《人工智能科學與工程》雜志在學術質量和編輯水平上得到了權威機構的認可，是科技領域內具有一定影響力的學術期刊。該雜志被多個知名數據庫收錄如北大期刊(中國人文社會科學期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、CA 化學文摘(美)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等，并且榮獲了多項榮譽，如Caj-cd規范獲獎期刊、中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中科雙效期刊、北大圖書館收錄期刊等。

《人工智能科學與工程》的雜志簡介

《人工智能科學與工程》作為一本專注于人工智能領域的綜合性學術期刊，始終致力于關注人工智能領域的前沿理論與技術，涵蓋了機器學習、數據挖掘、自然語言處理、計算機視覺、智能控制等多個分支學科，為學術界和工程界提供了一個交流與展示最新研究成果的重要平臺。

在機器學習方面，雜志緊跟國際研究前沿，報道了各類機器學習算法的新進展、新應用。這些算法包括但不限于監督學習、無監督學習、強化學習等，它們在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域展現出了巨大的潛力。雜志通過刊載這些研究成果，不僅推動了機器學習理論的發展，也為實際問題的解決提供了有力的技術支持。

數據挖掘作為人工智能的一個重要分支，同樣受到了雜志的高度關注。雜志刊登了大量關于數據挖掘技術與方法的研究論文，涵蓋了數據預處理、特征選擇、模式識別、關聯規則挖掘等多個方面。這些研究成果不僅提高了數據挖掘的效率和準確性，也為數據驅動的決策提供了科學依據。