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《Psychometrika》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:04:22 417人看過

《Psychometrika》雜志收稿范圍涵蓋心理學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)2.9。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 68 42
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
43.35% 2.9 0.4
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 107
Netherlands 22
GERMANY (FED REP GER) 17
England 12
CHINA MAINLAND 8
Sweden 8
Italy 6
Norway 6
Canada 5
Belgium 3

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 13
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 9
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 8
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 8
TILBURG UNIVERSITY 7
UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND 7
COLUMBIA UNIVERSITY 6
EDUCATIONAL TESTING SERVICE (ETS... 6
UNIVERSITY OF LONDON 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
PSYCHOMETRIKA 300
J AM STAT ASSOC 59
BRIT J MATH STAT PSY 57
MULTIVAR BEHAV RES 49
EDUC PSYCHOL MEAS 37
ANN STAT 36
BIOMETRIKA 29
J STAT SOFTW 24
STRUCT EQU MODELING 24
J R STAT SOC B 23

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
PSYCHOMETRIKA 300
STRUCT EQU MODELING 171
EDUC PSYCHOL MEAS 130
MULTIVAR BEHAV RES 114
PLOS ONE 111
SUSTAINABILITY-BASEL 99
IEEE ACCESS 67
BRIT J MATH STAT PSY 65
SCI REP-UK 57
NEUROIMAGE 44

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Bayesian Estimation of the DINA ... 13
A Two-Stage Approach to Differen... 12
The Sufficient and Necessary Con... 11
Two-Step Estimation of Models Be... 11
Assessing Growth in a Diagnostic... 10
Joint Maximum Likelihood Estimat... 8
Nonlinear Predictive Models for ... 8
Autoregressive Generalized Linea... 7
Representing Sudden Shifts in In... 6
Direct Schmid-Leiman Transformat... 6

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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