發表《Progress In Lipid Research》雜志多久能被SCI數據庫收錄?
來源:優發表網整理 2024-09-18 10:47:40 354人看過
通常情況下,《Progress In Lipid Research》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:
論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《Progress In Lipid Research》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY學科Q1區NUTRITION & DIETETICS學科Q1區,在CiteScore評價中位于Biochemistry, Genetics and Molecular Biology學科的Q1區Biochemistry, Genetics and Molecular Biology學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 313 |
97.6% |
| 學科:NUTRITION & DIETETICS | SCIE | Q1 | 1 / 114 |
99.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q1 | 23 / 313 |
92.81% |
| 學科:NUTRITION & DIETETICS | SCIE | Q1 | 4 / 114 |
96.93% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 24.5 | 3.638 | 3.116 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于生物 - 生化與分子生物學領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和綜述為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Quarterly,平均審稿速度預計為: 約稿?周期不定 約14.6周。
脂質作為生物化合物的基本類別之一的重要性已得到充分證實。脂質的生物化學、化學和生理學在生物技術、油脂工業和醫學中的應用持續快速擴展。此外,還增加了新的維度,例如脂質生物物理學(特別是與膜和脂蛋白相關的)以及基本的脂質體研究和應用。為了應對所有這些知識進步,需要一本期刊來回顧特定領域的最新進展,并將當前研究與其歷史背景進行比較。脂質研究進展履行了這一職責。
每卷都包含脂質研究特殊方面的最新調查。邀請的評論足夠全面,可以提供足夠的概述,但集中于報告和批判性地評估最新數據。選擇主題是因為它們的及時性或因為過去幾年發生了重大發展。它們包括方法論評論以及化學、生物化學和醫學文章。涵蓋所有脂質化合物和衍生物,從脂肪酸和其他簡單分子,到類固醇、萜類化合物和磷脂或糖脂,再到脂蛋白和生物膜等復雜結構。我們希望那些主要對脂質生物物理學和脂質體研究感興趣的人能成為新讀者,從該期刊關于脂質代謝、信號轉導中的脂質和脂質酶學的經典方面受益,并希望當前的讀者能從接觸新方面的頂級研究成果中受益。
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