投稿《模式識別與人工智能》雜志對專業有無要求？
來源：優發表網整理 2025-11-19 18:31:46 8750人看過
《模式識別與人工智能》雜志對投稿者的專業通常有一定的要求，但并非絕對嚴格限制。
不同雜志可能會根據不同的欄目設置或特定的主題需求，對投稿者的專業要求有所放寬或調整。具體情況可以聯系雜志社或咨詢在線客服。
關于投稿《模式識別與人工智能》雜志的專業要求，可以從以下幾個方面進行參考：
1.?專業背景要求：如果專業不屬于計算機領域，但研究內容與計算機相關，也可以嘗試投稿。但需確保研究內容符合期刊的定位和讀者需求。
2.稿件質量要求：文章的研究主題必須圍繞《模式識別與人工智能》雜志的主要欄目展開。
3.語言表達：文章需用規范的學術語言撰寫，邏輯清晰，表達準確，避免因語言問題影響審稿人的判斷。
4. 突出創新性：在投稿時，強調論文的創新性和對所在領域的貢獻，即使專業背景不完全匹配，但獨特的視角和重要的發現也可能吸引期刊的興趣。
5. 多次嘗試：如果一次投稿未被接受，不要氣餒，可以嘗試其他合適的期刊。同時，根據審稿人的意見對論文進行修改和完善，提高后續投稿的成功率。
總體而言，期刊對投稿者的專業背景要求并不絕對，關鍵在于論文的質量、創新性和與期刊主題的契合度。
《模式識別與人工智能》雜志于1989年經新聞總署批準出版的正規刊物，由中國科學技術協會;中國自動化學會主管，國家智能計算機研究開發中心;中國科學院合肥智能機械研究所主辦，國際刊號：1003-6059，國內刊號：34-1089/TP。
該雜志重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性 ，刊載內容涉及的欄目：研究與應用、論文與報告、“結構化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結構化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態、“強化學習研究”專題、“網絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論等。
《模式識別與人工智能》雜志以“探索計算機規律，傳播計算機思想，推動計算機改革與發展”為宗旨，致力于成為計算機領域的學術交流平臺。它主要關注計算機理論與實踐的前沿問題，旨在通過發表高質量的學術論文，促進計算機學科的建設與發展，為計算機工作者和研究者提供理論支持和實踐指導。
該雜志被多個重要的數據庫和機構所收錄，如：北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等，這體現了其學術影響力和價值。期刊的發行范圍廣泛，不僅在國內計算機領域具有重要地位，還在國際上享有一定的聲譽。
《模式識別與人工智能》多次獲得各類獎項，包括：中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等，在計算機界具有較高的知名度和影響力。
該雜志的影響因子：1.3，這表明該雜志在計算機領域的影響力和學術價值得到了進一步提升，這些數據綜合來看，不僅印證了《模式識別與人工智能》雜志在計算機學術領域的權威性和重要性，也展現了其在推動計算機學科發展和計算機實踐創新方面所發揮的積極作用。
以下是《模式識別與人工智能》雜志相關數據：
模式識別與人工智能雜志年度被引次數報告
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
本刊文章見刊的年份
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
在2010年的被引次數
2
77
67
57
64
41
56
27
41
33
被本刊自己引用的次數
0
0
4
6
2
5
3
2
1
1
被引次數的累積百分比
0.0031
0.1215
0.2246
0.3123
0.4108
0.4738
0.56
0.6015
0.6646
0.7154
本刊文章見刊的年份
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
在2011年的被引次數
6
51
167
97
113
64
52
63
38
38
被本刊自己引用的次數
1
3
9
5
8
1
1
2
1
1
被引次數的累積百分比
0.0071
0.0671
0.2635
0.3776
0.5106
0.5859
0.6471
0.7212
0.7659
0.8106
本刊文章見刊的年份
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
在2012年的被引次數
11
57
114
148
97
88
80
53
46
26
被本刊自己引用的次數
0
5
16
14
4
6
5
4
3
3
被引次數的累積百分比
0.0124
0.0769
0.2059
0.3733
0.483
0.5826
0.6731
0.733
0.7851
0.8145
本刊文章見刊的年份
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
在2013年的被引次數
6
77
92
128
121
87
81
52
33
42
被本刊自己引用的次數
1
14
9
12
13
7
3
3
0
3
被引次數的累積百分比
0.0068
0.0941
0.1984
0.3435
0.4807
0.5794
0.6712
0.7302
0.7676
0.8152
本刊文章見刊的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
在2014年的被引次數
13
84
137
93
119
119
100
68
48
30
被本刊自己引用的次數
0
4
14
7
2
5
5
3
3
2
被引次數的累積百分比
0.0128
0.0954
0.2301
0.3215
0.4385
0.5556
0.6539
0.7207
0.7679
0.7974
本刊文章見刊的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
在2015年的被引次數
7
88
186
154
81
104
96
74
47
47
被本刊自己引用的次數
1
7
17
7
6
3
4
5
3
3
被引次數的累積百分比
0.0065
0.0889
0.2629
0.4069
0.4827
0.58
0.6698
0.739
0.783
0.8269
本刊文章見刊的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2016年的被引次數
5
52
188
164
143
79
81
98
67
46
被本刊自己引用的次數
3
6
10
7
7
3
7
5
2
2
被引次數的累積百分比
0.0045
0.0508
0.2186
0.3649
0.4924
0.5629
0.6351
0.7226
0.7823
0.8234
本刊文章見刊的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2017年的被引次數
25
81
167
206
134
127
66
68
74
56
被本刊自己引用的次數
9
15
16
7
6
6
3
1
0
4
被引次數的累積百分比
0.0201
0.0853
0.2198
0.3857
0.4936
0.5958
0.649
0.7037
0.7633
0.8084
本刊文章見刊的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2018年的被引次數
14
128
180
164
197
150
112
58
42
60
被本刊自己引用的次數
4
32
27
11
3
7
5
1
4
2
被引次數的累積百分比
0.0101
0.1027
0.233
0.3517
0.4942
0.6027
0.6838
0.7258
0.7562
0.7996
本刊文章見刊的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2019年的被引次數
12
162
194
148
126
184
74
72
50
27
被本刊自己引用的次數
3
27
24
6
7
4
1
0
4
2
被引次數的累積百分比
0.009
0.1311
0.2773
0.3888
0.4838
0.6225
0.6782
0.7325
0.7702
0.7905
本刊文章見刊的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2020年的被引次數
11
140
237
175
107
87
149
51
50
33
被本刊自己引用的次數
4
31
30
8
3
5
3
4
0
1
被引次數的累積百分比
0.0085
0.1162
0.2985
0.4331
0.5154
0.5823
0.6969
0.7362
0.7746
0.8
本刊文章見刊的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2021年的被引次數
8
147
220
210
127
68
54
110
23
45
被本刊自己引用的次數
3
40
21
10
4
2
4
3
0
2
被引次數的累積百分比
0.0064
0.1233
0.2983
0.4654
0.5664
0.6205
0.6635
0.751
0.7693
0.8051
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