《Computers & Chemical Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:36 1198人看過
《Computers & Chemical Engineering》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約4.0個月 ，影響因子指數(shù)3.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 124 | 342 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 22.80% | 3.9 | 0.10... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.95% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 341 |
| CHINA MAINLAND | 149 |
| England | 120 |
| GERMANY (FED REP GER) | 103 |
| Canada | 88 |
| Brazil | 46 |
| South Korea | 44 |
| Spain | 42 |
| India | 40 |
| Norway | 39 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CARNEGIE MELLON UNIVERSITY | 53 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM | 42 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 35 |
| NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE ... | 35 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 28 |
| RWTH AACHEN UNIVERSITY | 27 |
| UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 27 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 26 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 23 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 23 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| COMPUT CHEM ENG | 1865 |
| IND ENG CHEM RES | 991 |
| AICHE J | 761 |
| CHEM ENG SCI | 475 |
| J PROCESS CONTR | 231 |
| CHEM ENG RES DES | 199 |
| APPL ENERG | 174 |
| ENERGY | 161 |
| J CLEAN PROD | 125 |
| J GLOBAL OPTIM | 120 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| COMPUT CHEM ENG | 1865 |
| IND ENG CHEM RES | 1217 |
| AICHE J | 461 |
| PROCESSES | 426 |
| CHEM ENG RES DES | 371 |
| ENERGY | 319 |
| CHEM ENG SCI | 275 |
| J CLEAN PROD | 260 |
| J PROCESS CONTR | 256 |
| ENERGIES | 194 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Advances in surrogate based mode... | 58 |
| Deep convolutional neural networ... | 57 |
| Machine learning: Overview of th... | 41 |
| Optimization under uncertainty i... | 26 |
| Challenges in process optimizati... | 24 |
| Optimization and control of a th... | 22 |
| Advances and opportunities in ma... | 21 |
| Deterministic global process opt... | 17 |
| Data-driven decision making unde... | 17 |
| Global optimization of grey-box ... | 17 |
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