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《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:51:25 242人看過

《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:4區; 小類學科:MATHEMATICS, APPLIED應用數學, 分區:4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志是一本專注于應用數學領域的國際期刊,由Taylor and Francis Ltd.?出版,創刊于1979年,出版周期為Bimonthly。

《數值泛函分析與優化》是一本旨在開發和應用數值分析、優化和近似理論、控制理論、信號和圖像處理、逆問題和不適定問題、應用和計算諧波分析、算子方程和非線性泛函分析中的泛函分析和算子理論方法的期刊。這些領域聯合中的高質量論文并非都屬于 NFAO 的范圍。我們歡迎那些能夠顯著推動其領域發展并通過為應用中出現的問題提供新的見解和重要結果來強化具體內容的概括和抽象。另一方面,為了自身利益而進行的技術概括,以及對應用的粉飾,或對已知結果和算法的變體,不適合這本期刊。

《數值泛函分析與優化》每年發表約 70 篇論文。我們目前的政策是,每兩年只考慮一位作者/合著者提交的一篇論文。開創性論文除外。

《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.4,顯示出其在應用數學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q2

按JIF指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q2,排名:102 / 331,百分位:69.3%;

按JCI指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q2,排名:144 / 331,百分位:56.65%;

《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 較慢,6-12周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:4.07%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):2.4,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:39,年發文量:66篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.4 0.536 0.987
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Analysis Q2 64 / 193

67%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q3 69 / 130

47%

大類:Mathematics 小類:Signal Processing Q3 82 / 131

37%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 525 / 817

35%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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