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發表《Statistics & Probability Letters》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:51:29 1165人看過

通常情況下,《Statistics & Probability Letters》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Statistics & Probability Letters》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于STATISTICS & PROBABILITY學科Q3區,在CiteScore評價中位于Decision Sciences學科的Q3區Decision Sciences學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 102 / 168

39.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 117 / 168

30.65%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.6 0.448 0.894
學科 分區 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 104 / 168

38%

大類:Decision Sciences 小類:Statistics and Probability Q3 173 / 278

37%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 統計學與概率論領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Semimonthly,平均審稿速度預計為: 約6.0個月 。

《統計與概率快報》采用新穎且極具創新性的方法發表統計和概率研究成果。其特點是文章簡明扼要、出版速度快,并廣泛涵蓋統計和概率文獻。

《統計與概率快報》是一本經過審查的期刊。文章將限制在 6 頁期刊頁(13 頁雙倍行距打字頁),包括參考文獻和圖表。除了 6 頁的限制外,原創性、質量和清晰度將是選擇在《統計與概率快報》上發表的材料的標準。我們將盡一切努力在提交稿件后的三個月內提供首次審閱。

文獻的激增和長期的出版延遲使研究人員和從業者難以跟上其專業領域之外甚至內部的新發展。《統計與概率快報》的目的是幫助緩解這一問題。簡明的通信(信件)使讀者能夠快速輕松地消化大量材料,并及時了解統計和概率各個領域的發展。

信件的主流將關注新的統計方法、理論結果以及統計和概率在其他科學學科中的創新應用。關鍵結果和中心思想必須以清晰簡潔的方式呈現。這些結果可能是作者稍后將作為完整論文提交給 SPL 或其他期刊的大型研究的一部分。理論和方法可以省略證明或僅概述,但前提是提供足夠的支持材料以便驗證研究結果。具有重要價值的經驗和計算結果將被發表。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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