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《Radiology》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2025-04-23 11:45:28 9998人看過(guò)

《Radiology》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約3.6月 ,影響因子指數(shù)12.1。

該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:RADIOLOGICAL SOC NORTH AMERICA, 820 JORIE BLVD, OAK BROOK, USA, IL, 60523

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 271 291
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
1.07% 12.1 0.02...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
90.38% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 928
GERMANY (FED REP GER) 161
South Korea 145
CHINA MAINLAND 126
Canada 100
Netherlands 100
England 98
France 95
Italy 82
Japan 64

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
HARVARD UNIVERSITY 174
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 114
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 90
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 79
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 75
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 67
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 62
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 57
MAYO CLINIC 56
STANFORD UNIVERSITY 52

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
RADIOLOGY 1490
AM J ROENTGENOL 513
EUR RADIOL 355
J MAGN RESON IMAGING 251
NEW ENGL J MED 217
MAGN RESON MED 184
J CLIN ONCOL 170
EUR J RADIOL 144
INVEST RADIOL 139
J AM COLL RADIOL 125

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
EUR RADIOL 1893
RADIOLOGY 1490
AM J ROENTGENOL 1147
J MAGN RESON IMAGING 1108
ABDOM RADIOL 1025
EUR J RADIOL 822
SCI REP-UK 805
BRIT J RADIOL 527
ACAD RADIOL 519
CLIN RADIOL 519

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Liver Imaging Reporting and Data... 88
Current Applications and Future ... 85
Radiomics of CT Features May Be ... 83
Methodologic Guide for Evaluatin... 83
Use of 2D U-Net Convolutional Ne... 57
Gadolinium Retention: A Research... 56
A Deep Learning Mammography-base... 55
Photon-counting CT: Technical Pr... 55
Development and Validation of De... 54
Deep Learning with Convolutional... 52

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