

（2）審稿階段發現錯誤：小錯誤（如拼寫、排版問題），可以在返修時一并修正；重大錯誤（如數據錯誤、結論錯誤），應主動向雜志社說明，并提供修正后的版本。

（3）論文已在線發表：部分期刊允許在正式出版前進行小幅修改，尤其是排版或非關鍵數據的錯誤，需盡快聯系雜志社，說明錯誤情況，并提交更正請求。

如何降低《Data & Knowledge Engineering》雜志論文錯誤的影響？

主動聯系引用者：若錯誤可能誤導其他研究者，可聯系引用該論文的作者，告知更正信息。

發表更正論文：如果錯誤極其嚴重，可撰寫一篇新論文進行更正或補充。

反思與改進：分析錯誤原因，避免重復。

《Data & Knowledge Engineering》雜志是由1985年創刊的專注于計算機：人工智能 - 工程技術領域的專業學術期刊。該雜志的最新影響因子：2.7，在中科院分區表中，其大類學科：計算機科學，位于：3區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，位于：4區；同時在JCR分區中處于Q2區，顯示了其在學術領域的卓越地位，要求內容前沿、易讀適用于計算機科學領域研究人員參考。

《Data & Knowledge Engineering》雜志被SCIE知名數據庫收錄，這確保了其研究成果的廣泛傳播。此外，該期刊Gold OA文章占比為：26.63%，這進一步促進了學術成果的共享與交流。

該雜志審稿周期預計為： 約12.0個月 。

《Data & Knowledge Engineering》雜志社聯系方式

出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

出版地區：NETHERLANDS

出版周期：Monthly

語言：English