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《Journal Of Statistical Computation And Simulation》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:01:22 1041人看過

《Journal Of Statistical Computation And Simulation》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:4區; 小類學科:STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論, 分區:3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Journal Of Statistical Computation And Simulation》雜志是一本專注于統計學與概率論領域的國際期刊,由Taylor and Francis Ltd.?出版,創刊于1972年,出版周期為Bimonthly。

《統計計算與模擬雜志》(JSCS)發表與計算機相關或依賴于計算機的統計學領域的重要原創著作。

涵蓋的領域包括與概率或統計相關的計算機算法、通過模擬技術進行統計推斷的研究以及交互式統計系統的實現。

JSCS 不考慮將統計學應用于其他領域,除非作為所呈現的原始統計數據用途的說明。

理想情況下,被接受的論文應該吸引廣大統計學家并激發理論構建的實際應用。

《Journal Of Statistical Computation And Simulation》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.1,顯示出其在統計學與概率論學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q3

按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q4,排名:140 / 169,百分位:17.5%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q3,排名:85 / 168,百分位:49.7%;

按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3,排名:124 / 169,百分位:26.92%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q3,排名:125 / 168,百分位:25.89%;

《Journal Of Statistical Computation And Simulation》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 偏慢,4-8周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:5.53%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):2.3,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:42,年發文量:142篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.3 0.51 1.012
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 121 / 278

56%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 77 / 168

54%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 307 / 635

51%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q3 202 / 324

37%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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