《Journal Of Computational Physics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:50:56 1837人看過
《Journal Of Computational Physics》雜志收稿范圍涵蓋物理與天體物理全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6.5個月 約17.2周，影響因子指數3.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 213 | 667 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 40.78% | 3.8 | 0.07... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 909 |
| CHINA MAINLAND | 422 |
| France | 232 |
| GERMANY (FED REP GER) | 178 |
| England | 133 |
| Italy | 90 |
| Spain | 71 |
| Canada | 65 |
| Switzerland | 48 |
| Netherlands | 47 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 147 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 142 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 86 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 86 |
| STANFORD UNIVERSITY | 62 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 42 |
| PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 39 |
| BROWN UNIVERSITY | 38 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 38 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM | 33 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| J COMPUT PHYS | 6195 |
| SIAM J SCI COMPUT | 975 |
| COMPUT METHOD APPL M | 781 |
| SIAM J NUMER ANAL | 616 |
| J FLUID MECH | 600 |
| COMPUT FLUIDS | 517 |
| J SCI COMPUT | 461 |
| INT J NUMER METH FL | 397 |
| PHYS REV E | 358 |
| PHYS FLUIDS | 355 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| J COMPUT PHYS | 6195 |
| COMPUT FLUIDS | 1886 |
| J SCI COMPUT | 1397 |
| COMPUT METHOD APPL M | 1262 |
| PHYS FLUIDS | 1065 |
| J FLUID MECH | 960 |
| INT J NUMER METH FL | 899 |
| PHYS REV E | 823 |
| COMPUT MATH APPL | 822 |
| COMMUN COMPUT PHYS | 787 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| Physics-informed neural networks... | 203 |
| Hidden physics models: Machine l... | 86 |
| The scalar auxiliary variable (S... | 85 |
| DGM: A deep learning algorithm f... | 76 |
| Physics-constrained deep learnin... | 49 |
| Bayesian deep convolutional enco... | 45 |
| A review of level-set methods an... | 43 |
| A review of definitions of fract... | 41 |
| A fast linearized conservative f... | 41 |
| Deep UQ: Learning deep neural ne... | 36 |
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