時間：2022-05-20 09:35:02
序論：在您撰寫層次分析法論文時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
股票的投資價值是指某種股票對于特定投資者有一定的價值，是投資者根據自己的投資需求所評估的某種股票的投資價值。投資價值是某種股票對于個人的價值，反映的是投資者與其所投資的股票之間的主觀關系，它不同于通常所說的市場價值。目前對股票投資價值的分析方法很多，本文主要討論層次分析法。層次分析法的分析過程跟人們面對現實決策問題時思維過程是大致上市相同的。在對一個問題進行分析與決策的時候，首先要明確與分析對象有關的各種因素，建立起各因素之間有聯系的層次階梯系統結構，這種結構能夠幫助決策者把分析問題簡單化，清楚地反映各種因素之間的關系，有利于人們作出正確的抉擇。層次分析法主要有以下幾個步驟。
（1）遞階層次結構的建立
根據層次分析結構中的不同層次對股票投資價值評價確立了如下的層次分析模型。其中A為股票的投資價值；B1，B2，B3分別表示股票的收益性，成長性，風險性；C11，C12，C13，C14，C15分別表示基本每股收益，凈資產收益率，每股凈資產，每股經營現金流，每股公積金；C21，C22，C23分別表示業務收入增長率，凈利潤增長率，凈資產增長率；C31，C32，C33分別表示市盈率，未分配利潤，股東收益比率。
（2）構造比較
判別矩陣以上一個層次中某一個因素作為比較準則時，可以用一個比較標度表示對下個層次中第i元素與第j元素的相對重要程度的認識。由此得到的矩陣A=(aij)叫作比較判別矩陣。
（3）計算各級權重與一致性檢驗
計算出各因素相應的權重wi和隨機一致性比率CR,經過一致性檢驗，當各層指標的CR值全部都小于0.1時，說明各層結構具有一致性。
2.實證分析
當前在計算機網絡安全中，存在的安全隱患主要有：①口令入侵。計算機網絡運行的過程中，存在的口令入侵安全隱患，主要是一些非法入侵者，使用計算機網絡中的一些合法的用戶口令、賬號等進行計算機網絡的登陸，并對計算機網絡進行攻擊破壞。計算機網絡安全的口令入侵安全隱患，在非法入侵者將計算機網絡使用者的用戶口令、密碼破解之后，就會利用合法用戶的賬號進行登錄，然后進入網絡中進行攻擊。②網址欺騙技術。在計算機網絡用戶使用計算機網絡的過程中，其通過方位網頁、Web站點等，在計算機網絡用戶通過網絡訪問各個網站的過程中，往往忽視網絡的安全性問題，正是因為計算機網絡的合法用戶在使用的過程中，沒有關注到安全問題，為黑客留下了破壞的機會。黑客利用用戶訪問的網站、網頁等，將其信息篡改，將計算機網絡使用者訪問的URL篡改為黑客所使用的計算機的服務器，在計算機網絡用戶再次登陸這些網站、網頁的同時，就會出現計算機網絡安全漏洞，而黑客就會利用這些安全漏洞，對合法用戶的計算機網絡系統進行攻擊。③電郵攻擊。在計算機網絡實際運行中，產生這些安全隱患的影響因素有很多，例如計算機網絡的軟件技術、硬件技術不完善；計算機網絡系統的安全配置建立不完善；計算機網絡安全制度不健全等等，這些都會對計算機網絡的安全使用產生危害，為此需要加強計算網絡安全的防范。
2模糊層次分析法特征及其在計算機網絡安全評價中的實施步驟
2.1模糊層次分析法特征模糊綜合評價法是把傳統層次分析與模糊數學各方面優勢考慮其中的綜合型評價方法。層次分析法重視人的思想判斷在科學決策中的作用，把人的主觀判斷數字化，從而有助于人們對復雜的、難以精確定量的問題實施量化分析。首先我們采用模糊數構造判斷矩陣替代單純的1-9標度法解決相對應的量化問題，其次，采用模糊綜合評價法的模糊數對不同因素的重要性實施準確的定位于判斷[2]。
2.2模糊層次分析法步驟網絡安全是一門設計計算機技術、網絡技術、通信技術、信息安全技術等多種學科的綜合技術。計算機網絡是現代科技化的重要信息平臺，網絡安全評價是在保障網絡系統安全性能的基礎上，實施的相關網絡技術、網絡安全管理工作，并把操作環境、人員心理等各個方面考慮其中，滿足安全上網的環境氛圍。隨著計算機技術、網絡技術的快速發展，網絡應用已經牽涉多個領域，人們對網絡的依賴度也日益加深，網絡安全成為重要的問題。采用模擬層次分析法對計算機網絡安全進行評價，模擬層次分析法實際使用步驟如下：
2.2.1創建層次結構模型模糊層次分析法首先要從問題的性質及達到的總目標進行分析，把問題劃分為多個組成因素，并根據各個因素之間的相互關系把不同層次聚集組合，創建多層次結構模型。
2.2.2構建模糊判斷矩陣因計算機網絡安全評價組各個專家根據1-9標度說明，采用兩兩比較法，逐層對各個因素進行分析，并對上個層次某因素的重要性展開判斷，隨之把判斷時間采用三角模糊數表示出現，從而創建模糊判斷矩陣[3]。
2.2.3層次單排序去模糊化是為把模糊判斷矩陣轉換為非模糊化判斷矩陣，隨之在非模糊狀態下使用模糊層次分析法。去模糊化之后對矩陣對應的最大根λmax的特征向量進行判斷，對同一層次相對應的因素對上層某因素的重要性進行排序權值。
2.2.4一致性檢驗為確保評價思維判斷的一致性，必須對（Aa）λ實施一致性檢驗。一致性指標CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）（/n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判斷矩陣階數，RI表示一致性指標[4]。
2.2.5層次總排序進行層次總排序是對最底層各個方案的目標層進行權重。經過權重計算，使用自上而下的辦法，把層次單排序的結果逐層進行合成。
3模糊層次分析法在計算機網絡安全評價中的具體應用
使用模糊層分析法對計算機網絡安全展開評價，我們必須以全面科學、可比性等原則創建有價值的安全評價體系。實際進行抽象量化時，使用三分法把計算機網絡安全評價內的模糊數定義成aij=（Dij，Eij，Fij），其中Dij<Eij<Fij，Dij，Eij，Fij[1/9，1]，[1，9]這些符號分別代表aij的下界、中界、上界[5]。把計算機網絡安全中多個因素考慮其中，把它劃分為目標層、準則層和決策層三個等級目，其中準則層可以劃分為兩個級別，一級模塊采用物理安全（C1）、邏輯安全（C2）、安全管理（C3）等因素組成，二級模塊則劃分為一級因子細化后的子因子。依照傳統的AHP1-9標度法，根據各個因素之間的相互對比標度因素的重要度，標度法中把因素分別設為A、B，標度1代表A與B相同的重要性，標度3代表A比B稍微重要一點，標度5代表A比B明顯重要，標度7則表示A比B強烈重要，標度9代表A比B極端重要。如果是倒數，應該依照矩陣進行判斷。以此為基礎創建不同層次的模糊判斷矩陣，根據目標層、準基層、決策層的模糊對矩陣進行判斷，例如：當C1=（1，1,1）時，C11=C12=C13=（1，1，1）。采用這種二分法或許各個層次相對應的模糊矩陣，同時把次矩陣特征化方法進行模糊。獲取如下結果：準則層相對于目標層權重（wi），物理、邏輯、安全管理數據為：0.22、0.47、0.31。隨之對應用層次單排序方根法實施權重單排序，同時列出相對于的最大特征根λmax。為確保判斷矩陣的準確性和一致性，必須對模糊化之后的矩陣實施一致性檢驗，計算出一致性指標CI、CR數值，其中CI=（λmax-n）（/n-1），CR=CI/RI，當CR<0.1的時候，判斷矩陣一致性是否兩否，不然實施修正。最后使用乘積法對最底層的排序權重進行計算，確保或許方案層相對于目標層的總排序權重[6]。
4結語
關鍵詞：工科專業；畢業論文設計；層次分析法
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）37-0140-02
畢業論文設計是高等學校教學過程的最后環節，也是極為重要的實踐環節。通過畢業論文設計的寫作可以培養學生綜合運用所學基礎知識和專業知識的能力，使學生初步掌握科研工作技能和論文的撰寫方法。同時，畢業論文設計考核工作也至關重要，不僅關系到學生能否畢業和授予相應的學位，而且對保持學習熱情和培養科研能力有著重要的意義。
一、畢業論文設計考核現狀
高校應屆本科畢業生人數的增加，既為社會發展提供了豐富的人才資源，同時也為高校畢業設計考核工作帶來了新的挑戰。與龐大的畢業生隊伍相比，參與畢業論文設計指導、評閱、考核工作的教師人數卻相對較少，再加上相關制度的不夠完善，畢業論文設計考核工作往往落到個別教師的肩膀上，一個教師往往要負責十幾甚至幾十個學生的畢業論文設計指導、評閱工作，面對巨大的工作量，工作難免流于形式，重復設計、相似設計、純理論化脫離實際的設計大量出現。畢業論文答辯時，答辯人數多、答辯時間短，答辯小組成員還沒有細看畢業論文內容，學生就已經論述結束了。對于同一個學生的畢業論文設計，不同評閱小組，給出的分數往往差異較大，使畢業論文設計有失真實性和客觀性。另外，由于就業形勢緊張，學生就業壓力大，用人單位往往通過學生在校時獲獎的多少來判斷學生是否優秀。因此，畢業論文設計考核的公平性與科學性對學生就業起到重要的促進作用。
二、工科專業畢業論文設計考核存在的問題
工科專業畢業論文設計考核中存在問題，主要表現在：
1.考核標準設計簡單，缺乏專業特色。考核多套用學校統一標準，但實際上，不同專業的畢業論文內容差異很大，采用統一標準，既偏離專業實際，也喪失學科特色。工科對學生的操作能力和設計能力要求較高，在畢業論文設計考核中加大對設計內容的考核，能夠提高學生對專業知識的重視度。
2.考核標準層次不清晰。考核標準缺少細化評價等級，往往僅給出一個總分來表示某個評價項目的所有要求，標準可操作性差，使考核教師在論文水平相當的情況下難以準確給出評分值。
3.考核內容不細化，學生認識模糊。多數學生在進行畢業論文設計前只知道主題，不了解考核具體要求，在老師的安排下進行工作，學生普遍缺乏目標性，主動性差。
三、量化考核在工科專業畢業論文設計考核中的應用
（一）量化考核的基本原理
量化考核，實質上就是用量化的數據、指標反映工作業績的一種表現形式。量化考核的方法較多，其中層次分析法就是將復雜的工作問題層次化，形成一個階梯型的有序層次結構模型，構造判斷矩陣后計算每項的相對權重。該方法將評價指標進行細化，使得指導教師、評閱教師及答辯小組教師具有各自特有的評價指標，互不干擾，評分操作簡單客觀。考核結果中，學生哪一項比較突出，哪一項比較弱，一目了然，更有利于后期學生對畢業論文進行修改。
（二）層次分析法在畢業論文設計考核中的應用――以工科專業為例
1.構建層次結構模型。在咨詢某高校工科專業教師、學科帶頭人及專家意見的基礎上，綜合考慮工科專業畢業論文設計的特點，將工科畢業論文設計考核的總成績A分為基礎能力B1、設計能力B2、答辯情況B3三部分（準則層），每個部分含有多個細化的考核項目（方案層）。
基礎能力部分主要從學生基礎知識掌握度出發，其考核由指導老師負責；設計能力部分主要考慮的是畢業論文設計本身的質量，由評閱老師負責；答辯情況由答辯委員會老師負責。
2.比較判斷矩陣的構造及各項目權重的確定。
a.比較判斷矩陣中各元素的確定。采用定性分析中的專家咨詢法將準則層、方案層的各因素兩兩構建比較判斷矩陣，并確定每個因素的相對重要程度。引入層次分析法中應用廣泛的Thomas L.SAATY九級比例標度方法，對比較結果加以量化，如表1所示。
若元素i和元素j的重要性之比為aij，那么元素j與元素i的重要性之比為aji=1/aij。
b.比較判斷矩陣的構建及矩陣的一致性檢驗
①準則層比較判斷矩陣的構建及權重。
計算得出比較判斷矩陣一致性比例為：0.0825（
②方案層比較判斷矩陣的構建及權重。
系統根據方案層中各因素兩兩間的重要程度取值，構建比較判斷矩陣。僅列出方案層中基礎能力B1比較判斷矩陣及權重，如表3所示。
3.基于層次分析法的畢業論文設計考核最終結果分析。通過調查得出影響畢業論文設計考核的各因素所占考核總成績的權重，各考核指標重要性排序前三位為（由高到低）：工作作風、創新意識或設計獨到性、團隊協作能力。可以看出工作作風的總權重是最大的，體現了工科專業畢業論文設計對合作及設計創新能力的高要求。回答問題準確度及深度和圖表、圖紙規范度的總權重比較接近（相差不大于0.002），同樣獨立查閱文獻能力和思路、概念清晰度也是比較接近的（相差不大于0.001），所以它們的區分度較低，容易產生人為誤差，采用層次分析法將每位學生的各項具體分數輸入后，系統按照權重比例分別相乘再相加后得最終成績，結果明了，便于操作，得出的成績更具有說服力，更客觀。
四、結論與展望
針對目前高校畢業論文設計考核方法中存在的問題，本文提出了將量化考核方法引入工科專業畢業論文設計考核。該方法是基于層次分析法下的一種定性分析與定量分析相結合的多準則決策方法，特別適用于人的活動的定性判斷。用YAAHP軟件進行數據處理，簡單、實用，使畢業論文的考核、評價工作更加合理化、規范化，為畢業論文設計考核結果準確計量提供方法。
參考文獻：
首先構建針對西安市網絡輿論引導路徑狀況的評價指標體系，對其應用層次分析法和綜合評價法進行評價。(1)網絡輿論引導路徑狀況的評價指標體系本研究根據影響網絡輿論狀況的因素，建立了一套全方位的評價體系，如表1所示。表1網絡輿論狀況的判定指標體系(2)利用層次分析法確定各級評價指標權重層次分析法（AHP）是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序和總排序，以作為目標、多方案優化決策的系統方法。此方法把復雜系統的決策思維進行層次化，把決策過程中定性和定量的因素有機地結合起來，通過判斷矩陣的建立、排序計算和一致性檢驗得到具有說服力的最后結果。第一步根據表1的遞階層次結構確定判斷矩陣針對西安市網絡輿論引導路徑狀況評價指標體系中的每一層級各因素的重要性給出數值評價判斷，具體評價時，邀請5名專家對所有指標進行打分，根據一定的比率標度將判斷定量化，形成比較判斷矩陣。第二步各級評價指標的層次單排序權重值的計算和一致性檢驗計算評價指標的層次單排序權重值可轉化為計算判斷矩陣的特征根和特征向量問題，分為以下五個步驟：（1）確定層級判斷矩陣T，根據專家打分來確定每一層級的判斷矩陣。（2）計算判斷矩陣每一行各因素乘積的的n次方根：（3）對向量進行歸一化處理：，則為所求的特征向量。（4）計算判斷矩陣的最大特征根：，這里表示向量TW的第j個分量。（5）進行一致性檢驗：一致性指標通過，由計算一致性比率，其中為一致性指標。如果，那么認為判斷矩陣具有滿意的一致性，可以接受，否則應該適當修正判斷矩陣。第三步層次總排序和一致性檢驗利用同一層次中所有層次單排列結果，來計算本層次重要性的權重值，再計算總排列的一致性檢驗，通過如下公式計算：。
2層次分析法在網絡輿論引導路徑狀況評價中的應用
（1）各級指標層的判斷矩陣、單排序權重值和一致性檢驗表2一級指標層各指標對目標層U的判斷矩陣與相對權重（2）評價指標層級總排序權重值和一致性檢驗層次總排序隨機一致性比率為:，因而可以認為本研究所采用的判斷矩陣具有滿意的一致性。
3綜合評價
按照上述方法確定的二級指標的評價值代表了對該方面具體內容的評價結果。用表示一級指標的權重，表示二級指標的權重，針對具體的網絡輿論引導路徑狀況各指標，將各二級指標的評價值與對應的權重相乘并求和，即可得到其最終評價值，最終得出網絡輿論引導路徑狀況評價值見表8。通過計算出來的評價值可以看出，政府網站、門戶網站、政務微博這三個指標的權重值位列前三，在構建網絡輿論引導路徑時應優先考慮這幾個評價指標。相比而言，網絡論壇則對網絡輿論引導是較弱的指標。基于上述結果，構建全方位、立體化的西安市網絡輿論引導路徑應著重加強政府網站的宏觀指導，督促門戶網站具體實施，倡導政務微博提供網絡支持，加強傳統媒體的深入報道，提倡網絡論壇積極反應，以期為網絡輿論正確引導提供正確的方向、方法。
4結論
本文應用層次分析法構造判斷矩陣，先計算了單層指標的權重，再對層次間的指標進行總排序，來取代所有指標因素對于總指標的相對權重。利用層次分析法，提高了指標權重的精確度和可信度，為網絡輿論引導路徑設計提供了科學的依據，并且所有數據可以應用EXCEL軟件來處理，在實際應用中具有較強的可操作性和有效性。從應用綜合評價法對西安市網絡輿論引導路徑狀況的評價結果來看，最終得分為0.506，其最終評價結果為中等。可以看出，門戶網站的評價值較高，說明現有的門戶網站在影響網絡輿論方面起到主導作用；政府網站也已經有所作為，但還不夠；政務微博也有一些，但需加強；傳統媒體方面還有待進一步的宣傳和開展實際有效的工作，發揮其積極作用；需要強調的是網絡論壇方面的作用比較欠缺。
1.層次分析法的基本思想。
層次分析法（AnalyticHierarchyProcess,簡稱AHP）將與決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，用兩兩比較的方法確定方案相對重要性的定性定量分析方法。
2.層次分析法的步驟。
2.1建立層次結構模型。
將決策目標、考慮因素和決策對象按其之間的相互關系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結構圖。
2.2構造判斷矩陣。
確定各層次各因素之間的權重，構造出兩兩相互比較的判斷矩陣，該矩陣表示本層所有因素針對上一層某一個因素的相對重要性。
2.3層次排序及其一致性檢驗。
對每個判斷矩陣計算最大特征值及其特征向量，進行一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量為權向量，計算最下層對最上層總排序的權向量；若通不過，需要重新構造判斷矩陣。
二、基于AHP的高職營銷人才能力需求模型
也有部分學者對高職市場專業人才的能力結構進行了分析，楊群祥將高職類市場營銷人才應具備的技能分為：策劃能力、商務談判能力、市場調查與預測的能力、銷售管理能力、公共關系能力、電子商務應用技術能力等12項能力。羅生芳認為高職營銷人員為適應市場應具備自我驅動力、溝通能力、創新能力、行動能力、學習能力、專業服務能力等10項能力。本文作者經對家電銷售、連鎖經營、奢侈品銷售、網絡營銷等多個行業的企業進行專項調查并匯總，認為當前高職營銷人才的需求量是巨大的，但是人才素質需要改善，將影響高職營銷人才能力的因素劃為個人素養、營銷專業技能、社會拓展能力三方面，并進行了細分。
三、高職營銷人才能力需求影響因素分析
通過層次分析法的定量比較，下面對高職營銷人才能力需求的三類影響因素及其之間的關系進行簡要的分析。在這三大類指標中，權重最大的是營銷專業技能，其次是社會拓展能力，權重值最小的是個人素養。這說明高職畢業生在營銷崗位能持續發展的關鍵還是其自身具備營銷的專業技能，有職場發展的目標，最基本的是能很好地實現學生到社會人的素質轉變。從單個因素權重值的排名來看，排在前幾位的依次是“銷售管理（C5）”、“持續學習（C8）”、“營銷策劃（C6）”。銷售管理和營銷策劃同時屬于實踐應用范疇，在高職營銷人才職業發展中是最重要的，但隨著社會大趨勢的信息更新加速，對新事物和新知識的理解掌握應用也顯得尤為重要，所以營銷人才也要不斷地加強學習，工作不只是靠老師傳授的理論，還要能在具體問題下自己學習找辦法解決，這樣的員工對企業來說也是“高效集約型”的，是受到企業歡迎的精英。后面的六種因素對高職營銷人才的發展也起著鞏固推進的作用，在市場營銷活動中，隨著經驗的積累，為營銷理論賦予新的內容并應用到實踐，根據對該行業的靈敏度去尋找新理念、新產品、新市場，這也是高職學生能夠通過自身發展一步步去實現的。在工作中，端正態度，將營銷實踐作為一門藝術性的學問去體驗，逐漸熱愛它，也能為高職學生贏得應有的形象和地位。
四、結語
構建會計電算化技能評價指標體系，應堅持系統性、科學性、全面性和可行性的原則。只有這樣，才能建立一套科學、合理和可行的會計電算化技能評價指標體系，真實地反映會計畢業生所需要的會計電算化技能。本文在現有的研究成果和問卷調查的基礎上，初步確定會計電算化技能評價指標，再根據德爾菲法、專家咨詢法，將70%以上專家都認可的指標，納入會計電算化技能評價指標體系。
（一）財務軟件的操作能力
財務軟件的操作能力是指會計人員通過財務軟件完成資金核算、工資核算、材料核算、固定資產核算、往來核算、成本核算、存貨核算和報表處理等一般會計核算工作的能力。會計人員應該熟練掌握財務軟件中總賬處理系統、UFO報表系統、應收應付系統、工資系統、固定資產系統和供應鏈管理系統。
（二）財務軟件的日常維護能力
通過問卷調查，目前很少企業的財務人員能完全自行處理電算化軟件方面的問題，絕大部分企業的財務人員只是懂得簡單的軟件操作，面對軟件故障的時候，都得求助軟件公司。這樣，一旦軟件公司人手不足，不能及時維護，企業的會計工作就會受到嚴重的影響。財務軟件的日常維護能力包括財務軟件的安裝、前臺誤操作的實時處理、后臺數據庫的維護。
（三）Office辦公軟件操作能力
辦公軟件在工作中得到了廣泛的應用，學術研討、電子教材DENG都離不開辦公軟件的支持，所以熟練地應用辦公軟件是非常重要的。Office辦公軟件操作能力包括Word文檔的操作、Excel在財務管理中的運用、幻燈片的制作。
二、會計電算化技能的層次分析
模型層次分析法（AHP）是美國運籌學家T.L.Satty等在20世紀70年代提出的一種定性與定量分析相結合的多準則決策方法。這一方法的特點是對復雜問題的因素及其內在相關關系進行深入分析，構建一個層次分析模型，把決策的思維過程數學化，從而為求解多目標、多準則的復雜決策問題，提供一種簡單的決策方法。由于層次分析法具有高度的邏輯性、系統性、靈活性等特點，適于解決復雜的決策問題，被廣泛應用于社會、經濟和科學管理等領域中。
（一）構建層次分析結構模型
會計電算化技能評價指標體系由目標層、準則層和指標層三部分組成。其中，目標層由準則層予以反映，準則層由指標層予以反映。（1）目標層A。會計電算化技能為目標層，從總體上反映會計電算化技能狀況。（2）準則層B。準則層由四部分組成，具體為財務軟件的操作能力（B1）、財務軟件的日常維護能力（B2）、Office辦公軟件操作能力（B3）和一般計算機操作能力（B4）。這四項能力從不同方面反映會計電算化技能。（3）指標層C。指標層由14個指標組成，詳細指標體系如表1所示。
（二）構造判斷矩陣
構建層次分析模型之后，就可以在各層元素中進行兩兩比較，構造出比較判斷矩陣。對于各指標之間的比較尺度，T.L.Satty提出了1-9標度方法，具體含義如表2所示。為保證會計電算化技能指標層次結構模型中不同層次的成對比較矩陣因素的科學性，本文采用德爾菲法對各因素之間的影響程度Xij進行評判，即從高等院校和企業中選取10名專家或者技術骨干組成專家小組。專家小組中高等院校教師同一院校不超過2人，企業技術骨干由會計主管或者財務經理組成，每個企業不得超過1人，所在企業覆蓋服務業、商業和工業。專家通過填寫問卷調查表，對指標體系中兩兩因素之間相互影響程度評判，從而得到10個Xij，再對這10個Xij進行加權平均，匯總得到最終的Xij，進而建立會計電算化技能層次模型的成對比較矩陣。準則層判斷矩陣和指標層判斷矩陣分別見表4到表8。
（三）矩陣的一致性檢驗
為了使判斷矩陣不致出現相互矛盾的結果，需要對矩陣進行一致性檢驗。層次分析法中引入一致性指標CI和隨機一致性指標RI。其中CI=（λmax-n）/（n-1），CI值越小（接近于0），表明判斷的一致性越好。對于不同的矩陣位數n，其隨機一致性指標RI的值見表3。當階數n≥3時，判斷矩陣的一致性指標CI與同階平均隨機一致性指標RI之比稱為隨機一致性比率，記為CR，當CR=CI/RI<0.10時，說明判斷矩陣具有滿意的一致性。本研究運用yaahp層次分析軟件計算準則層判斷矩陣和指標層判斷矩陣的最大特征根和特征向量，并進行一致性檢驗，結果見表4到表8中的附注。
（四）組合向量的計算和層次總排序
在計算準則層和指標層判斷矩陣的權重后，可以計算各因素對會計電算化技能這一系統目標的合成權重，進行總排序，以確定指標層中各個因素在會計電算化技能總目標中的重要程度，這一計算過程通過yaahp層次分析軟件求得，結果見表9。
三、結論及建議
影響計算機網絡安全的威脅具有以下這些特征：第一，突發性。計算機網絡在運行的過程中，遭受的破壞，沒有任何的預示，具有突發性，而且這種破壞有較強的傳播和擴散性。計算機網絡安全受到影響后，會對計算機群體、個體等進行攻擊，使得整個計算機網絡出現連環性破壞。計算機網絡在運行的過程中具有共享性，以及互聯性，所以其在計算機網絡受到破壞后，會產生較大的破壞。第二，破壞性。計算機網絡受到惡意的攻擊，會使得整個計算機網絡系統出現癱瘓、破壞等，使得計算機網絡無法正常的運行和工作。當計算機網絡受到病毒攻擊后，一旦這些病毒在計算機網絡中得到激活，就會迅速的將整個計算機網絡系統感染，造成計算機中的信息、數據等丟失、泄露等，產生較大的破壞，嚴重的影響到計算機用戶信息的安全，甚至影響到國家的安全。第三，隱蔽性。計算機網絡受到的攻擊、破壞具有潛伏性，其很隱蔽的潛伏在計算機中。計算機網絡受到攻擊，是因為計算機使用者在日常的使用中，對于計算機的安全保護，疏于防范，造成網絡病毒潛伏在計算機網絡系統中，一旦對計算機網絡系統進行攻擊的條件滿足后，就會對計算機、計算機網絡進行攻擊。當前在計算機網絡安全中，存在的安全隱患主要有：①口令入侵。計算機網絡運行的過程中，存在的口令入侵安全隱患，主要是一些非法入侵者，使用計算機網絡中的一些合法的用戶口令、賬號等進行計算機網絡的登陸，并對計算機網絡進行攻擊破壞。計算機網絡安全的口令入侵安全隱患，在非法入侵者將計算機網絡使用者的用戶口令、密碼破解之后，就會利用合法用戶的賬號進行登錄，然后進入網絡中進行攻擊。②網址欺騙技術。在計算機網絡用戶使用計算機網絡的過程中，其通過方位網頁、Web站點等，在計算機網絡用戶通過網絡訪問各個網站的過程中，往往忽視網絡的安全性問題，正是因為計算機網絡的合法用戶在使用的過程中，沒有關注到安全問題，為黑客留下了破壞的機會。黑客利用用戶訪問的網站、網頁等，將其信息篡改，將計算機網絡使用者訪問的URL篡改為黑客所使用的計算機的服務器，在計算機網絡用戶再次登陸這些網站、網頁的同時，就會出現計算機網絡安全漏洞，而黑客就會利用這些安全漏洞，對合法用戶的計算機網絡系統進行攻擊。③電郵攻擊。在計算機網絡實際運行中，產生這些安全隱患的影響因素有很多，例如計算機網絡的軟件技術、硬件技術不完善；計算機網絡系統的安全配置建立不完善；計算機網絡安全制度不健全等等，這些都會對計算機網絡的安全使用產生危害，為此需要加強計算網絡安全的防范。
2模糊層次分析法特征及其在計算機網絡安全評價中的實施步驟
2.1模糊層次分析法特征
模糊綜合評價法是把傳統層次分析與模糊數學各方面優勢考慮其中的綜合型評價方法。層次分析法重視人的思想判斷在科學決策中的作用，把人的主觀判斷數字化，從而有助于人們對復雜的、難以精確定量的問題實施量化分析。首先我們采用模糊數構造判斷矩陣替代單純的1-9標度法解決相對應的量化問題，其次，采用模糊綜合評價法的模糊數對不同因素的重要性實施準確的定位于判斷。
2.2模糊層次分析法步驟
網絡安全是一門設計計算機技術、網絡技術、通信技術、信息安全技術等多種學科的綜合技術。計算機網絡是現代科技化的重要信息平臺，網絡安全評價是在保障網絡系統安全性能的基礎上，實施的相關網絡技術、網絡安全管理工作，并把操作環境、人員心理等各個方面考慮其中，滿足安全上網的環境氛圍。隨著計算機技術、網絡技術的快速發展，網絡應用已經牽涉多個領域，人們對網絡的依賴度也日益加深，網絡安全成為重要的問題。采用模擬層次分析法對計算機網絡安全進行評價，模擬層次分析法實際使用步驟如下：2.2.1創建層次結構模型模糊層次分析法首先要從問題的性質及達到的總目標進行分析，把問題劃分為多個組成因素，并根據各個因素之間的相互關系把不同層次聚集組合，創建多層次結構模型。2.2.2構建模糊判斷矩陣因計算機網絡安全評價組各個專家根據1-9標度說明，采用兩兩比較法，逐層對各個因素進行分析，并對上個層次某因素的重要性展開判斷，隨之把判斷時間采用三角模糊數表示出現，從而創建模糊判斷矩陣。2.2.3層次單排序去模糊化是為把模糊判斷矩陣轉換為非模糊化判斷矩陣，隨之在非模糊狀態下使用模糊層次分析法。去模糊化之后對矩陣對應的最大根λmax的特征向量進行判斷，對同一層次相對應的因素對上層某因素的重要性進行排序權值。2.2.4一致性檢驗為確保評價思維判斷的一致性，必須對（Aa）λ實施一致性檢驗。一致性指標CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）（/n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判斷矩陣階數，RI表示一致性指標。2.2.5層次總排序進行層次總排序是對最底層各個方案的目標層進行權重。經過權重計算，使用自上而下的辦法，把層次單排序的結果逐層進行合成。
3模糊層次分析法在計算機網絡安全評價中的具體應用
