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序論：在您撰寫統計學調查方法時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
關鍵詞 地統計；資源環境；調查方法
中圖分類號 K903；P962 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）09-0308-02
Abstract Resources and environment survey is necessary precondition for fully understanding the present situation of natural resources and environment，and provides effective indemnification for the rational planning and sustainable use of resources and environment，it is also an important basis for comprehensive control over future development of the resources and environment.Many researches on the survey methodology of the resources and environment had been discussed and researched，they are mainly based on geostatistical methods，their developments and applications in the field of resources and environment research are relatively mature at domestic and foreign.By summing up the research progress of such methods，it is very useful for clear-cutting the potential applications and future directions of such methods.
Key words geostatistical；resources and environment；survey methodology
資源環境的產生是由人們對自然資源到環境資源認識的一種深化，幾乎所有的自然資源都構成人類生存的環境因子。自然資源是指在一定的時空范圍內，可供人類利用的表現為各種相互獨立的靜態物質和能量，而環境資源則是靜與動的統一體，這些資源包括礦產能源資源、土地資源、水資源、森林資源、海洋資源、草地資源、野生動物資源、再生資源、環境資源等。這些資源環境的損失評估、規劃管理、保護決策等都離不開對這些資源的調查和監測，計算機技術的飛速發展為資源環境調查領域提供了新的途徑和方法。目前已經有很多的研究成果能夠實現詳盡的調查監測方法，并最終優化樣點布設方案，如傳統的調查方法、基于地統計的調查方法、基于計算機模擬的調查方法等；所采集的數據經過人工數字化錄入或者基于物聯網的數據采集系統智能錄入數據庫等，然后運用地統計學相關技術繪制數據插值獲取區域內相關數據的全局變化圖或者趨勢圖等，為相關決策方案的制定提供數據支持。
1 地統計學概述
1.1 理論基礎
礦物學家 D.R.krige最早將地統計學應用于南非金礦的查找工作中，而該方法的理論是法統計學家G.Matheron 創立的，有一套完善的理論體系作為基礎，即在二階平穩假設和本征假設的前提下，將區域化變量作為基本概念，以變差函數為工具，通過基本公式如估計方差、離散方差等的計算實現克里格方法。
地統計學理論的提出為資源環境調查提供了新的思路和方法，并促使這些方法在地統計學理論的蓬勃發展下越來越完善[1-3]，發展至今，理論技術已經非常堅實，實用的數學工具數量也非常多。地統計學的應用非常廣泛，能夠對空間數據進行最優無偏內插，模擬空間數據的離散性及波動性，研究空間分布數據的結構性和隨機性、空間相關性和依賴性、空間格局與變異。
1.2 發展及應用
地統計學的組成部分有2個，分別為分析空間變異與結構的變異函數及其參數和空間局部估計的Kriging（克里格）插值法，廣泛應用于土壤、地質、生態、地球物理等方面。在氣象領域的主要應用是使用Kriging法進行降水、溫度等要素的最優內插的研究及氣候對農業影響方面的研究。在資源環境調查方法的設計中，較為流行的方法是克里金方法。國內外很多學者結合已有的方法和日趨成熟的地統計理論創造出了大量的設計方法和評價指標，前者如隨機選擇法（Naive）[4]、枚舉法（Enumeration）[5]、序貫法（Sequential Selection）[6]、模擬退火法（Simulated Annealing，SA）[7-9]、空間均衡布樣（Generalized Random Tessellation Stratified，GRTS）[10]、適應性抽樣（Adaptive Cluster Sampling）[11]等，后者如Kriging方差最小化準則（Minimization of the Ordinary Kriging Variance，MOKV）[12]、WM準則（Warrick-Myers-criterion）[13]、平均最短距離最小化準則（Minimization of the Mean of the Shortest Dista-nces，MMSD）[7，14-15]、極大熵準則（Maximum Entropy，ENT）[16]、分形維度（Fractal dimension）[17]、均方距離準則（Mean squared distance to sides，vertices，and boundaries）[18]等。這些指標和方法在生態[19]、海洋[20]、漁業[21]、林業[22]、農業[23]、人口健康調查[24]、環境[25]、土壤[26]以及水資源[27]等方面得到了廣泛的應用。
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1資料和方法
1.1資料來源
研究對象為2013年2月-2013年7月在云南省西雙版納州勐海縣婦幼保健院進行體檢的6月-6歲兒童103人，同時對患者進行血常規、血紅蛋白電泳篩查以及地貧基因診斷，同時登記登記受檢者的姓名、編號、民族、籍貫、年齡等信息，血紅蛋白電泳、血常規資料和基因診斷結果輸入Excel軟件數據庫中保存。
1.2方法
1.2.1血紅蛋白電泳篩查
受檢者進行檢查時抽取受檢兒童靜脈血2ml，EDTA抗凝，4-8℃冷藏保存1-5天內檢測。采用血紅蛋白電泳法定量檢測各血紅蛋白成份的比例，分析異常血紅蛋白區帶。
1.2.2血常規檢測
用貝克曼LH750型全自動血液分析儀進行檢測，主要觀察的參數：平均紅細胞血紅蛋白量（MCH）、平均紅細胞體積（MCV）、紅細胞血紅蛋白量（Hb）、紅細胞體積分布寬度（RDW）以及平均紅細胞血紅蛋白濃度（MCHC）。α-地貧分子篩查的血液學指標是：MCV<80fL，MCH<27Pg，HbA2<2.5%；β-地貧進行分子篩查的血液學指標是：①MCV<80 H，MCH<27pg和HbA2>3.5%；②表現出HbE電泳帶或者其它異常條帶；③HbF>5.0%。
1.2.3地貧基因診斷
α-或β-珠蛋白基因常見突變檢測：使用深圳亞能生物技術有限公司生產的地貧基因診斷試劑盒，采用PCR-反向斑點雜交法（PCR-reversed dot blotting，PCR-RDB），檢測中國人群。β-珠蛋白基因常見17個位點的18種突變；采用多重PCR法檢測。一珠蛋白基因常見的3種缺失：-SEA（東南亞缺失型）、-α3.7（右缺失型）、-α4.2（左缺失型）。
1.2.4珠蛋白基因單倍型分析
對9例本次確診。一地貧和以往收集的7例確診β-地貧的家系，進行β-珠蛋白基因單倍型的研究。采用基于PCR的RFLP技術和家系連鎖分析方法確定先證者兩條β-地貧染色體的單倍型，選擇的7個RFLP位點分別是：Hind Ⅱ-5′ε，HindⅢ-Cγ，Hind Ⅲ Aγ，Hind Ⅱ-ψβ，HincⅡ-3′ψβ，AvaⅢ-β，BamHI-3′β。引物、實驗條件以及單倍型命名原則參見文獻。
2結果
2.1地貧基因診斷結果
對103例兒童進行血常規聯合血紅蛋白電泳篩查；根據篩查結果，α-地貧篩查陽性病例進行3種缺失型。α-地貧的檢測，β-地貧篩查陽性病例進行18種常見β-地貧的檢測以及3種缺失型。α-地貧的檢測。共檢出14例。α-地貧，9例β-地貧（2例為重癥β-地貧患兒），2例α-地貧合并β-地貧（-α3.7合并CD17型1例，-α4.2合并CD26型1例）。α-地貧的基因攜帶率是15.53%（16/103），β-地貧的基因攜帶率是12.62%（13/103）。
2.2基因單倍型分析結果
使用連鎖分析和RFLP技術分析共16例確診β-地貧的家系的基因單倍型，其中有7個家系未能提供連鎖信息，不能檢測出基因單倍型類型。9例確診。β-地貧的家系中，發現CD41-42突變類型有三種相關的基因單倍型類型（Ⅶ、Ⅴ、Ⅰ），CD17突變類型的基因單倍型為Ⅶ，CD26突變類型的基因單倍型為Ⅲ、CD27/28突變類型的基因單倍型為Ⅳ。共發現5種與β-地貧相關的基因單倍型類型，其中以類型Ⅶ最為多見。
3討論
血紅蛋白電泳聯合血常規在地中海貧血篩查過程中起非常重要的作用，其能夠定量檢測各種血紅蛋白水平，并將地中海貧血初步分為α-型和β-型，為進一步進行基因診斷和遺傳咨詢提供基礎。血液學篩查對靜止型地中海貧血患者存在漏診風險，且年齡小于1歲兒童，血液中HbF水平較高會對篩查產生干擾。對于α-地貧合并β-地貧的情況，血紅蛋白電泳多顯示為HbA2的明顯升高，臨床上對疑似β-地貧的患者，需要加做α-地貧的基因診斷（研究中檢出2例α-地貧合并β-地貧的病例）。此外，兒童及嬰幼兒不宜多次反復抽血。綜合以上幾點原因，我們在研究人群中一次抽取靜脈血2ml，直接進行血紅蛋白電泳聯合血常規篩查以及常見。α-、β-地貧的基因診斷，以高效準確的提高檢出率。
《大英百科全書》指出：“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。從這個定義中，我們可以從以下幾個方面理解統計學的內涵。
（1）作為一門科學，統計學是與數字打交道的，是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。
（2）統計學的主要內容可分為：數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程，而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵，決定了統計學具有以下特點：
（1）理論性。從整個統計研究的程序中，可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時，統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的，這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關，學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。
（2）實踐性。統計學是與數字打交道的科學，這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調，但是實際卻常被忽略。
（3）理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的，同時，社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識，使之更好地指導實踐。
（4）方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況，可知，統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此，在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。
2統計學教學中存在的問題
統計學的理論性和實踐性相輔相成，教學過程中兩者不能偏廢，但實際教學中卻存在著一系列問題。
（1）教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突，導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業的財經類本科學生，統計學要一個學期來完成，基本上48學時。而在課程的安排上，多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制，統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。
受課程安排限制，忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章，放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查，殊不知，統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的！抽樣調查的基本知識沒學，先學統計分析，本末倒置。
（2）統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析，使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。
（3）統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中，單純地進行理論的教授，即便進行實踐的教授，也未與社會經濟現象，特別是當地的實際情況結合起來。
3統計學教學改革探索
由上述分析可知，傳統的統計學教學受教材內容及課時限制，過分強調理論，而忽略了實踐。因此，統計學教學應有針對性的進行改革探索。
3.1調整教材內容，將抽樣調查知識提前
由于有些社會現象不可能全面調查，有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查，同時，會對全面調查資料進行必要的補充修正，這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用，使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查，袁衛教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法，但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此，在統計學教學改革中，應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調，也可根據教學要求，在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識，然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法！在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣，才能使學生更好地理解以后各章節。
3.2重視學生主動性，強化學生實踐能力
鑒于很多統計學教學偏重理論，忽視實踐。我們認為，在統計學教學中，應將學生的主動性融于整個統計學教學中。
（1）以組為單位，進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后，將學生以班為單位分成若干組，每組10人。分完組后，主要講授統計設計和統計調查，在講課過程中，要求每組據自身情況，選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計（鑒于開始出于安全性及便于管理，讓學生選擇與大學生相關的話題，調查對象主要是本校的學生）。學生問卷設計主要是以課余時間為主，以一周時間為限。
（2）派發問卷，進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里，學生將設計好的問卷（這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改）打印，并在學校派發。派發后將問卷回收，學生對問卷進行初步審核，確定有效問卷。
（3）問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后，我開始講授統計整理的內容（學生1周的時間完成上述內容，而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容）。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦，如何分組及如何形成數列，并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組，形成數列，學生在實際過程中遇到問題及時反饋，這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。
（4）問卷的分析和推斷。問卷整理后，進行統計分析的講授，統計分析內容較多，既涉及集中趨勢和離中趨勢，還涉及綜合指數及時間數列等問題，用課時量較多，這個過程中，各組據自己問卷的內容，選擇相應的方法對問卷進行分析，最終達到對每一道題目都進行系統的分析。由于問卷設計內容中使用的方法可能與講課的內容不一致，這就要求學生打亂問卷題目順序，學了什么方法就使用這種方法解決問卷中的問題。通過有針對性地解決問題，學生掌握了幾種平均數的區別和聯系、時間數列和變量數列的區別、時間數列中時期數列和時點數列的判別方法以及綜合指數相關的知識等。
【關鍵詞】醫學統計學；繼續教育；需求；調查
【中圖分類號】G562.65 【文章標識碼】A 【文章編號】1326-3587（2013）10-0001-02
現代臨床研究對醫學統計學的依賴正日益加強，從科研設計到統計分析，再到科研論文的撰寫，每一步都需要統計學的支撐。同時，新的統計學理論和方法的出現對臨床資料的統計分析和醫學論文的撰寫提出了新要求，因此有必要對臨床醫務人員進行繼續教育培訓，更新統計學知識。繼續教育的對象是已有臨床工作經驗的醫務人員，他們學習目的明確，不以廣泛學習統計理論為主，而是針對性地提高專業理論和技術。因此，如何正確引導醫生在醫療實踐和科學研究中尋找循證依據，提高科研和業務素養是醫學統計學繼續教育的重要目標。針對此實際情況，我校開辦了臨床研究中的設計與統計分析繼續教育學習班，授課內容覆蓋了從臨床科研設計到統計分析和統計結果表達各個部分。
為了解臨床醫務人員對醫學統計學知識的需求現狀，為醫學統計學繼續教育教學內容設置和教學開展提供參考，本研究對參加醫學統計學繼續教育學習班的學員進行了問卷調查。
一、對象與方法
1、調查對象：調查對象為報名參加本次繼續教育學習班的115名臨床醫務人員，以本校附屬醫院的臨床醫生為主。
2、調查方法：通過專家咨詢法制定調查問卷，課程結束后，采用匿名調查的方式由學員自行填寫。共發放調查問卷115份，回收有效問卷94份，問卷回收率為81.74%。
二、結果與分析
本次學習班主要授課內容為：臨床研究中的統計學問題、CONSORT簡介、統計方法簡介與錯誤辨析、SPSS統計軟件簡介、系統綜述與Meta分析及其軟件實現。
1、基本情況。
參加本次繼續醫學教育學習班學員的基本情況如表1所示。從表中可以看出，學員以年輕的，剛參加工作不久的初、中級臨床工作人員和研究人員為主。
2、對醫學統計學的掌握情況。
絕大部分學員都有醫學統計學基礎，88人（93.62%）在學歷教育階段都系統地學習了《醫學統計學》。學員統計學方法的掌握現狀如表2所示。對于常用的統計學方法，大部分學員熟悉（19.15%）或者比較熟悉（65.96%），而對于高級統計學方法，一半以上的學員不熟悉（56.38%）。對于常用的實驗設計方法，大部分學員比較熟悉（64.89%），而對于臨床上較為常用的觀察性研究不熟悉的學員占45.74%。
3、需求分析。
（1）對本次學習班授課內容的認可和進一步需求。
68名學員（占72.34%）認為本次學習班對其今后發展非常有幫助，對授課內容的認可如表3所示。從表3得出，最受學員認可的課程是系統綜述和meta分析及其軟件實現，這和目前臨床工作者的關注點和研究現狀較為符合。系統綜述和meta分析在國內臨床醫務人員中較受歡迎，同時又缺少meta分析所必需的統計學知識。對CONSORT的認可度較低，認為是可以簡單介紹的內容，主要原因是目前臨床醫生自己撰寫RCT研究報告的機會少，因此接觸CONSORT的機會也較少。
（2）對醫學統計學授課內容的需求。
所有學員都認為非常有必要適時的開展醫學統計學的繼續教育學習班。70人（占74.47%）希望在以后的學習班中講授常用的實驗（試驗）設計方法；65人（占69.15%）希望增加常用的觀察性研究設計的方法。對于統計分析方法的需求情況詳見表4。
表4表明大多數有醫學統計學基礎的學員對于簡單的統計學方法，如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等內容已經掌握，他們更加注重這些統計分析方法所得到結果的展現，比如如何利用圖表進行結果展現（54人，占57.45%）。對于高級統計學方法，學員最想學習的內容分別是多因素試驗分析56人 （占59.57%），logistic回歸54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特別是后兩者，在臨床醫學科研中有著非常廣泛的應用。
三、討論
醫學統計學繼續教育學習班為臨床醫務人員建立統計思維、提高統計素養，提供了一個很好的平臺。在目前國內院校和醫院的考評機制中，臨床醫生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是臨床工作還是科研工作，統計學方法的掌握，統計學思維的建立對于臨床醫生顯得尤為重要和緊迫。醫學統計學是一門實踐性很強的學科，需要不斷的繼續學習和實踐才能真正掌握。
本研究調查發現，目前臨床醫務人員在科研設計和統計方法上存在著以下需求。（1）高級統計方法。一半以上的學員表示對高級統計學方法不熟悉，同時，在臨床科研工作中對高級統計方法的要求在不斷增加，特別如多元線性回歸、多因素試驗設計和分析、logistic回歸和生存分析等臨床上常用的高級統計學方法，需求比較大。（2）觀察性研究設計方法。在平常的臨床科研中，RCT研究只是占了少數，大量的研究為觀察性研究，如隊列研究和病例對照研究，這類研究設計在臨床研究中占有重要的地位，該部分內容的潛在需求會非常大，在今后的課程設置中可以考慮增加觀察性研究設計和分析的內容。（3）統計結果報告格式。將統計軟件產生的結果轉換成符合期刊要求的結果表達形式是統計分析的關鍵一步，如何撰寫統計學方法部分，如何制作統計圖表等內容看似簡單，但是不少臨床醫務人員經常犯錯，比如不報告統計量只報告P值、不報告精確的P值等。因此，臨床醫務人員對該部分的需求較大。（4）系統綜述和meta分析的統計學過程。系統綜述能夠通過對多個有爭議的或者相互矛盾的小型臨床研究采用嚴格、系統的方法進行評價、分析和合成，解決紛爭或提出建議，為臨床實踐、醫療決策提供循證依據。系統綜述中用到的統計學方法、使用條件以及軟件實現等都是臨床醫務人員急需了解和掌握的內容。
在職臨床醫務人員的統計學教學應與學歷教育階段的醫學統計學教學有明顯的區別，繼續教育的教學內容應以實用性、針對性強為原則，注重統計思維的培養和軟件的使用。結合本次繼續教育學習班的經驗和調查，筆者認為今后針對臨床醫生的醫學統計學繼續教育應該在教學內容上進行以下兩個方面設置。
1. 授課內容。（1）授課內容模塊化。授課內容可以分為基本統計學方法、高級統計學方法和若干專題。基本統計學方法授課以結果的報告和論文寫作為主；高級統計學方法模塊需要適當增加課時，突出多因素試驗的分析、多元線性回歸、logistic回歸和生存分析等臨床常用的統計學方法；專題模塊突出當今臨床研究熱點和難點、新的觀點，緊貼臨床應用實際，比如可以開設系統綜述和meta分析統計學方法專題培訓班、觀察性研究設計和分析專題培訓班等進行深入講解。（2）增加軟件教學。淡化公式的推導和大量的計算過程，突出軟件在授課過程中的重要性，增強臨床醫務人員利用統計軟件處理和分析實際問題的能力。SPSS軟件在學員中應用非常廣泛，65.96%的學員使用SPSS作為首選的統計軟件，可以針對SPSS在臨床醫學中的應用開展學習班。
2. 授課方式。繼續教育的授課方式可以引入以問題為基礎的學習方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教學模式強調基本概念和統計思維，統計分析結果的解釋、淡化公式的推導和計算，以學員主動學習為主，提倡以問題為基礎的討論式教學和案例教學。繼續教育階段的醫學統計學教學需要特別強調實踐性，可以利用多媒體教室，將臨床實例、軟件實現、結果呈現等各個方面緊密結合，讓學員自己動手，增加實際應用能力。
筆者對于醫學統計學繼續教育教學內容的設置和教學手段還處于探索階段，在本次學習班中得到幾點啟示：（1）醫學統計學的繼續教育培訓是有必要和有需求的；（2）對繼續教育內容和培訓方式做更多的探索和改革，使臨床醫務人員更容易接受；（3）醫學統計學專業人員應緊跟國際醫學科研方法、統計學方法、循證醫學方法的最新情況，時時更新自己的專業知識，傳授給臨床醫務人員。本次調查的結果為我們今后設置教學內容，改進教學手段提供可參考依據。
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關鍵詞：統計學；教學改革；財經類非統計專業；獨立院校
中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2015）20-0182-02
引言
隨著市場經濟的不斷發展，統計學的應用領域也逐步擴寬：統計學為金融，醫學、服務、工業、農業等行業提供了必不可少的數量分析工具，同時隨著電子計算機的發展，使得原本復雜的統計運算變得簡單明了，又進一步促進了統計學的應用。因此，目前統計學被很多財經院校設置為專業基礎課程之一，旨在培養學生統計思維能力，以及利用統計分析工具解決具體問題的能力。英國著名生物學家、統計學家高爾頓說：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，統計學可以打開一條通道。”這一描述揭示了統計學的魅力。但是，目前非統計類專業統計學教學普遍存在學生重視程度不夠、學習主動性不高、學生實踐能力差等問題。針對這些問題，解決的主要途徑還是通過課程教學方式方法的改革。
一、統計學教學中存在的一些問題
（一）學生學習主動性不強，課堂互動不足
三本獨立院校學生普遍數學功底差，對于統計學中計算公式和枯燥的概念興趣不大，并且非統計類專業學生普遍認為統計學對自身專業發展沒有什么幫助，從思想上不夠認同統計學課程。出現這種現象的主要原因在于教學方式方法不得當。雖然我們財經類院校統計學課程的培養目標旨在培養學生利用統計思維及統計方法解決實際經濟問題，但我們統計學課程的教學卻普遍只是課堂上強調學生動手能力，而整個學期中還都是老師在講臺上講及演練，學生則坐在下邊聽，并沒有就學生的動手能力進行專項訓練。如此單向灌輸式的教學模式，最終導致學生學習興趣低、學習的主動性不強、課堂上與教師的互動不足等一系列阻礙教學效果提升的不良現象。
（二）實踐環節指導不充分，學生動手能力差
統計學課程一般在概率論與數理統計課程之后，即大二的第二學期，上課班級數多，師生比例嚴重失調，課程內容繁多，實踐性課時幾乎被理論性課時擠占得所剩無幾，因此整個學期都是教師講授，學生做筆記，做課后習題，學生根本沒有利用所學統計學方法去解決實際問題的體驗機會和可能，也就談不上學以致用了。但這個問題的出現，根本原因在于課程安排不合理，不能體現統計學應用性的特點，從而導致學生學習統計學完全是為了應付期末考試。
二、改革措施
（一）注重統計思維能力的培養
統計的真諦在于它體現的思想，在于它所提供的思維方式。正如H.G.Wells所說：統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。戴維?S?穆爾描述統計：“不要把統計當做專業的工具，而要當做受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法。” 學好統計學的關鍵不在于記住多少公式，而在于如何利用統計思維解決實際問題，因此教學過程中，教師應輕公式推理，重統計方法的基本思想及原理。比如《統計學的世界》中對各種統計概念是這樣介紹的：“小心潛在變量”，變異無處不在”，“結論并不是百分百的”，“數據可反映社會價值”等，并結合通俗易懂的案例進行闡述，使讀者可以深入淺出地領悟統計基本思想。課堂上，我們可以借鑒他的這種方式，以統計方法的基本思想為標題，以通俗易懂的生活案例為背景，將統計方法的基本思想講授給學生，讓學生輕松的氛圍中領悟統計方法的基本原理。
（二）拋錨式教學
我們傳統的講課模式，是老師負責“填鴨式”的灌輸，學生負責理解記憶，很難激發學生學習的興趣。因此，統計學教學中應注意導課方式，讓學生有主動去學習的欲望。而拋錨式教學以真實事例或問題為基礎（作為“錨”），引出知識模塊，既能引起學生學習的動力，又能深入淺出的將知識講授給學生。此外，所選案例應盡可能的貼近學生所學專業和生活，讓他們深刻的體會到統計無處不在，看到統計的魅力。比如，講到統計調查問卷設計時，可將課前設計好的帶有缺陷的調查問卷或調查表（如大學生擇偶標準調查、大學生志愿者服務意愿調查等可以激發學生興趣一些調查項目），先發給學生，并要求他們認真閱讀并填寫，之后讓他們將自己填寫過程中的一些體會或疑問分組討論，最后教師只需將他們討論結果進行匯總，由此引出調查問卷設計的基本原理、基本步驟、注意事項。再比如，講到調和平均數指標（一般算術平均數指標作為前置內容）時，應先以2―3個實例（例如，已知每個工人的日產量和每個工人的勞動生產率，求工人平均勞動生產率）為背景，讓學生自己尋找解答的共同思路（計算依據：基本公式，例如，平均勞動生產率=工人實際總產量/總工時）及與算術平均數指標運算的異同，在此基礎上總結出調和平均數指標的一般公式，并總結出無論是算術平均指標還是調和平均指標所依據的基本公式相同，即兩者本質上是一致的，在解決實際問題時，到底選用簡單算術平均指標還是調和算術平均指標，取決于所掌握的數據資料。這樣不僅可以直接消除學生對統計公式的恐懼感，也深入淺出的將知識講解清楚。再比如，講到統計綜合指數時，以測定一組不同計量單位和使用價值的商品銷量變動程度為背景案例，讓學生自己思考如何構建反映不同計量單位和使用價值的商品銷量綜合變動程度的分析指標。通過思考的過程，讓學生深刻的體會到復雜現象總體要想綜合反映平均變動，直接相加是行不通的，必須想辦法使這種不能直接相加比較的價值量轉換為可以直接相加的價值量，以此逐步引入綜合指數的編制原理。再比如，講到標志變異指標，以投資風險為背景，再比如，講到回歸分析，以財政收支與GDP為背景等等。總之，要選擇貼近學生專業和生活的具有實際意義的案例為背景，以激發學生主動思考學習的積極性，在整個過程中教師只是引導者和學生學習的伙伴，而非說教者，只有這樣學生才會在解決問題的過程中，輕松的領悟統計方法的基本思想及原理，才會體會到統計與自身學習和生活息息相關。
（三）培養學生動手能力
統計學作為一門方法論學科，為我們提供了分析問題和解決問題的基本思維及方法，因此，要學好統計學，必須充分理解統計學中基本方法的使用條件，掌握其操作方法，并能夠結合經濟背景對數據分析結果做出合理的解釋。而現實中，我們統計學的課堂教學中雖然也注重統計方法的應用，但是由于統計學知識繁雜、課時安排普遍過少、開課班級過多等原因，導致我們統計學教學過程中對于學生的動手能力的訓練過少。因此，在不能改變基本條件的情況下，我們可以對統計學應用性較強的章節進行模塊劃分，例如，可將統計學按照統計活動過程分為以下三個模塊：統計資料的搜集、整理及描述統計分析、深度分析（時間序列分析、統計指標分析、回歸分析）。并在課程簡介完后讓學生分組，選擇自己所感興趣的項目，并依據課程進度進行相應的實踐活動。比如，統計資料搜集的基本理論及方法學習完后，學生就自己所選擇的項目，設計調查方案和調查問卷，并進行實地調查。再比如，數據整理及描述統計分析，可編寫相應的實驗手冊（主要包括數據錄入、數據篩選、平均數、標準差、眾數、中位數等基本指標，以及excel統計圖表的繪制），通過演練使學生可以對統計數據進行簡單描述統計分析，并可以借助統計圖表將分析結果展示給讀者；深度分析又可以分為時間序列分析、統計指標分析、回歸分析三個模塊，并針對不同模塊以實際研究項目為背景，帶領學生進行研究和學習，并通過演練使學生可以靈活應用所學分析方法研究具體的經濟問題。
（四）優化考核方式
對于獨立學院的學生而言，通過統計學的學習，應掌握調查方案設計、調查問卷設計、調查資料收集、調查資料整理分析、調查報告的撰寫等基本技能。而我們傳統的卷面考試很難考查到學生解決實際問題的能力，因此必須對傳統考核方式進行改革創新，充分體現獨立學院對非統計專業學生開設統計學專業基礎課程的培養目的，改變學生以往只為應付考試的學習態度。我們可以根據統計學課程教學目標將課程考核分為基本技能考核、案例分析能力考核、基本理論知識考核。其中，基本技能考核（調查報告形式）主要考查調查方案設計、調查問卷設計、實地調查、數據錄入整理分析，并能撰寫一份完整詳實的調查報告的能力；案例分析能力（研究報告形式）考核主要考查學生結合實際經濟背景，利用所學知識（時間序列分析、統計指標、回歸分析等方法）進行分析，并能撰寫研究報告的能力；基本理論知識的考核（閉卷形式）主要考查學生對統計學基本概念及方法的使用原理的掌握程度。通過不同的考核方式，全方位考查學生對統計學方法的基本思想及原理的理解程度，調查方案和問卷設計技能的掌握程度，對調查數據進行描述分析及深度分析的能力。
參考文獻：
[1] 王玲.應用統計學教學改革探索[J].中國電力教育，2013，（32）.
[2] 石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教育，2011，（12）.
關鍵詞：統計學；創新實驗；實驗教學改革；創新能力
中圖分類號：G642.423 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2014）11-0179-02
“統計學”是經濟與管理學院學生必修的專業基礎課。“統計學”的教學目的不僅在于培養學生的統計思維，掌握基本統計知識，更重要的是培養學生應用統計理論和方法分析與解決實際問題的能力。[1，3]上海電力學院經濟與管理學院（以下簡稱“我院”）的工商管理、物流管理、國際貿易、經濟學、公共事業等專業對實踐要求很高，各專業畢業生到各大企事業單位工作后將經常需要設計統計調查方案、策劃和實施統計調查、整理和分析統計數據及撰寫統計調查報告等。同時，為了給將來進行科學研究和就業打好良好基礎，我院許多學生承擔了上海市或校內大學生科研創新項目、參與了多項教師的科研項目及多樣化的社會實踐項目。上述很多具體實踐工作和科研項目均需要展開統計調研、數據分析及統計建模工作，這就要求學生必須具備很強的綜合分析能力、實踐能力和創新能力。
在當今這個科學技術日新月異的時代，對創新型人才的需求日趨強烈。實踐教學改革是現代社會創新型人才培養的客觀要求，但經濟與管理學院實踐教學環節普遍薄弱，“重理論知識，輕實踐操作”的慣性依舊存在，導致學生在一定程度上理論與實踐脫節，創新素質不高，動手能力不強。[2]
重視培養學生的創新型思維、個性及能力素質，增強實踐環節的訓練，更好地促進統計學與學生所學專業的結合，讓不同專業的學生均能學以致用，靈活準確地解決實際問題，才是統計學學習的真正意義所在。
一、統計學實驗教學問題分析
我院以往的統計學實驗教學模式單一，不能滿足目前創新型人才培養的需求，存在一系列問題。
第一，統計學實驗設計中以演示型、驗證型實驗為主，設計型、綜合型實驗較少，不利于學生實踐能力與創新能力的培養。
第二，經濟與管理學院工商、國貿、信管、物流、經濟學、公共事業等專業均開設“統計學”課程，但是各專業實驗教學使用的案例基本相同，與專業結合度低，缺乏針對性和專業特色。
第三，2011年之前統計學教師隊伍中大部分教師是碩士或博士畢業之后直接進入高校工作，缺乏在相關金融、證券、咨詢公司及企事業單位的從業經歷，實踐經驗不豐富。
在此種實驗教學模式下，發現學生對統計資料的搜集、整理及統計數據分析方法的理解不夠深刻，對統計預測和決策方法的掌握不夠靈活，學生的實踐能力和創新能力不強。因此，對經濟與管理學院統計學實驗教學模式進行了綜合改革和實踐，致力于培養基礎扎實、創新能力強、綜合素質高的創新型人才。
二、統計學實驗綜合改革與實踐的重要保證
1.實驗環境
經濟與管理學院在重點學科建設及085工程項目建設中改建和新建了幾個大型實驗室，各種軟硬件設施配備十分完善，不僅可以支持教師在實驗教學平臺上進行統計學軟件操作演示，還可供百余名學生同時學習操作多種統計學軟件，為統計學實驗教學的開展提供了良好的實驗環境和操作平臺。
2.教師隊伍實踐能力的培養和提高
教師能夠熟練掌握現代化統計軟件并能有效地運用于實驗教學中，同時具有豐富的實踐經驗，是進行統計學實驗綜合改革的重要保證。我院統計學主講教師自2011年開始先后參加了上海市產學研踐習計劃項目，到金融證券公司、電力公司、新能源企業等各大公司和企事業單位踐習一年，在此過程中參與完成了多項不同領域的實踐項目，豐富了實踐經驗，提高了實踐能力，同時也為“統計學”課程積累了大量的新的實驗教學案例和素材。
3.實驗教學方法的改進和完善
在統計學實驗教學中根據學生所學專業選取典型案例，案例要具有針對性，考慮案例要解決什么問題，如何引導學生積極思考。典型案例需要能夠充分運用已學的統計學理論和方法解決實際問題，啟發學生明確案例統計研究對象，熟悉統計研究步驟，了解不同統計方法的應用。如利用肯德基選址條件和方法案例講解統計資料搜集與整理方法，結合紙尿布與啤酒營銷案例講解統計數據相關和回歸分析方法。同時穿插多種生動的小型教學視頻，使學生在輕松的環境中學習統計學并喜歡上統計學。在校企實踐環節，邀請安排企業高層次統計分析人員來校示范教學，同時安排學生去企業開展統計調研和實踐活動，幫助學生更加深入地理解統計理論和方法的實際應用，提高學生的學習興趣。
三、統計學實驗教學體系設計
為滿足社會需求，培養學生的創新能力，教研組制定了新的培養方案，修訂和編寫了有專業特色的實驗教學大綱和實驗指導書，對實驗教學進行了統一的規范化指導。為增強統計學實驗教學專業特色，使統計學和學生所學專業能夠更好地融合，為每個專業編制了具有專業特色的教學案例及統計調查報告模版，同時把統計學實驗教學體系分為了兩個模塊：公共模塊和專業模塊。
1.公共實驗模塊以基本演示型、驗證型實驗為主
教師結合各專業典型案例演示EXCEL和SPSS的基本操作及計算功能，描述統計和推斷統計功能，包括：實驗一――應用統計軟件EXCEL或SPSS對數據進行預處理，統計分組，繪制統計圖及制作統計表。實驗二――利用算數平均數、調和平均數、幾何平均數、中位數和眾數、方差和標準差、離散系數、峰度和偏度等方法對統計數據的集中趨勢、離散趨勢和分布形狀進行分析。實驗三――對總體均值和總體比率等參數進行置信區間估計以及假設檢驗。實驗四――結合經管領域具體案例，對不同因素之間的關系進行相關分析和回歸分析。通過公共實驗模塊的學習，加強學生對不同統計方法的理解和掌握，使學生了解統計軟件、熟練統計軟件的基本操作。
2.專業實驗模塊以設計型和綜合型實驗為主
（1）設計型實驗教學環節設計。要求學生能夠運用統計方法和統計軟件完成四個設計型實驗項目。首先給出四組與學生專業相關的典型案例和數據資料，讓學生獨立完成對案例的統計分析，設計解決問題的統計方案，選擇統計方法，并用統計軟件實現統計方法，完成實驗項目。培養學生熟練使用統計軟件解決問題的實踐能力。
（2）綜合型實驗教學環節設計。綜合型實驗是對設計型實驗的綜合和拓展。讓學生以小組為單位綜合運用統計理論、方法及統計軟件解決一些與本專業相關的實際問題，培養學生的綜合分析能力和創新能力。具體措施如下：
1）讓學生組建小組，每小組根據自身專業方向，結合參與的上海市大學生創新項目、教師科研項目、社會實踐項目以及感興趣的熱點問題選擇適合的統計調查題目。如工商管理專業學生選擇的大學生消費情況調查、信息管理專業學生做的大學生網絡購物情況調查及公共事業專業學生做的大學生逃課情況調查等。
2）每小組獨立設計統計調查方案，包括確定統計調查目的，確定調查對象、調查單位及填報單位，制定調查項目，確定調查時間及時限，制定調查的組織實施計劃等等。教師對每一個小組設計的統計調查方案進行修改和完善。
3）每小組獨立完成統計調查問卷的設計并進行問卷調查。教師對每小組設計的調查問卷進行指導，提出修改建議。搜集調查問卷的工作在課外完成。
4）每小組借助于EXCEL或SPSS統計軟件，對搜集的調查問卷信息進行整理、繪制統計圖和統計表、構建統計模型、完成數據的統計分析并給出結論。
5）每小組完成一份詳細深入的統計調查報告，要求圖表清晰，層次清楚，邏輯嚴謹，結論準確。
6）最后每小組以PPT的形式，對統計資料搜集、分析方法和得出的結論進行闡述，分享實驗成果。組織不同實驗小組的學生進行交流，教師和學生共同對每組統計調查報告進行總結、評價及提出修改建議，促進每小組進一步完善統計調查報告。
7）開通我院統計學學習微博賬號，建立開放的統計學網絡學習平臺，分享統計學習資料、最新的統計資訊、趣聞和軼事、有意義的統計資源成果等。師生也可以通過微博平臺交流疑難問題，加強師生間的互相學習，同時促進學生網上網下共同學習，齊頭并進，更廣泛地學習統計學。
四、統計學實驗教學改革效果
通過統計學實驗教學模式的綜合改革和實踐，學生的統計學學習積極性和學習效果有了顯著提高。學生們能夠利用統計學各方法和統計軟件對身邊的熱點問題進行量化分析和深入探討，并形成統計分析報告，解決一些實際問題。很大程度上也促進了后續課程的開展，如管理學、市場營銷等學科均需要學生作統計調研分析工作，很多同學能夠嫻熟地完成上述課程所要求的統計分析。部分學生也開始采用統計學各理論和方法，運用統計軟件對承擔及參與的科研項目和畢業論一些很專業的量化分析，科研項目和畢業論文的完成質量有了很大提高。新的實驗教學模式可以幫助學生靈活掌握并運用統計理論和軟件解決實際問題，極大地優化了學生的學習效果，提高了學生的實踐能力以及創新能力，從而完善了統計學教學、科研及社會實踐一體化的實驗教學體系。
參考文獻：
[1]王吉春.關于經管類專業開展統計學課程實驗教學的思考[J].教學研究，2008，（3）：23-24.
關鍵詞 高職院校 經管類專業 統計學 課程教學
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041
Research on Higher Vocational College Economics and Management
Professional Statistics Teaching Reform
SHAN Qinqin
（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）
Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.
Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching
高職高專教育是我國高等教育的重要組成部分，培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的全面發展的高等技術應用性專門人才。統計學是一門收集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，因此統計學課程是經管類專業必須開設的一門學科基礎性課程。我校從2010年開始，在市場營銷、工商企業管理、電子商務、金融保險等經管類專業中開設了統計學課程，并進行了針對性的教學改革，取得了較好的教學效果。
1 統計學課程教學改革的目標
（1）使學生掌握統計學的基本概念和基本理論，樹立統計思想，培養統計意識。高職院校應根據經管類專業就業的特點，根據就業需求確定統計學課程教學的主要內容，難度適中。既要注意基本概念和基本理念的講解，又要開拓學生的視野，激發學生的學習興趣，培養學生的統計意識和統計觀念。
（2）培養學生掌握統計的基本技能。高職院校的特點就是要加強學生應用能力的培養，在統計學中我們可以設置實驗、實訓、調查等實踐性環節，培養學生統計的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用統計軟件進行上機操作，使學生掌握繪制統計圖和統計表，編制統計指數，對時間序列數據進行分析，對變量之間進行相關分析和回歸分析等基本技能;通過統計調查環節，培養學生設計調查方案，實施統計調查，搜集和整理統計數據等基本技能。
（3）培養學生應用統計學知識分析和解決社會、經濟、管理等實際問題的能力。統計學課程是一門方法論學科，結合專業的特點，可以設置綜合性訓練項目，提高學生分析和解決實際問題的能力，如大學生興趣調查，新產品市場調查，顧客滿意度調查，行業發展趨勢預測等。
2 統計學課程教學存在的問題
（1）學生基礎較差，學生學習興趣較低。由于高職院校的學生生源質量不高，經管類的學生以文科為主，統計學又是以概率論和數理統計為基礎，有大量的數學公式和計算，要求學生有一定的數學基礎，部分學生對學習統計學有畏難情緒，學習興趣較低，學習動力不足。
（2）偏重理論教學，忽視實踐教學，學生應用能力較差。由于某些客觀原因，在人才培養計劃中未設置實踐教學環節或實踐教學課時偏少。如缺少實際操作課程，學生在課堂學到的知識難以消化和鞏固。另外，在經管類其他課程教學中也不重視學生統計技能的培養和統計學知識的具體應用。
（3）教學手段和方法落后，教學效果不佳。部分教師采取傳統教學形式，不能激發學生的學習興趣。課堂講授滿堂灌，沒有采取有效的教學方法（如案例教學、互動式教學）。
（4）教師的自身素質和能力有待提高。部分教師所學的專業不是統計學專業，自身統計學的功底較差。有些教師不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，不能正確指導學生上機操作。有些教師組織能力較差，不能合理地安排和控制教學活動和教學過程。
3 統計學課程教學體系的構建
高職院校經管類專業統計學課程的教學目的，是培養學生運用統計學的基本理論和基本方法分析和解決實際問題的能力。學校應根據課程教學目的，崗課結合，從培養學生的實際應用能力出發，構建統計學課程教學體系。統計學課程教學體系主要包括理論教學和實踐教學兩大部分：
3.1 理論教學
（1）教學內容。統計學課程的教學內容，應根據高職院校的特點，內容適宜，難度適中，以崗位應用為導向，適當選取學術前沿內容。主要內容可包括：緒論，統計數據的收集，統計數據的整理與顯示，統計數據分布特征的度量，時間序列分析，統計指數分析，抽樣與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析等。教學課時60～80課時，其中理論教學40～50課時，實踐教學20～30課時。
（2）教學方法。統計學課程的教學方法比較適用的有案例教學法、任務教學法、互動式教學法等。
案例教學法是通過對一個具體教育情景的描述，引導學生對這些特殊情景進行討論的一種教學方法。因此，教師在統計學課堂教學中，除了講授統計學的基本方法和原理外，必須結合學生所學的專業，從社會經濟生活中選擇或編輯適合的案例，引導學生對案例進行分析討論，教師最后總結評價，從而提高學生分析和解決實際問題的能力。如在統計數據分布特征的度量一章中，可以以一個網店為例，對商品的銷售量或顧客進行分組，通過頻數分布表或直方圖，對商品的銷售趨勢或顧客的偏好進行分析和預測。任務教學法又稱任務驅動教學法，是美國教育家杜威以實用主義作為教育理論基礎而提出的“學生中心，從做中學”的教學模式，他主張教育的中心應從教師和教科書轉到學生，教學應引導學生在各種活動中學習。因此，在統計學各章中，可以設計一個特定的任務，讓學生分組完成。如在統計數據的收集一章中，可以讓學生去收集高職生日常消費數據，興趣愛好數據等。互動式教學法，指通過營造多邊互動的教學環境，在教學雙方平等交流探討的過程中，達到不同觀點碰撞交融，進而激發教學雙方的主動性和探索性，達成提高教學效果的一種教學方式。因此，在統計學課程教學中，教師應設計具體情景，通過設問，與學生展開雙向交流。如在假設檢驗一章中，可以對統計決策究竟是確定性決策還是非確定性決策進行分析討論。
（3）教學手段。目前統計學的運用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，因此統計學課程教學應選擇多媒體教學系統，如電子白板教學系統。教師可以在多媒體上展示統計軟件的操作過程和操作結果，還可以通過互聯網提供教學視頻、教學案例等。
3.2 實踐教學
統計學是一門實踐性很強的學科，因此，實踐教學課時的比例較大（高職院校一般為40%～50%）。統計學課程的實踐教學一般采用以下形式：
（1）統計調查。統計調查是根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。統計調查的步驟包括確定調查目的和調查對象，設計調查方案，實施調查，對調查數據分類整理，數據分析和預測，并寫出調查總結報告。如在學校內部，可以進行學校環境調查、學生食堂調查、學生網購情況調查等。另外，在其他的專業課程（如市場調查）、社會實踐、實習實訓、畢業設計（論文）等教學環節中，學生也可以進行統計調查。
（2）實驗。統計學課程實驗一般借助計算機軟件進行，有驗證性實驗、綜合性實驗等實驗類型。常用的計算機軟件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種基本的統計計算和統計分析，在企事業單位經營管理中得到廣泛應用;MINITAB軟件和SPSS軟件的功能較EXCEL強大，但MINITAB軟件相對來說操作簡單，深受非統計學專業人員喜愛。統計學課程實驗的項目較多，主要包括：數據的整理與顯示、數據特征的度量、統計指數的計算和分析、時間序列分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等。
（3）大作業。統計學課程在講完某一個章節后，教師可以布置一個大作業，讓學生主動完成，以提高學生的實踐能力。某些大作業可以由一個小組完成，以培養學生之間的協調能力和合作能力。如讓學生小組進行某一個統計調查，再對統計數據進行分析，得出統計結論，并提出改進建議。
4 統計學課程教學改革的對策和建議
（1）緊跟社會需求，構建科學的課程教學體系。高職院校應根據經管類專業的就業需求和崗位需要，分析學生應掌握的知識和能力，確定統計學課程教學體系。一是在人才培養方案中合理確定課程的總課時（包括理論課時和實踐課時）和開設時間，二是編制課程教學大綱及實驗（實訓）教學大綱，明確課程教學的目的、教學要求及主要內容。
（2）加強多媒體和實驗室等教學基礎設施建設，提高教學水平。一是采用多媒體教學系統（如電子白板教學系統），提高教學效果;二是建設高水平實驗室，配置先進的統計學教學軟件和計算機設備，滿足統計學實驗的需求，并為統計調查分析等提供服務。有條件的學校，可以開設一些開放性實驗項目，由學生自主進行實驗，以提高學生的實踐能力和創新能力。
（3）加強統計學教師的培養，提高教師的綜合素質。一是采取進修和培訓等手段，提高統計學教師的知識水平;二是統計學教師應掌握多媒體教學系統和統計學軟件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教學方法，加強與學生的互動，及時發現教學中存在的問題，并進行改進。
（4）激發學生的學習興趣，提高學生的學習積極性。一是培養學生具有遠大的理想和目標，提高學生的學習動力;二是教師在課堂教學中要生動有趣，善于提問，積極引導學生進行思考;三是教師要有責任心，對學生要求要嚴格。
5 結論
統計學是高職院校經管類專業的一門專業基礎課程，必須依據崗位需求確定統計學課程的教學目的、教學目標和主要教學內容，構建科學的課程教學體系（包括理論教學和實踐教學體系），以培養學生收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據等基本技能，提高學生的就業能力，滿足社會需求。
參考文獻
[1] 羅金華等.經管類專業統計學課程實踐教學改革研究[J].文教資料，2015（1）.
