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《Journal Of Information Science》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:57 921人看過

《Journal Of Information Science》雜志收稿范圍涵蓋管理學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約3.0個月 ,影響因子指數(shù)1.8。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:SAGE PUBLICATIONS LTD, 1 OLIVERS YARD, 55 CITY ROAD, LONDON, ENGLAND, EC1Y 1SP

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 57 115
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
11.20% 1.8 0.07...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
91.30% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 54
USA 28
Iran 21
England 15
Spain 14
Turkey 13
Pakistan 12
South Korea 12
India 9
Malaysia 8

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
PEKING UNIVERSITY 6
MAX PLANCK SOCIETY 5
UNIVERSITY OF SHEFFIELD 5
WUHAN UNIVERSITY 5
BEIJING NORMAL UNIVERSITY 4
INDIANA UNIVERSITY SYSTEM 4
MANCHESTER METROPOLITAN UNIVERSI... 4
UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA 4
UNIVERSITY OF JORDAN 4
UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA SYS... 4

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
J INF SCI 84
EXPERT SYST APPL 61
KNOWL-BASED SYST 44
IEEE T KNOWL DATA EN 36
INFORM PROCESS MANAG 27
DECIS SUPPORT SYST 26
COMMUN ACM 23
INFORM SCIENCES 21
SCIENTOMETRICS 18
IEEE INTELL SYST 14

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
J INF SCI 84
IEEE ACCESS 73
SCIENTOMETRICS 46
INFORM PROCESS MANAG 40
SUSTAINABILITY-BASEL 37
ASLIB J INFORM MANAG 22
J ASSOC INF SCI TECH 22
EXPERT SYST APPL 16
J INFORMETR 14
ONLINE INFORM REV 13

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
A survey on real-time event dete... 23
Lexicon-based sentiment analysis... 17
Arabic senti-lexicon: Constructi... 14
Bayesian Naive Bayes classifiers... 13
Bibliometrics of sentiment analy... 11
A novel method for content-based... 11
CredSaT: Credibility ranking of ... 10
Data hiding technique in stegano... 9
A study of big data evolution an... 9
An effective social recommendati... 8

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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