《Artificial Intelligence》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：2區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Artificial Intelligence》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由Elsevier?出版，創(chuàng)刊于1970年，出版周期為Monthly。

《人工智能》（AIJ）雜志于 1970 年開始出版，目前已成為公認的出版該領域當前研究成果的首要國際論壇。該期刊歡迎關于人工智能廣泛方面的論文，這些論文構成了整個領域的進步，包括但不限于：

自動推理和推理，

認知與人工智能，

認知與人工智能，

基于案例的推理，

常識推理，

計算機視覺，

約束處理，

道德人工智能，

可解釋的人工智能，

啟發(fā)式搜索，

人機界面，

智能機器人，

知識表示，

機器學習，

多智能體系統(tǒng)，

自然語言處理，

規(guī)劃和行動，

推理不確定性。

該期刊除了報告所取得的成果外，還報告了研究人工智能問題的新方法的建議，這兩者都必須包括價值和有效性的證明。描述人工智能應用的論文也受到歡迎，但重點應該放在新的和新穎的人工智能方法如何提高應用領域的性能，而不是展示傳統(tǒng)人工智能方法的另一種應用。關于應用的論文應該描述一個原則性的解決方案，強調其新穎性，并對正在利用的人工智能技術進行深入評估。

《Artificial Intelligence》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為5.1，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：44 / 197，百分位：77.9%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：77 / 198，百分位：61.36%；

《Artificial Intelligence》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約9.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：45.04%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：11.2，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：135，年發(fā)文量：126篇

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