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《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:52:14 729人看過

《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:地球科學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL自然地理, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》雜志是一本專注于自然地理領域的國際期刊,由American Society for Photogrammetry and Remote Sensing?出版,創(chuàng)刊于1975年,出版周期為Monthly。

《攝影測量工程與遙感》通常稱為 PE&RS,是成像和地理空間信息科學與技術的官方期刊。期刊定期刊登重點文章,例如熱門專欄“網格與基準”和“制圖事宜”以及同行評審的技術論文。

我們出版了數千份與地理空間科學、遙感、攝影測量和其他成像科學相關的行業(yè)文檔、報告、代碼和信息文章。

《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1,顯示出其在自然地理學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q4

按JIF指標學科分區(qū),在學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL中為Q4,排名:50 / 65,百分位:23.8%;GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY中為Q4,排名:196 / 253,百分位:22.7%;IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY中為Q4,排名:31 / 36,百分位:15.3%;REMOTE SENSING中為Q4,排名:50 / 62,百分位:20.2%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:GEOGRAPHY, PHYSICAL中為Q4,排名:53 / 65,百分位:19.23%;GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY中為Q4,排名:208 / 253,百分位:17.98%;IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY中為Q4,排名:30 / 36,百分位:18.06%;REMOTE SENSING中為Q4,排名:48 / 62,百分位:23.39%;

《Photogrammetric Engineering And Remote Sensing》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約6.0個月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:19.46%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版):1.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:114,年發(fā)文量:58篇

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.7 0.309 0.356
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computers in Earth Sciences Q3 48 / 73

34%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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Remote Sensing 4.2 2區(qū)
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