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投稿《經濟資料譯叢》雜志對專業(yè)有無要求?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2025-11-19 18:32:24 3912人看過

《經濟資料譯叢》雜志對投稿者的專業(yè)通常有一定的要求,但并非絕對嚴格限制。

不同雜志可能會根據不同的欄目設置或特定的主題需求,對投稿者的專業(yè)要求有所放寬或調整。具體情況可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服

關于投稿《經濟資料譯叢》雜志的專業(yè)要求,可以從以下幾個方面進行參考:

1.?專業(yè)背景要求:如果專業(yè)不屬于經濟領域,但研究內容與經濟相關,也可以嘗試投稿。但需確保研究內容符合期刊的定位和讀者需求。

2.稿件質量要求:文章的研究主題必須圍繞《經濟資料譯叢》雜志的主要欄目展開。

3.語言表達:文章需用規(guī)范的學術語言撰寫,邏輯清晰,表達準確,避免因語言問題影響審稿人的判斷。

4. 突出創(chuàng)新性:在投稿時,強調論文的創(chuàng)新性和對所在領域的貢獻,即使專業(yè)背景不完全匹配,但獨特的視角和重要的發(fā)現(xiàn)也可能吸引期刊的興趣。

5. 多次嘗試:如果一次投稿未被接受,不要氣餒,可以嘗試其他合適的期刊。同時,根據審稿人的意見對論文進行修改和完善,提高后續(xù)投稿的成功率。

總體而言,期刊對投稿者的專業(yè)背景要求并不絕對,關鍵在于論文的質量、創(chuàng)新性和與期刊主題的契合度。

《經濟資料譯叢》雜志于1981年經新聞總署批準出版的正規(guī)刊物,由廈門大學主管,廈門大學經濟學院主辦,國內刊號:35-1021/F。

該雜志重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性 ,刊載內容涉及的欄目:經濟學教育、產業(yè)經濟與產業(yè)政策、香樟系列推文、貨幣經濟與貨幣政策、隱性債務化解觀察等。

《經濟資料譯叢》雜志以“探索經濟規(guī)律,傳播經濟思想,推動經濟改革與發(fā)展”為宗旨,致力于成為經濟領域的學術交流平臺。它主要關注經濟理論與實踐的前沿問題,旨在通過發(fā)表高質量的學術論文,促進經濟學科的建設與發(fā)展,為經濟工作者和研究者提供理論支持和實踐指導。

該雜志被多個重要的數(shù)據庫和機構所收錄,如:知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等,這體現(xiàn)了其學術影響力和價值。期刊的發(fā)行范圍廣泛,不僅在國內經濟領域具有重要地位,還在國際上享有一定的聲譽。

《經濟資料譯叢》多次獲得各類獎項,包括:中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據庫、中國期刊全文數(shù)據庫(CJFD)等,在經濟界具有較高的知名度和影響力。

該雜志的影響因子:0.19,這表明該雜志在經濟領域的影響力和學術價值得到了進一步提升,這些數(shù)據綜合來看,不僅印證了《經濟資料譯叢》雜志在經濟學術領域的權威性和重要性,也展現(xiàn)了其在推動經濟學科發(fā)展和經濟實踐創(chuàng)新方面所發(fā)揮的積極作用。

以下是《經濟資料譯叢》雜志相關數(shù)據:

經濟資料譯叢雜志學術成果

雜志學術成果

經濟資料譯叢雜志影響因子

雜志影響因子

經濟資料譯叢雜志年度被引次數(shù)報告

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

本刊文章見刊的年份

2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000

在2009年的被引次數(shù)

0 2 1 6 7 4 3 5 2 0

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.0556 0.0833 0.25 0.4444 0.5556 0.6389 0.7778 0.8333 0.8333

本刊文章見刊的年份

2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001

在2010年的被引次數(shù)

1 4 3 2 2 8 6 4 10 1

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0227 0.1136 0.1818 0.2273 0.2727 0.4545 0.5909 0.6818 0.9091 0.9318

本刊文章見刊的年份

2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002

在2011年的被引次數(shù)

0 8 1 2 2 2 4 5 3 2

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.2222 0.25 0.3056 0.3611 0.4167 0.5278 0.6667 0.75 0.8056

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

0 5 6 2 2 1 1 3 2 0

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.1613 0.3548 0.4194 0.4839 0.5161 0.5484 0.6452 0.7097 0.7097

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

1 6 2 5 0 2 2 2 2 1

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0333 0.2333 0.3 0.4667 0.4667 0.5333 0.6 0.6667 0.7333 0.7667

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

3 13 6 1 2 4 2 1 5 3

被本刊自己引用的次數(shù)

3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0556 0.2963 0.4074 0.4259 0.463 0.537 0.5741 0.5926 0.6852 0.7407

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

0 4 11 1 1 0 4 2 1 4

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.0909 0.3409 0.3636 0.3864 0.3864 0.4773 0.5227 0.5455 0.6364

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

0 3 9 5 2 3 4 3 3 1

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.0667 0.2667 0.3778 0.4222 0.4889 0.5778 0.6444 0.7111 0.7333

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

2 9 11 10 16 4 6 6 4 3

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 1 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0227 0.125 0.25 0.3636 0.5455 0.5909 0.6591 0.7273 0.7727 0.8068

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

2 13 9 5 7 16 5 0 4 3

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 1 0 0 1 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0263 0.1974 0.3158 0.3816 0.4737 0.6842 0.75 0.75 0.8026 0.8421

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

1 8 5 8 11 8 11 3 1 1

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 1 1 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0147 0.1324 0.2059 0.3235 0.4853 0.6029 0.7647 0.8088 0.8235 0.8382

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

0 6 9 9 8 5 7 8 2 3

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 1 0 0 1 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.0896 0.2239 0.3582 0.4776 0.5522 0.6567 0.7761 0.806 0.8507

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