時間：2023-08-17 17:34:50
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關鍵詞：統計學 經濟學 產生與發展
原始社會的結繩記事就是一種明顯的統計行為。可以說人類的經濟活動與統計活動在擁有相同的歷史，而這也充分說明了，統計與經濟歷史悠久。但是統計理論與經濟理論誕生同一時期，而這兩者之間是否存在必然的關系。根據歷史發展的趨勢可以看出，經濟學與統計學在發展中互相促進，兩者在未來的發展中存在著巨大的進步空間與交叉可能。
一、統計學與經濟產生與發展
統計學與經濟學具有非常悠久的歷史。作為獨立學科，兩者發展已經歷經了幾百年，根據兩學科的發展，也都經歷了萌芽階段、形成階段與發展階段。古典時期的統計學共跨越兩個世紀，存在于100年的時間里，而這時刻就是處于萌芽狀態。古典統計學主要包括政治算術、賭博數學與國勢論。這三時期的發展都與經濟的發展具有一定的關系。概括而言，在萌芽階段的統計學時期已經產生了將統計活動作為一種理論來總結統計學，而這并不是偶然。而這首先就是因為歐洲各種實踐活動經驗積累已經達到了理論的程度。古典統計學與古典經濟學在共同的環境下不斷完善，同時也不斷的進步。從細致方面來說，古典統計學與古典經濟學存在著這幾個相同之處，首先，產生背景相同，統計學與經濟學的產生都是在早期階段的資本主義國家爭奪的財富，在爭奪海外殖民的時候也被作為爭奪的財富。其次，目的相同，即都是為能夠富強國家財富，提升國家綜合實力而產生的。在這樣一個時期，古典經濟學的目的就是追求國家財富。最后，研究的主體相同[1]。在社會經濟持續發展的過程中，從萌芽發展來看，發展速度非常快。在市場經濟持續增長的過程中，市場經濟矛盾與社會經濟合計。而在此過程經濟矛盾與社會矛盾共同發展。就統計學與經濟學不同。
在研究統計學與經濟學產生的過程中，兩者可以稱得上是共同生存又共同發展。唯有經過他人的整理，就會覺得有實在感。無論是對于學生都參與的發展的變革過程中，為雙方面的發展存在較大差距。總體上而言，統計學與經濟學相互結合在一起。
二、統計學對經濟發展的運作
從實施的教學來說，如果沒有數字與統計分析，進行經濟分析后就包含了分析與量的發生。可以說，經濟離不開統計學的支持。對于任何經濟學家而言，擅長運用統計資料與方法。
（一）經濟學屬于實證學科
從最初牛頓提出來實驗科學方法，隨后他人在此基礎上開始深入的研究。經濟學已經開始從中世紀的神經教義演繹推理的桎梏脫離出來。經過觀察、經驗、數據與統計方法，經濟學發展的過程中，如果沒有大量的數據進行統計處理、分析，那么經濟學的發展就沒有基礎，也就沒有過程，因而也就難以形成科學的經濟學理論來對相關的經濟學行為進行概括。如果缺乏統計學與統計學實證理念，那么經濟學就很難獲得長遠的發展，也就難以獲得統計學相關理論的支持。
（二）經濟學屬于政策科學
從發展的最初階段，經濟學就是為國家社會經濟政策而服務的。因此，政府政策是經學研究必須面對的。《國富論》的出現標志著經濟學成為了一門獨立的學科。從各方面可以看出，經濟學屬于一門政策性的科學。在設計政策的時候需要將量作為分析的根據。財政政策、金融政策、公共政策的設計與決策以及現代化階段的發展，都需要建立在量的分析基礎上。而這些都是經濟學發展的基礎。在統計學逐步發展的過程中，經濟學的這一項特點，促使統計學極大地促進了統計學的發展，并且統計學為后期經濟學的發展奠定了堅實的基礎。
（三）經濟學屬于道德學科
任何學科的發展必須建立在道德評價的基礎上，也就是價值評價與倫理評價。這對于統計學和經濟學來說更是如此。如果沒有量的分析就直接進行價值判斷和倫理判斷，就會使得這種判斷顯得非常蒼白。這種判斷是經濟學發展不可缺少的部分[2]。而研究統計學可以為這種研究和判斷引入量的維度。量的維度是建立在研究和判斷的基礎上的。這樣可以有效促進經濟學發展的有根據。注重積雪對社會結構發展的影響。但是這這過程還需要進行統計分析，對社會分層方法也有單純質的分析，可以透視社會的結構功能。
（四）經濟學屬于資源配置科學
研究經濟學的本質就是要將社會資源配置更科學，而這就肯定會涉及到資源配置的方式。與此同時，還會對資源的計量和配置數量進行分析。而這些都需從統計學的角度來分析，來理解，這樣才可以保證經濟配置資源達到最佳的科學化與合理化，同時可以保證各種資源能夠達到最佳的配置狀態。而這些都需要經過統計學分析。
三、結束語
總而言之，統計學與經濟學的產生和發展具有一定互動性。而這些互動性在一定程度上促進了兩學科的獨立發展，但是又相互的聯系。在了解相關原理與理論的基礎上，才能夠更好地理解這其中發展的規律。
參考文獻：
從專業設置和課程銜接來看，經濟學、數學和統計學是計量經濟學的基礎和先導課程。目前，統計學的數學基礎主要包括線性代數、概率論和高等數學等內容，統計學中的很多理論和知識點都是通過數學演繹推理而來的，而且統計學課程對于其他課程來說是一門重要的方法性和工具性極強的課程。這些數學基礎是統計學課程形成的基礎，也是學生掌握統計學理論和方法的前提條件。更為重要的是，計量經濟學中有很多是涉及和使用統計學中的理論和方法。因此，數學是統計學的基礎，統計學又是計量經濟學的先導課程，這兩門課程共同成為計量經濟學的基礎課程。簡單地說，如果學生沒有數學和統計學基礎，學好計量經濟學是相當困難的。
二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題
從新疆高校特別是綜合性高校的教學實踐看，經管類專業對學生的數學基礎課程（主要指高等數學、線性代數和概率論與數理統計）的教學要求、教學內容和難度因專業不同而不同，更多表現在經濟學專業和管理類專業的側重點不同，經濟類專業的要求高于管理類專業。同時，受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。再者，教材甄選與學生專業要求有一定差距，這就導致學生數學基礎存在差異，致使學生的統計學基礎存在嚴重的分化現象，這種情形在新疆高校的民漢合班教學中更為明顯。這些都給計量經濟學課程的教學增加了難度。
（一）合班教學內容不當
受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調
目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。
（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低
新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。
（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱
教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。
（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養
目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。
三、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進
（一）根據學生差異調整教學內容
1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。
2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。
3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。
（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一
1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。
2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。
（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性
1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。
2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。
3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。
（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力
1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。
2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。
3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓提高教師實際操作能力和專業水平。
（五）革新教學方法
1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。
2．基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。
隨著我國經濟建設的推進和國際交往的擴大，社會對經濟學人才的需求呈多元化趨勢發展，經濟學人才的培養逐漸向具有多方面知識和能力的寬口徑、應用型、復合型人才培養模式轉變。近幾年，教育界的同仁已經開始借鑒國外經濟學教學理念即要求學生具備較高的數據分析和應用能力，這就對經濟學專業統計學課程的建設和改革提出了新的要求。近幾年，專家學者結合國內社會和經濟發展現狀，研究了具有中國特色和地域特點的教學模式并取得了一定的成果。研究的主要內容是如何將理論教學和實驗教學有效結合以及如何進行多媒體教學。具體體現在以下幾個方面：
一、課程教學體系和教學內容研究
更新和充實教學內容，反映學科與實踐發展的最新動態，適應改革開放對人才知識與素質結構提出的新要求，形成科學的課程內容體系，以求更好的體現經濟學專業所具有的實踐性、應用性很強的學科特點。根據幾年的教學實踐，我認為，在《統計學》教學過程中，應當注重經濟類人才綜合素質和能力的培養，并以此為基點對課程教學目標進行了調整，形成了以三大統計階段為核心的課程體系結構與內容。
1、統計學基本知識的講授。主要介紹統計學的基本概念、形成與發展過程、統計學的幾大代表理論、統計學的基本任務和職能等，目的是讓學生對統計學有一個最基本的認識和了解。
2、統計調查與統計整理的講授。主要是對統計調查方法、調查手段、數據整理技術、如何進行分組作業等內容進行講解，目的是讓學生熟練掌握統計過程的前兩個步驟，即統計調查與
3、統計分析方法的講授。重點講授綜合指標、動態數列、統計指數、抽樣調查、相關分析與回歸分析等具體的統計分析方法，目的是培養和加強學生解決社會經濟具體問題的能力。
上述三大塊內容是一個有機聯系的整體，統計學基本知識是學習統計學的基礎，而統計分析方法則是統計學的最核心內容。
二、教學方法與手段的研究
1、提高教材質量，增加教學材料的信息量
大力提高“面向21世紀”規劃教材或高等教育出版社重點教材的使用比重，保證高質量教材進入課堂。雙語教學課程全部采用國外原版教材，同時提本文由收集整理高自編教材的質量和水平，修訂和編寫出適應我專業培養人才需要的系列配套教材，最終建成具有鮮明特色的教材新體系。當然，除了現有的固定教材外，教學中還需要采用輔助材料，即課堂補充材料。其作用主要表現在：充實教學內容；增加學科的趣味性。這些材料來源可以摘自近期期刊、重要會議紀要、統計年鑒、國家統計局公布的統計資料、相關學科的教材、網絡媒體等。
2、教學方法的多樣化
統計學是關于大量資料的搜集、整理、傳輸和開發利用的方法論科學。作為經濟學專業的基礎課，承擔著為其它各門專業課提供相關數據處理技術和數據分析方法的重要任務，通過統計學的學習，著重提高學生運用數據和分析數據的能力。
改革“灌輸式”的教學模式，積極探索實驗數據分析、統計調查等教學手段，采用啟發式、閱讀式、討論式、研究式等教學方法，即把課外自學與課堂講授、課外調查與實驗分析、課內實踐與課外科研三種方法靈活運用于教學過程中。講授與自學——夯實基礎；調查與分析——突破重難點；課內實踐與論文科研——培養能力，做到教與學的雙向互動。
統計學的教學應以互動形式為主，逐漸提高學生在課堂中的地位，與教師共同探討問題，分析數據。在教師的引導下，學生在潛移默化中就把該課程內容構造在自己的知識體系當中。教學中應注重學生個性發展，突出教學過程中以學生為主體的教學理念，培養學生自主學習的能力；合理利用實驗課時，調整實驗難易度，加大學生實踐機會，提高學生自主學習和創造性學習能力；結合案例教學，比如對于經濟學專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。深入淺出的介紹這些方法的基本思想、并用excel、spss等軟件進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、拓寬培養途徑，重視第二課堂的開發
開展學術講座、科技活動及豐富多彩的社會實踐活動。將所學理論知識具體運用到社會實踐中，從而發現社會經濟現象的一般規律。
這一切的根本出發點就是以傳授知識為手段，以達到學生靈活運用理論知識的能力，使之成為適應社會發展需要的復合型人才。隨著教師和學生觀念的轉變，加上教師的潛心鉆研，我校統計學的課程設置更為合理、科學，也逐步適應了社會發展需要，達到了復合型經濟類人才的培養要求。
4、教學手段的現代化
在教學手段上，《統計學》課程全部采用多媒體課件教學。在吸收國內外《統計學》課件優點的基礎上，用powerpoint制作了一套質量較高的課件。在課件中以excel作為計算工具，實現powerpoint文檔與excel文檔的超級鏈接。同時，我們積極與國內外同行進行交流，獲得了許多統計處理軟件及教學課件，有利于我們不斷改進，獲得最佳的教學效果。學生對于這樣的教學覺得具有時代感、新鮮感，可接近，易于接受。
隨著計算機技術的發展，網絡上也提供了許許多多的統計資源。為了讓學生能充分利用網絡這一現代手段學習統計學，我們除了提供一些統計網站給學生參考之外，還將部分多媒體教室與校園網連接，這樣，教師在課堂上就可以直接調用網絡數據，如一些統計信息、統計案例、國外的統計課件等等，使信息量大大增加，有效地開拓了學生的視野。今后，網絡教學是我們發展的一個方向。
關鍵詞：經濟統計學;統計學;經濟學
1 統計學與經濟學的產生及關系
伴隨著人類的出現，就出現了結繩記事的統計行為。隨著人類的出現就出現了交換的行為，而交換則是當時的經濟行為，由此可見人類的統計活動和經濟活動是有一樣的發展歷史的。隨著現代化社會經濟的飛速發展，統計學在經濟與管理方面發揮著的作用也將逐漸顯現出來。統計學將會應用到各個方面，無論是國民經濟管理，還是企業管理乃至個人的生產、經營和決策，都要利用統計分析。經濟、管理類在現實中更注重實際應用能力。而統計學則是根據實際情況運用各種方法對數據進行分析統計，使得人們通過統計工作對數據有一個直觀的認識和了解。我們應該靈活的運用統計學，將統計學與經濟學有機的結合起來，為經濟發展提供助力。
2 經濟統計學的分析與研究
經濟統計學在現代經濟學中作為一門處理經濟數據的科學，經濟統計學不但要運用統計方法在經濟分析中進行描述和推算，而且要根據實際的經濟數據進行統計分析，得出結論并提出改革方案，為企業創造更高的效益。
經濟統計學是統計學與經濟學相互融合而產生科學結晶，所以我們應該重視經濟統計學的發展及利用。在實際生活中如果想要充分利用經濟統計學需要很多條件，同時經濟統計學需要扎實的數理統計和數學基礎作為其發展的支撐。因此我們必須加強數學基礎知識的了解，掌握數學統計在經濟學中的理論與方法，同時提高數學在經濟統計學中的地位，這樣才能更好地運用經濟統計的方法去解決實際的問題。
3 我國經濟管理的現狀與發展
我國現在處于現代化高速發展的時期，隨著現代化的發展國內的經濟管理也同樣發展變化。現代經濟管理提倡的是以人為本，使得經濟管理工作由定性向定量方向轉變，這一轉變的實現是離不開統計方法的。
國家的經濟發展和管理工作是一個十分復雜的事情，不可能把調查信息全部放在一起查看瀏覽。針對這一問題，如何更加清晰、方便的表達出信息量龐大的調查報告呢？由于經濟管理是由很多種不同的因素組成的，這需要我們在經濟管理中加入統計學，使經濟管理工作變得更加方便，更加簡潔、清楚的表達出實際的經濟情況。眾所周知，統計學大部分是由數字進行描述的，可以說統計學是應用數學的一部分，如果想更好的研究經濟統計學就需要充分利用數學，更好的掌握數學，為我們進一步掌握統計學而提供幫助。
4 統計工作在提高企業經濟效益中應用
隨著社會主義現代化經濟的發展，我們都了解統計學對經濟管理工作的重要性，企業想提高自身經濟效益、加強經濟核算就要重視企業的統計工作。企業可以在生產經營過程中對企業的成本進行統計核算，根據核算出來的數據進行統計分析，找出問題，提高企業經濟發展。在經濟管理中有很多方面需要應用到統計工作，而統計工作只有在實際應用能力中才能發揮最大的作用，所以企業應該將統計工作充分利用到各個經濟活動中，為企業創造更大的經濟效益，提高企業市場競爭能力。
統計工作可以應用于企業的各個方面，并對企業的經營管理提供重要的經濟統計信息，為企業進行經營管理工作提供有效的信息。在社會主義市場經濟的大環境下，企業如果想提高企業的經濟效益則必須對現有的一些數據進行整理，根據企業目前的經濟效益進行分析，通過對這些資料進行統計并加以整合，找出適合企業當前發展的措施，制定一些方案。而統計工作在企業中的應用則是為企業提供有效數據的最有效的方法。
統計工作可以對企業的各個方面進行統計分析，如在銷售中的統計，人力資源管理的統計等等。銷售是企業經濟發展的最主要的部分，而銷售工作形成的數據卻是整個企業中最復雜的，企業需要對產品銷售情況、客戶情況、市場情況等進行數據統計。統計的數據以各種不同的形式表示出來，企業根據分析制定出更適合自身的銷售手段或方式，提高企業經濟效益。而眾所周知的人力資源管理是企業的重要組成部分，只有合適的人力資源管理工作才能為企業創造更高的效益。處理員工之間及對企業的問題成為人力資源管理的關鍵，只有合理的利用統計工作統計員工對企業、對現有工作、對未來期望等方面的想法或態度才能對人事工作進行合理的管理和規劃，并做出適合的調配，使企業中員工的問題大大減少，為企業提供更高的效益。
5 結語
企業在經濟管理中如果能利用好統計信息，讓統計工作真正成為企業管理中最有效的手段，通過統計工作把影響企業經營一些問題找出來進行分析統計，才能正確評價企業的經營效益，然后在根據研究的統計數據提出改善企業經營的對策，不斷提高企業的經濟效益。經濟統計學的主要研究方法是構建經濟模型，并在應用中接受統計上和實踐結果的檢驗。因此企業只有把統計學和經濟學有機的結合在一起才能對企業未來的經濟發展提出有效可行的方法。
參考文獻：
[1]趙凌云.統計學與經濟學產生和發展的互動關系及啟示[J].統計與決策，2004（05）.
【關鍵詞】統計學；計量經濟學；實踐教學
統計學和計量經濟學這兩門課程是經管類專業的核心基礎課程之一，充分順應當前的經濟發展趨勢，以經濟理論和現實經濟問題為主要研究對象，運用各種統計計量軟件對現實經濟數據進行分析，從而更準確地判定經濟形勢和預測經濟發展趨勢，體現了理論與實踐的完美融合。本文主要思考如何將統計學和計量經濟學的實踐教學相互融合補充，結合漓江學院培養應用性復合型人才的目標，以培養學生利用現代信息技術搜集、整理、分析統計數據，用各種定性、定量統計方法對經濟現象進行較深層次的分析與預測，進而對經濟學理論進行實踐檢驗的能力。
1.教學目標
1.1基本目標
旨在培養學生在充分理解經濟學相關原理與基本數學知識的同時，利用現代信息技術搜集、整理、分析統計數據，用各種定性、定量統計方法對經濟現象進行較深層次的分析與預測，進而對經濟學理論進行實踐檢驗的能力。
1.2具體目標
1.2.1理論目標
掌握統計學、計量經濟學的基礎知識和科學的經濟學分析方法。
1.2.2能力目標
實踐調查的設計和實施能力；團隊協作能力；理論知識轉化能力；軟件操作能力；創新能力；實際經濟問題的分析能力；領導與溝通能力；信息收集與處理能力。
2.教學依據
時刻圍繞經濟管理專業的培養特色，以“寬口徑、厚基礎”的培養模式在大一大二從經濟理論和數學基礎方法的講授開始抓，將實踐教學理念貫穿于整個大學教學過程中。在講解基礎理論時強調與現實經濟問題的結合，培養學生發現問題和用數字去研究經濟問題的興趣。在大三大四以“重技能、顯特色、強素質”為主。在統計學和計量經濟學的講授過程中，更多地注重如何解析現實經濟問題，如何尋找和整理經濟數據，同時學會用各種功能豐富的軟件進行實證研究。將整個大學課程教育整合成一個緊密的體系，有目的有計劃的灌輸實踐教學理念和執行實踐教學過程。
3.教學思路
4.教學實踐方案
4.1課堂教學實踐
4.1.1環節一：理論教授，思維滲透
本環節主要在大一、大二實施，重點圍繞學生經濟學理論的學習、經濟學思維的培養以及數學方法的靈活運用。在整個教學過程中適時結合案例分析、專題研討、角色扮演、調查與訪問等方式進行課堂實踐，逐漸滲透理論聯系實際的學習思維。
4.1.2環節二：理論與方法的整合，將經濟現象具現化、簡單化
本環節主要在大三上學期實施，重點在于讓學生學會將現實生活中的經濟問題數字化，同時從數字表現出的關系、特點、變化趨勢中了解和認識經濟發展的現狀。具體從兩個方面著手：
第一，以統計年鑒所包含的內容以及內在結構特點的分析、數據的測算為主線，針對《統計學原理》課程中包括的內容理論性偏強而實踐性薄弱的特點，以《中國統計年鑒》、《經濟統計年鑒》、《旅游統計年鑒》、《交通統計年鑒》等各類型統計年鑒作為研究的范本，將年鑒的主要模塊、各模塊之間的關系、各模塊包括的主要經濟指標的內容和測算方法以及所反映的經濟現實作為研究案例，有針對性地將課程中涉及的公式、原理對照講解，讓學生充分認識到所學的不是枯燥的數字、公式和理論，而是一些生動的現實的經濟數據和經濟事實。在講解的同時穿插Excel、SPSS等統計軟件的使用教學，增強學生的動手能力。通過對統計年鑒的分析，既能讓學生將理論進行實際轉化，也能解決同學在寫畢業論文時關于數據難找難分析的問題。
第二，以實踐調查研究工作所涉及的準備、實施、整理、分析、撰寫報告等環節為基線，結合《統計學原理》的相關章節內容，將整個學習過程分解成六個學習任務，具體有：調查方案設計、調查問卷設計與實地調查、調查數據的統計與匯總、研究對象的歷史數據匯總分析、調查數據的統計分析、撰寫調查報告。同時以學習任務驅動的方式，引導和帶動學生參與到課程學習和實踐中，強化學生在任務完成的過程中自主領悟和學習統計學的有關內容和方法。
4.1.3環節三：實證分析，檢驗經濟理論，分析經濟現象
本環節主要在大三下學期實施，旨在讓學生掌握兩三個計量分析軟件，能夠用環節二中掌握的數據結合計量軟件進行實證分析，進而用實證分析方法檢驗經濟理論、分析經濟現象。
（1）針對《計量經濟學》課程的特點，在講解理論的同時重點專注于計量軟件在實證研究中的使用，結合現實經濟案例讓學生學會如何用軟件進行計量操作分析，并理解計量結果所表示的經濟學意義，從而將計量結果用于驗證經濟理論，指導經濟實踐。
（2）針對實際運用方面，結合政府、金融機構、公司等所涉及的計量領域，以案例說明、角色扮演、情景設計、專題研討等方式向同學們介紹相關的知識和使用的方法，讓學生在出校門前對本門課的應用領域有所認識。
4.2課后實踐教學
4.2.1課后輔助練習
以學習任務驅動的方式，引導和帶動學生參與到課程學習和實踐中，強化學生在任務完成的過程中自主領悟和學習統計學、計量經濟學的有關內容和方法。
4.2.2暑期實踐調查
組織大二、大三學生在暑期進行實踐調查活動，指導學生將課堂中學習到的理論、方法聯系調查實施的過程，切實在實踐調查中掌握調查工作的準備、實施、整理、分析、撰寫報告等各個環節所涉及到的理論、方法，最終通過調查結果的分析了解、認識某個現實經濟問題，學會如何將理論見諸于實踐。
5.實踐教學效果的評估
課程評價是保證理論和實踐性課程實施質量的的一個重要方面，介于統計學與計量經濟學實踐性較強的特點，計劃改革傳統理論考試模式，設計創新性考核方式。考核方式采用按工作任務的學習過程進行考核，并根據學生寫的學習實踐日記進行平時成績的考核，其成績納入總成績，結課后進行學習成果展示，在成果展示匯報時，每個學生們走上講臺，通過演講的形式，把調查與統計分析的工作過程展示給大家。考核沒有統一答案，通過學習成果的評價表，學生自評、互評，學生參與評定成績的做法，可以更加公正的評價學生的學習質量及教師教學的質量。具體評價指標有：第一，調查問題、對象選擇的新穎、時效性；第二，調查實施方案的完整性；第三，調查問卷設計的合理性、規范性、科學性；第四，參與課堂討論的積極性；第五，實踐調查參與的主動性及貢獻；第六，調查團隊協作能力；第七，理論知識的應用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等軟件的操作能力；第九，數據的總結分析能力；第十，文字的組織和文章的撰寫能力；第十一，成果匯報的現場效果。
【參考文獻】
[1]張真.計量經濟學——經濟學數學和統計學的結緣[J].科技與經濟，2006（13）：16-18.
[2]鄭紅玲.對經管專業統計學實踐教學的探討[J].經濟研究導刊，2011（11）：229-230.
關鍵詞：概率論；數理統計；計量經濟學；教學設計
從1998年教育部把計量經濟學列入高等學校經濟學門類各專業核心課程之一，計量經濟學已經成為現代高校經管專業必不可少的核心課程[1]，它和微觀經濟學與宏觀經濟學一起構成了中國經濟管理類本科生和研究生的核心理論課程[2]。近20年來計量經濟學課程受到了越來越多的重視，在中國大多數經濟與管理相關的專業的教學大綱中，計量經濟學作為本科公共必修基礎課，一般都要求學生已經修完微積分、線性代數、概率論與數理統計等前期課程。事實上計量經濟學的基礎知識主要來自于概率論和數理統計，計量經濟學的基本研究過程與概率論和數理統計是一致的，先設定模型，然后通過樣本抽樣，參數估計和假設檢驗[3]。
在計量經濟學實際教學中發現，許多同學對統計學中基本概念掌握得很好，依然無法理解計量經濟學的內容。主要的原因是已有的計量經濟學教材缺乏引導學生從概率論和統計學過渡到計量經濟學的相關知識銜接。由于學生在學習這兩門課的過程中，缺失了知識點的過渡和遷移，常常用孤立和割裂的視角來看待計量經濟學的內容，這無疑提高了學生學習計量經濟學的困難程度。學生不知道將已有的數學知識與計量經濟學相互結合，形成完整的邏輯體系。針對上述問題，本文將論述從概率論和統計學過渡到計量經濟學過程中出現的知識點相互割裂的主要問題，闡述造成學生理解困難的原因，并提出相應的改進方法。
一、從概率論與統計學過渡到計量經濟學出現的教學問題
雖然大多數學生在學習計量經濟學之前，已經學過計量經濟學的基礎課程——概率論與數理統計。但學生在計量經濟學學習的過程中，面臨的巨大挑戰是如何將已有的概率論和數理統計的知識和計量經濟學中的知識點相串聯。造成這一問題的原因主要有：第一，許多計量經濟學中的重要知識點，在概率統計中只是簡略的介紹，甚至一帶而過，并未引起學生的重視。第二，許多計量經濟學的教材常常忽視概率論與數理統計的知識點，這可能是由于在歐美的計量經濟學課程，并不要求學生前期修過概率論和數理統計。所以中國在引進的國外的計量經濟學教材后，也沒有在課程上復習概率論和數理統計的相關知識。為了具體說明教學中遇到的問題，本文以本科計量經濟學教學大綱中最主要的教學內容：經典線性回歸的最佳線性無偏性質和違反基本假設造成的后果兩個重要的知識章節作為案例說明。
（一）經典線性回歸估計的最佳線性無偏性
經典線性回歸估計的最佳線性無偏性是小樣本理論下的普通線性回歸的最重要的性質，大多數本科計量經濟學教材最前面的2-3章都是介紹這一內容，例如國內最常用的教材李子奈的教材《計量經濟學》[4]和國外的伍德里奇的教材《計量經濟學導論：現代觀點》[5]等。學生對這一內容的理解程度也將直接影響到計量經濟學的后續學習。然而對于學完概率論與數理統計的同學來說，雖然他們學過隨機變量的數字特征，包括期望和方差，還有n階原點距以及n階中心距的內容。但他們在概率論與數理統計的課程中并沒有接觸過無偏性和有效性的概念，事實上，就計量經濟學的本質來說。無偏性就是用一階中心距來計算，有效性則用二階中心矩來衡量。而這兩個概念在在概率論與數理統計的課程中都已經學過，但如果在計量經濟學的教學中不特別加以說明，學生很難意識到兩者之間的聯系。學生難以理解的另一個原因在于，在數理統計課程中，關于中心矩的介紹很簡略，許多學生可能并沒有意識到其在計量經濟學中的重要性，而計量經濟學教材中往往忽視對概率統計的中心矩的介紹，導致學生采取一種割裂的視角，無法建立一個統一的思維框架。
在計量經濟學的教學中，常常遇見許多同學難以理解為什么要用最優線性無偏性來衡量最小二乘法的優劣？因為大多數計量經濟學教材往往直接介紹最小二乘法種種優良性質，在同學們不熟悉無偏性和有效性與中心矩之間關系的前提下，直接引入這兩個概念往往顯得突兀，學生在學完了線性最小二乘法的最優線性無偏性之后，仍然會產生為什么要用這兩個指標來衡量的疑問。更合理的方法是，可以在介紹最小二乘法的內容之前，先介紹均方誤差的概念來引入無偏性和最小方差兩個概念，這與數理統計中如何衡量參數估計的性質等內容部分是一脈相承的，學生如果學過了數理統計學，就很容易理解均方誤差的概念。關于這種過渡知識的介紹，已有計量經濟學教材在這方面做了很好的改進，例如陳強著的計量經濟學教材[6～7]，與許多其他的計量經濟學教材不同，他并不是在計量經濟學教材中直接介紹最小二乘法具有最優線性無偏性的性質。而是在還沒有引入最小二乘法之前，先介紹了如何評價參數估計的優劣，即介紹均方誤差的方法，均方誤差可以進一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是無偏性的證明，方差最小就是有效性的證明，這種分解方法可以直觀的表示為什么線性回歸的最小二乘法估計會得到最佳線性無偏的優良性質。因為這種對參數估計優劣的評價是通用于所有的參數估計，而不僅僅是對最小二乘法。同學在理解了評價參數估計的方法之后，就不會再對最小二乘法最優線性無偏性的證明過程感到難以理解了，這有助于同學們理解如何從數理統計過渡到計量經濟學的相關知識。
（二）違反基本假設對最優線性無偏性的影響
當違反普通最小二乘法的基本假設時，其最優線性無偏性會如何受到影響？許多同學常常依靠背誦的方法記住違反了每一條假設產生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。這會導致學生混淆違反不同基本假設與產生后果之間的關系。古典線性回歸模型是基于以下四條假設而得出的最優線性無偏的優良性質，第一，線性假定；第二，嚴格的外生性；第三，不存在嚴格多重共線性；第四，球形擾動項。事實上，在對于無偏性的證明當中，并沒有用到第三條和第四條假定。第一條假定可以通過設定線性方程的形式來保證實現，一般我們可以假設其滿足。所以，影響無偏性最重要的假定是第二條嚴格外生性。第二條假設也是最容易違反的，而且直觀上并不能看出是否違反了第二條假設，也很難使用計量的統計方法來檢測第二條假設是否被違反。事實上我們所有關于線性回歸方程內生性的討論，都是基于違反的嚴格外生性的假定而展開的。只有違反第二條假設，最終的估計才是有偏的，而違反第三條和第四條假設，并不會對估計結果的無偏性產生影響。在教學中發現，許多同學最容易犯的一個錯誤，就是他們常常認為違反多重共線性或者球形擾動項的假設都會影響無偏性的估計。以至于他們認為所有變量之間不可以存在任何相關性，或者認為不可以存在異方差和自相關，否則他們認為會導致估計結果有偏，這都是錯誤的觀念。究其原因，還是因為沒有理解在推導無偏性中所使用的概率論與數理統計學的相關知識。這里所需要期望的概念，同學們在數理統計中已經學過，但是另一個重要的知識點——迭代期望定律，在本科生概率論和數理統計課程中一般并不會介紹，如果在推導普通最小二乘回歸的無偏性之前，先介紹迭代期望定理，則可以讓同學們很容易理解整個推導過程，從而理解得到無偏性所需要的假設，并可以推導出違反不同假設對最優線性無偏產生的影響。二、統計學和計量經濟學相結合的教學改進方案
上述介紹的從概率論和數理統計學過渡到計量經濟學教學過程中出現的問題及原因，這些是高校計量經濟學教學過程中常出現的現象。結合教學實踐和相關教學研究，筆者提出以下改進的方法和建議。
總體而言，在計量經濟學的教學過程當中，推薦多采用互動式的教學方法，對于一些非常新的概念和知識點，先讓同學分組討論，由此可以了解他們的概率論和數理統計的基礎，并且讓同學們嘗試應用概率論和數理統計的相關知識推導出計量經濟學的結論，在此基礎上。教師可以知道學生已有的知識儲備和知識缺口，同時能夠很好的將計量經濟學的新知識和他們的知識儲備相連接，幫助學生從概率論和數理統計的知識點過渡到計量經濟學的知識點，建立一個整體的知識框架，在具體實踐中可以采用以下方法。
（一）計量經濟學教材的選擇
在計量經濟學教材的選擇方面，最好選用計量經濟學教材在介紹最小二乘法內容之前，先復習概率論和數理統計的相關知識。雖然有些教材將這部分知識放到了附錄部分，但是在實際教學過程中，往往忽略對這一部分基礎知識的介紹。所以更合適的方法是先介紹完概率論和數理統計的基礎知識，比如，最重要的知識點包括條件概率、條件分布、數字特征，迭代期望定理，隨機變量的性質、假設檢驗、統計推斷、大數定理和中心極限定理、隨機過程等。讓同學們在學習計量經濟學之前能夠回憶起已經學過的概率論和數理統計基礎知識。尤其對學生后期進一步學習最小二乘法的性質的數學推導過程和性質非常有幫助。
（二）課堂教學的改進方案
在課堂教學方面可以采用“學生分組討論+教師講解+課后習題演練”三者相結合的方法，傳統的教學方式往往重視教師的講解和課后的習題演練。而忽視學生的分組討論，雖然學生分組討論在學生較多的時候很難開展，尤其是在總學時有限的情況下。但是，如果在課堂上給出五分鐘，讓同學們能夠自行討論，并反饋他們對于計量經濟學推導過程的理解，將有助于老師掌握學生真實的基礎知識，尤其在不知道他們掌握了哪些概率論和數理統計的基礎知識的前提下，一味的介紹計量經濟學的相關知識，往往無法在他們已有知識庫和新的知識之間建立很好的鏈接。造成學生在理解計量經濟學的推導過程中采用孤立的視角，無法跟他們之前的概率論和數理統計的知識點形成有效的聯系，最終無法建立更加統一的知識框架和體系。
（三）教學大綱的優化方案
對于本科階段計量經濟學的教學，現有的教材在不同教學知識點的安排上并不十分合理。應該根據學生掌握的概率論和數理統計的基礎情況，提出更合理的計量經濟學的教學大綱。比如，從目前國內比較流行的計量經濟學教材來看，往往會花很多筆墨來介紹小樣本理論的普通最小二乘法的推導過程和相關性質，尤其是在違反了不同假設之后所導致的不同后果。許多教材都會介紹當擾動項存在異方差和自相關時，會產生什么樣的后果，并提出多種不同的解決方法。但在計量經濟學的實際應用當中，這兩種違反假設產生的后果并不十分嚴重，在使用計量軟件進行回歸處理的方法非常簡單。這與實際教學中所花費的學時不相符。另外，在計量經濟學的理論教學中，往往會花很多時間來介紹多重共線性對于回歸結果產生的影響，但在實際應用當中，我們并不經常討論多重共線性的問題，除非是存在著非常嚴重的多重共線性，因為當建立回歸的模型時，我們就會考慮變量之間的多重共線性問題，盡量避免使用多重共線性很嚴重的變量。而不是通過后期的測量多重共線性的方法來刪除相關變量，因為如果該變量納入到回歸方程中，一般情況下我們首先應考慮其理論意義，而不是為了降低多重共線性將其刪除，如果刪除一個相關的變量，則有可能會因為刪除一個重要的控制變量，導致最終的回歸結果產生偏誤，最終反而得不償失。
上述內容越來越被計量經濟學的研究者所認識到，目前，計量經濟學正發生可信性革命性[9]。傳統的計量經濟學教材需要在相關的教學內容上做進一步的調整，以適應計量經濟學的不斷發展和變化[10]。所以對于在一些理論上推導復雜，但是實際應用中簡單的相關知識，應當在教學中多介紹概率論和數理統計的相關知識來推導模型，并說明推導過程中違背假設所導致的后果以及實際處理方法，如果學生能夠運用概率論和數理統計的相關知識來理解不同的假設條件下的推導過程，將對他們在實踐中處理各種計量經濟學的相關問題大有裨益。
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規律和社會現象的規律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法；第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式；貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點；非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型；二是收集數據并進行整理；三是對統計數據進行推斷；四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標；另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要；對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
