時間：2022-07-14 19:40:23
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一、指導思想
科學規(guī)范機關事業(yè)單位技術工人崗位管理，積極推進機關事業(yè)單位技術工人競聘上崗，逐步建立工人技術等級晉升與單位自主聘用、工資考核分配相結合的崗位管理新機制，進一步調動技術工人愛崗敬業(yè)、鉆研技術的積極性，增強機關事業(yè)單位的活力和自我發(fā)展能力。
二、實施范圍
全市機關、事業(yè)單位中已取得等級崗位證書的技術工人。
三、崗位設置與管理
（一）技術等級崗位的設置
科學合理地設置技術工人的崗位，是做好考核聘用工作的前提。技術等級崗位的設置應遵循“因事設崗、按需聘任”的原則。
1、設置技術工種
一是在國家規(guī)定的技術工種范圍內，合理設置適合本單位工作需要的技術工種。二是根據(jù)各工種的從業(yè)人員情況和各工種在本單位工作正常運轉中所起的作用大小，區(qū)分設置主系列工種和副系列工種。行政機關只設置汽車駕駛員、計算機信息錄入員二個主系列工種，事業(yè)單位主系列工種一般控制在4個以內。各單位副系列工種的設置應嚴格控制，一般不得超過3個。
2、設置每個技術工種的最高等級
每個工種崗位一般設置初級工、中級工、高級工、技師四個等級。其中主系列工種最高等級為技師，副系列工種最高等級為高級工。
對于從業(yè)人員在10人以上、操作技能水平較高并能產生較高經(jīng)濟社會效益的主系列工種，經(jīng)市人事部門同意后，其最高等級可放寬到高級技師。
3、設置技術等級崗位數(shù)
事業(yè)單位技術等級崗位數(shù)設置比例由市人事部門統(tǒng)一調控。各單位初級工、中級工、高級工、技師崗位等級的結構比例一般為2：3：4：1。每個工種的初級工、中級工、高級工、技師的崗位數(shù)由各單位在市人事部門下達的崗位指標內自行設置。
如主系列工種最高等級設置為高級技師的，經(jīng)市人事部門同意后，可增設1-2個高級技師崗位，但高級技師崗位總數(shù)一般不超過本單位技術工人總數(shù)的2%。
行政機關技術等級崗位數(shù)設置辦法可參照執(zhí)行。
（二）技術等級崗位的管理
各單位根據(jù)本單位工作任務、技術工人現(xiàn)狀，按照“優(yōu)化配置、提高效能”的原則，自主設置工人技術崗位，制定各崗位的任職條件和工作職責。填報《機關事業(yè)單位技術等級崗位設置審批表》（附表二），經(jīng)主管部門同意后，報市人事部門審核。崗位設置方案每三年核準一次，期間應保持相對穩(wěn)定。但確因工作需要或人員變動，需要對方案進行調整的，必須向市人事部門申報核準。
四、聘任的基本條件
（一）已取得技術等級崗位證書和繼續(xù)教育合格證書，并且所從事的技術工種與所持有的技術等級崗位證書必須一致。
（二）認真貫徹執(zhí)行黨的路線方針政策，遵紀守法，愛崗敬業(yè)。
（三）工作積極，服從分配，勝任本職工作，未發(fā)生責任安全事故。
（四）上年度考核合格等次以上。
近一年來，有下列情形之一者不予聘用（視為落聘），實行待聘期一年。待聘期期滿后，如符合上述聘任條件的，可在技術等級崗位職數(shù)限額內，重新聘用。
1、受到黨內、團內警告或行政記過以上處分。
2、上年度考核不合格。
3、工作表現(xiàn)不好，技術水平較差，不能履行同級技術崗位職責的；或因本人工作失誤給單位造成一定的經(jīng)濟損失和不良影響的；或嚴重違反單位規(guī)章制度的；或拒不服從單位安排工作，造成較壞影響的。
4、因身體情況不能正常工作，脫離本崗位時間超過6個月以上的；或連續(xù)事假超過3個月的；或連續(xù)曠工一周的；或累計曠工15天以上的。
5、其它不符合聘任條件的人員。
五、聘任的程序和辦法
（一）根據(jù)本單位實際情況，科學、合理地制定本單位技術工人崗位設置方案，填寫《機關事業(yè)單位現(xiàn)有技術工種和技術等級結構情況表》（附表一）和《機關事業(yè)單位技術等級崗位設置審批表》（附表二），報市人事部門審核。
（二）單位在經(jīng)人事部門核準的工人技術崗位設置限額內，公布擬聘技術崗位，明確崗位職責、聘任條件、聘任期限等有關事項。
（三）符合崗位聘任條件的技術工人提出應聘申請，單位根據(jù)應聘者的工作表現(xiàn)、勞動技能、等級資格，擇優(yōu)聘用，人員較多的崗位可實行競爭上崗。
（四）單位與技術工人簽訂聘用合同（附表四），期限不超過三年，聘任結果應予公示，并填報《事業(yè)單位工人技術崗位聘任名冊》（附表三），報市人事部門備案。
（五）已取得崗位證書并已兌現(xiàn)了崗位工資的技術工人必須按本文有關規(guī)定重新辦理聘用手續(xù)。
（六）因本工種技術等級崗位職數(shù)限制，而不能上崗的人員，可按低一技術等級優(yōu)先予以聘用，實行高職低聘。待有空崗后，再按原等級予以聘用。
（七）男年滿55周歲，女年滿45周歲的技術工人，以及在事業(yè)單位改革中的離崗退養(yǎng)人員，可以不參與崗位競爭，原則上由單位按本人的技術等級直接聘用，并兌現(xiàn)相應的工資待遇。
六、聘期內的工資待遇
（一）技術工人聘任上崗后，在聘期內享受相應的工資待遇。
（二）高職低聘人員在聘期內執(zhí)行低聘崗位的工資待遇，工資按低一等級、就近就低重新調整工資標準。
落聘人員在待聘期內執(zhí)行初級工的工資待遇，工資按照初級工、就近就低重新調整工資標準；原為初級工的，直接降低二檔職務工資，重新確定工資待遇。
（三）因工傷、產假等原因而不能競聘上崗的人員，工資福利待遇按國家有關規(guī)定執(zhí)行。
（四）原執(zhí)行技術等級工資標準的人員，聘用到管理或專業(yè)技術崗位后，不得繼續(xù)執(zhí)行技術工人的工資標準。
七、聘后管理
（一）單位對聘任上崗的技術工人，結合繼續(xù)教育的有關要求實行定期考核，考核結果作為晉升、續(xù)聘、解聘的重要依據(jù)。
（二）技術工人在聘期內取得高一級技術等級崗位資格的，可在技術等級崗位職數(shù)限額內，重新辦理聘用手續(xù)。
（三）低聘、落聘（含未聘）人員原有技術等級保留三年，三年內仍未能聘用到相應的技術等級崗位，其等級證書須重新認定。
（四）因工作需要調整技術工種崗位（取得的證書與從事的工種不一致）的人員，應按所從事的新工種參加同等級轉崗培訓考核，否則按落聘處理。
（五）如在聘期內有“視為落聘”情形之一者（本意見第四部分不予聘用1-4條），須按低一技術等級重新聘用，并重新調整工資待遇（原為初級工的，降低二檔職務工資），直至本聘期期滿。
（六）有下列情形之一者，單位可以解除聘用合同：
1、在聘期內自動離職或被辭退、開除、勞動教養(yǎng)以及被依法追究刑事責任的。
2、技術工人與單位簽訂的全員聘用合同被終止解除的。
3、經(jīng)組織批準調離工作單位，或人員性質發(fā)生變化的。
4、因本人原因不能從事原工作，又不服從組織安排或者重新安排后不能完成本職工作的。
牛排端上來,Beck下刀很快,牛肉里都滲出了血。Beck邊吃邊得意地叨念著:“五分熟,半生半熟,亦正亦邪,上品……”
“五分熟的還成極品?”我不屑地問。
Beck說:“那當然。五分熟這味兒鮮,就像青春期的姑娘,鮮活。懂么?”
也許,男人選女人,就像吃牛排,也分幾分熟。有人喜歡女人像粗胚,任自己切割;有人則喜歡表面波瀾不驚,內心狂熱的悶騷型女子;有人則喜歡百依百順的良家婦女;更有人喜歡妖嬈風情,三分帶電,七分誘惑的女子……
三分熟的女人,在心理上屬于孩子,她如同白紙,可以任你精雕細琢。她稚氣未脫,即便在刀光劍影中也難成狠角色。她可以“純”到不食人間煙火,不會丈量柴米油鹽的價格。與她相處,你就是保姆,生活上需要你全天候的呵護。從提包,撐傘,拉椅子,大事小事,都要你定奪。你可以做足大男人。
我說,三分熟的女人,堪稱絕品,她會把男人當樹一樣依靠。但Beck說與這樣的女人相處,男人不累死才怪。試問,男人疲憊不堪回到家里,還要像照顧嬰兒般照顧她,即使有天使的容顏,男人也有厭煩的那一刻。
五分熟的女人,懂得居家過日子,她會幫你洗衣服、做飯,精確算計柴米油鹽,把家里打理得井井有條,相夫教子她絕對勝任,甚至把你當小孩一樣圈養(yǎng),是個名副其實的賢妻良母,她會讓你安心忙事業(yè),絕無后顧之憂,娶這樣的女人很安全,外遇的幾率極小。
Beck坦言,與這類女子相處,日子就像一潭死水。她會為你多瞟一眼漂亮MM而醋性大發(fā),會為你與女Q友調侃而挑起事端。風情的女人在她眼里都成狐貍精。她會讓你洗腦:過日子,得講究腳踏實地,愛情不必裝修門面,犯不著穿品牌。她不懂情調,倘若你在情人節(jié)送她玫瑰,定會被她數(shù)落奢侈。她絕不會為增加“性”趣,而改穿蕾絲內衣與,她從心底把這些稱做“賤”。
七分熟的女人是一道可口的飯菜,不辣不酸,不咸不淡,恰到好處。她懂得隨心所欲更換角色。用Beck的話說,這類女子懂得調情,她會半夜陪你看流星雨,陪你喝紅酒到天亮,她懂得用肢體語言開發(fā)你的情商,挑撥你的欲望。但她的風情是很講究尺度的,多一點嫌騷,少一點嫌悶,她懂得明收暗放,懂得風情綻放要看時間,看地點,看對象。擁有這種女人,男人會情不自禁在她的溫柔鄉(xiāng)里沉淪。
尊敬的各位領導：
我叫xxx。2002年畢業(yè)到供電大隊工作至今已，已在線路一線工作了16年，現(xiàn)任線路工作站供電三班班長。自參加工作起，我立足本職工作，通過多方面的學習、不斷進取、熟練的掌握了各項業(yè)務知識和技能操作。在工作中兢兢業(yè)業(yè)，勤勤懇懇，一直努力完成上級交給的任務和工作，得到了領導和同事間的多方肯定，并獲得采油廠2016年“技術能手”“青年崗位能手”《采油廠2015年青年崗位建功標兵》和采油廠第二十屆職業(yè)技能競賽第三名等榮譽。
從分配到供電隊上班的第一天開始，看著師傅們忙碌的身影，我就認識到只有腳踏實地、不畏艱辛，才能做出一番成績。長期工作在電力一線，使我積累了豐富的實際工作經(jīng)驗，能夠及時解決配電線路工作過程中出現(xiàn)的各種復雜的情況，正確的判斷現(xiàn)場工作狀況，制定出解決問題的有效措施。自參加工作以來，我一直在不斷的加強自身業(yè)務能力和技操作水平，認真參加各種技能培訓提高各項理論和專業(yè)知識的深化學習，履行好工作職責，起好模范帶頭作用。積極參與技術交流和科技創(chuàng)新活動，做好傳、幫、帶的作用，并全面完成了上級下達的各項任務及指標，為項目部的生產工作盡職盡責。
2、如果方便說話，請告知別人這個是怎么樣的一個職位，簡短的幾句話概括下職位的要求與工作性質。
3、電話接通后，要報對方全名加上稱謂，比如某某女士，給對方留下好印象，并表示尊重，態(tài)度積極，音量合適，盡可能大方得體。
4、如果有興趣談，一般先給一個時間段讓對方去選擇。告知對方面試的時間，地點，乘車線路，停車位置等。
5、自報家門，告訴對方你的公司名稱和職位，并表現(xiàn)出對自家公司的信心，不管規(guī)模大小，都要自信的將公司介紹給對方，這可以決定日后他對你和公司的態(tài)度。
6、詢問此時能否方便接聽你的電話，對于一些在職人員可能并不希望有太多的人知道自己跳槽的想法，所以先問問對方不方便的話什么時候可以接聽。
7、介紹公司要突出亮點，簡明扼要，畢竟電話溝通，說多了有的人可能并不會聽進去的，所以大概介紹公司的名稱，主營項目，以及目前招聘崗位和給對方打電話的目的就可以了。
8、介紹完公司，可以聽聽應聘者的需求以及對方的擅長項目和考慮的問題，提煉出匹配點跟賣點。
同學們，你們愛讀書嗎？在你們的眼中，書是什么？在我的眼中，書就是一把鑰匙，為我打開文學之門;書就是一葉小舟，載著我在知識的海洋里遨游;書就是一位慈祥的老人，告訴我一個個人生的道理。 小時候我就喜歡看書，一碰到書就會津津有味讀個沒完。幼兒園時讀插圖書，當學會拼音后，我就讀注音故事。什么《安徒生童話》、《格林童話》、《一千零一夜》等故事集里面的故事我一個也不會放過。到了十歲時，我就開始讀名家的書了。我的書架上擺有中國四大名著、《冰心作品選》、《朱自清散文集》、《愛的教育》、《鋼鐵是怎樣煉成的》等書籍。
記得有一次，媽媽單位發(fā)了200元的書券，我非常的高興，這意味著我又可以添置許多新書飽餐一頓了。媽媽塞給我100元書券，我迫不及待的和媽媽趕往新華書店。可是很遺憾，我夢寐以求的《希臘神話故事》已經(jīng)被銷售一空，我懊惱的回到了家，整天聳拉著腦袋。媽媽一句親切的安慰，終于讓我那憂傷的堤壩決口了，我放聲大哭，眼淚噴涌而出地說道：“《希臘神話故事》已經(jīng)賣光了，我以后再也讀不到了！”。媽媽則在一旁笑嘻嘻地說：“還為這事哭鼻子呢！別哭了，媽媽給你搞定”。
第二天，媽媽下班回來了，手里多了一個包裹。媽媽把包裹擱在我面前，一臉輕松地說：“打開看看！”。當我打開包裹“啊”的一聲大叫。包裹里竟然是《希臘神話故事》。媽媽真是說話算話，我張開雙臂和媽媽擁抱在一起。隨既，我便捧起了書，甜甜的看了起來。
書帶給我們無窮的樂趣，也給我很多的養(yǎng)分—－像陽光，像雨露，滋潤這我這顆小樹苗，能夠更多地養(yǎng)分，茁壯成長。
關鍵詞：人臉識別；圖像處理；模式識別；實時視頻；膚色分割
中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)14-3410-02
Research on Face Recognition Based on Real-time Video
JIN Xin
(Department of Computer Technology and Application, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430074, China)
Abstract: Face recognition is a research focus in the fields of machine vision and pattern recognition, and it has broad application prospects. a novel method face recognition based on Real-time Video isproposed in this paper, This paper focuses on similarity calculation, Image binary-conversionand face recognition. The results indicate that the recognition performance of this system is good．
Key words: face recognition; Image Processing; pattern recognition; real-time video; complexion segmentation
建立一個準確、穩(wěn)定、快速的人臉識別系統(tǒng)，是模式識別和計算機視覺領域比較困難的問題，存在多方面的挑戰(zhàn)。首先，人臉在形狀、大小、顏色、質地等方面都有很大差異，具有模式可變性；其次，人臉在不同的方向、角度、尺度展現(xiàn)出不同表像；再次，環(huán)境和設備造成的圖像質量不穩(wěn)定，也增加了人臉識別的難度。今天，人臉識別的應用背景已經(jīng)超出了單純的人臉識別系統(tǒng)的范疇，在數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)控等反面都有著重要的應用價值。同時，人臉識別研究已經(jīng)涉及到了模式識別、數(shù)字圖像處理、計算機視覺、人體科學等多方面的內容，具有重要的學術價值。
1 人臉識別系統(tǒng)設計
本系統(tǒng)研究的主要是針對簡單背景下的正面人臉識別，采用的是基于膚色的人臉識別方法。由于人臉的膚色與背景顏色具有很大的區(qū)別，在色彩空間的分布與背景色彩有差異而呈現(xiàn)出一定的色彩聚類性。本系統(tǒng)利用這一特點，利用膚色分割的方法把人臉區(qū)域與非人臉區(qū)域分割出來，最后定位出人臉。膚色分割的方法識別人臉的優(yōu)點是速度快而且對姿態(tài)不敏感，其缺點是難以區(qū)分類似膚色的非人臉區(qū)域，使用于特定的環(huán)境。
1.1 系統(tǒng)構架
下面介紹系統(tǒng)的具體實現(xiàn)過程。系統(tǒng)的整個過程可以看作由圖像的輸入和預處理、膚色分割、人臉定位四個功能模塊組成。 圖1為系統(tǒng)結構圖。
1.2 系統(tǒng)算法流程
圖2為系統(tǒng)算法流程圖。
2 系統(tǒng)實現(xiàn)
系統(tǒng)是在VC++6.0的環(huán)境下編程實現(xiàn)的。系統(tǒng)用到的關鍵技術包括圖像的讀取、色彩空間轉換、圖像建模、相似度的計算、圖像二值化、直方圖以及人臉區(qū)域的定位。下面介紹相似度計算，圖像二值化，以及人臉定位的編程實現(xiàn)過程。
2.1 相似度計算
相似度計算是本系統(tǒng)關鍵的技術之一。將輸入的圖像從RGB空間轉換到YCbCr空間得到色度值（Cb，Cr） ，通過公式（1）計算像素點屬于膚色的概率。
（1）
得到每一個像素點的膚色概率值后，找到概率最大的點，每一像素點的概率除以最大像素點的概率，重新得到一個灰度值，以灰度值的大小來表征這個點屬于皮膚的概率，從而得到一個膚色相似度圖。相似度值大小表明該像素點屬于膚色區(qū)域概率大小，相似度值越大，則屬于膚色區(qū)域的可能性越大。主要有以下幾部分來實現(xiàn)：1）構造函數(shù)；2）相似度數(shù)組的初始化；3）相似度的計算；4）找到最大的相似度值；5）已經(jīng)得到每個像素的相似度值除以最大的相似度值，得到新的相似度值。
2.2二值化
二值化是在相似度計算完成后才能進行。圖像的二值化是為了能夠更好的分割出膚色區(qū)域，對于簡單背景的單人正面人臉圖像，在得到其膚色相似度圖后再進行二值化，就能基本確定出人臉區(qū)域。將圖像二值化，需要確定一個閾值 作為分割的依據(jù)。以這個閾值 作為分類標準的典型的區(qū)域分類器為：
（2）
N(i,j)是經(jīng)過轉換后的圖中任意一點像素點的膚色概率值，通過與閾值T得比較后，劃分成了服色與非膚色點M(i,j)，構成二值圖像。其實現(xiàn)功能主要有：1）根據(jù)Fisher準則確定動態(tài)閾值的大小；2）相似度值與動態(tài)閾值的比較，如大于閾值，則在二值化數(shù)組中該點的值為1，小于閾值的像素點在二值化數(shù)組中為0。流程圖如圖3。
2.3 標記人臉區(qū)域
圖像分割是一種重要的圖像分析技術。在對圖像的研究和應用中，人們往往只對圖像的某些部分感興趣。這些部分被稱為目標或前景區(qū)域，其它部分稱為背景。要對目標區(qū)域進行辨別和分析，首先就要把它從背景中提取出來，在此基礎上才能進一步對目標進行分析。在人臉識別中，圖像分割就是把人臉與背景區(qū)域分割出來，減少目標的搜索區(qū)域。標記人臉區(qū)域是通過掃描二值化數(shù)組來實現(xiàn)的。先在水平方向不變的情況下掃描縱軸，統(tǒng)計出1最多時的縱坐標的值，并以其縱坐標為中心，先往左掃描縱軸上為1的點，滿足某一條件認為找到左邊框，跳出循環(huán)，接著往右掃描縱軸上的為1的點，滿足某一條件，找到右邊框，跳出循環(huán)。然后在豎直方向不變的情況下掃描左右邊框范圍內橫軸為1點，滿足條件，找到上邊框值，跳出循環(huán)。
3 實驗分析
通過對采集的50幅圖片的進行實驗，表1為本系統(tǒng)的實驗數(shù)據(jù)。
實驗發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)對光線均勻的圖片和背景簡單的圖片具有很高的識別成功率，而對有些光線較暗、光線太強和背景復雜的圖片不能進行有效的識別，會產生誤檢或是漏檢的情況。造成這些結果的原因有：
1) 閾值大小的選取
在光線較暗的圖像中，如果閾值選取的過大，二值化后的圖像中屬于人臉的
域就會變小，識別時人臉光線較暗的部分就難以識別出來，造成只能識別出一部分的人臉。而在光線太強的圖像中，如果閾值取得太小，就會造成識別出來的人臉區(qū)域過大，把部分背景區(qū)域也識別為人臉區(qū)域。這一缺點可以通過光纖的補償來減少光線強弱對其的影響。
2) 背景的復雜性
在復雜背景圖像中，如果背景色彩與膚色很相近，就會導致二值化后的圖像中屬于人臉的區(qū)域變大，識別出來的人臉就會包括背景區(qū)域。更嚴重的是，圖像中不存在人臉，而識別出的結果卻仍然標出了一塊與人臉色彩相近的區(qū)域，這就造成了誤檢。通過人臉模板匹配可以剔除誤檢區(qū)域，也可以剔除非人臉膚色區(qū)域。
3) 人臉的裝飾
人臉上的裝飾也是導致識別系統(tǒng)出錯的一個原因。人臉上的眼鏡、胡須、化妝等到會導致人臉膚色發(fā)生一定的變化，從而影響二值化圖像，導致識別成功率下降。
4 結束語
作為21世紀的一個朝陽產業(yè)，人臉識別技術已經(jīng)開始進入到人們生活的各個方面，本文介紹了基于實時視頻的人臉識別技術，提出了一種解決方案，著重敘述了人臉識別和識別算法分析及應用程序開發(fā)等,最后,結合具體圖像進行了測試，結果表明效果良好。
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【關鍵詞】人數(shù)統(tǒng)計 斑塊分析 混合高斯建模
在很多的視頻監(jiān)控應用中，都需要能夠檢測和跟蹤行人來確保高全保障和行人位置管理。很多行業(yè)對人流信息都有極大的需求，如汽車公交站場，地鐵站臺，商場出入口等，利用統(tǒng)計的客流量數(shù)據(jù)，管理人員可以合理調度人力、物力，合理配置資源，從而獲得最佳的運營效果。近些年來使用圖像傳感器進行人數(shù)統(tǒng)計的技術也有所發(fā)展。利用側面安裝的CCD攝像機可以獲得較多的物體運動信息，利用該技術可以方便、可靠、實時地對各種場所的人流進行統(tǒng)計，而不對公眾造成任何影響。結合其他圖像分析技術，系統(tǒng)可以清楚快捷地掌握人流動態(tài)信息，使決策者及時做出對策。近年來，這方面的研究得到了越來越多重視[1-5]。
1 系統(tǒng)總體架構
本文希望利用安裝在檢測區(qū)域斜上方的攝像頭，來實現(xiàn)人體運動目標的檢測，識別，跟蹤。本系統(tǒng)目標在于針對室內監(jiān)控環(huán)境內的行人計數(shù)，因此需要精確辨別在室內的行人目標。不像其它的識別任務，行人的檢測在場景中是比較困難的，行人是一個在鏡頭中形狀靈活變化的目標，同時，考慮到每個行人衣著的不同沒有可用的紋理特征幫助我們來確定每一個個體。本系統(tǒng)要求能夠在監(jiān)控區(qū)域內提取出行人斑塊，并在行人之間有相互遮擋時能夠有相應的跟蹤算法來準確跟蹤每一個目標，進而得到一個準確而又魯棒的人數(shù)統(tǒng)計。本系統(tǒng)確定最終的室內行人統(tǒng)計系統(tǒng)的實現(xiàn)流程如圖1所示。該系統(tǒng)首先通過混合高斯分布模型的方式實時得到檢測區(qū)域的背景圖像，將實時的監(jiān)控圖像和背景圖像進行差分運算獲取行人目標的二值化斑塊圖像，通過新斑塊檢測算法來檢測是否有新的行人目標出現(xiàn)在監(jiān)控區(qū)域，將獲得的每一個行人目標進行目標跟蹤，最終得到一個準確又魯棒的行人統(tǒng)計系統(tǒng)。
2 高斯混合背景建模
一種典型的背景去處的方法就是從相應的圖像序列中提取出相對于行人目標的背景。然后將包含有前景的圖像和背景圖像作差分運算即可得到候選的行人目標前景斑塊。典型的背景獲取方法是由Stauffer和Grimson提出的混合高低背景更新算法。在本系統(tǒng)中，我們選擇使用這種背景更新算法去提取實時背景，為后面的差分運算做好準備。
混合高斯模型采用多個高斯分布對每個像素的像素值進行建模。用表示某個像素 1 至t時刻的像素值，描述t時刻像素值的概率密度為：
（1）
式中K 表示高斯分布的個數(shù)，表示估計的第i個高斯分布在t時刻的權重，、分別表示第i 個高斯分布在t 時刻的均值和協(xié)方差矩陣。η 是高斯概率密度函數(shù)。
獲得新的像素值以后，將新像素值和K個高斯分布進行比較，如果滿足： （2）
被判斷為背景，否則被判斷為前景。
3 背景差分及二值化
在通過混合高斯建模得到室內監(jiān)控區(qū)域的背景圖像后，只需要將當前包含行人的實時監(jiān)控圖像和獲得的背景圖像做背景差分運算，然后將差分圖像按照大律法得到最佳分割閾值，按照最佳閾值對差分圖像進行最佳閾值分割，得到最終只包含行人前景的二值化斑塊圖像。
4 新斑塊檢測和分析
這個部分包含了當連續(xù)幾幀圖像中都包含聯(lián)通區(qū)域的統(tǒng)一運動時基于簡單的算法新斑塊的檢測。這個步驟也包含了跟蹤的舊斑塊和邊界的分離。另外，這個步驟中也使用了一些結構元素對二值化前景圖像進行噪聲去處處理。如果當兩個或三個斑塊相互之間離的很近的話，我們將它們合并成一個大斑塊，這樣可以有效地消除某個行人個體由于各種原因導致分成了2個或3個斑塊的情況，這個步驟非常重要，因為它會讓系統(tǒng)避免掉很多重復的行人計數(shù)，最后，系統(tǒng)將濾除掉太大或太小的斑塊，這樣剩下的斑塊將和舊斑塊信息做一個對比來得到新的跟蹤候選斑塊。
5 候選目標跟蹤及計數(shù)
斑塊檢測和分析的結果中的每一個單獨斑塊將隨著時間的演變在連續(xù)兩幀圖像中進行匹配以便進行斑塊的有效跟蹤。本系統(tǒng)拓展了基本的卡爾曼濾波的多假設方式來處理多目標跟蹤中的模糊匹配問題。跟蹤視頻中的行人目標本質上其實就是前后幀圖像中物體之間的匹配問題，整個算法的思想就是如何知道每一幀圖像中的物體目標在下一幀圖像的確定物體目標。如果我們能夠成功進行候選目標跟蹤，就能夠得到準確的計數(shù)結果。
本文在分析了室內人數(shù)統(tǒng)計的特點后，實現(xiàn)了實現(xiàn)了一個基于視頻的室內人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。首先，該系統(tǒng)通過多幀混合高斯背景建模方式實時獲取監(jiān)控區(qū)域內的背景圖像，通過背景差分運算和閾值分割二值化方法獲得前景斑塊。然后，將二值化斑塊圖像進行新斑塊分析和去噪處理，通過斑塊跟蹤算法去跟蹤每一個行人位置的改變，最終確定真?zhèn)€監(jiān)控區(qū)域內的實時人數(shù)。
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