序論：在您撰寫離散型制造企業采購物流成本管控研究時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。

1.引言

近年來對于高端離散型機械制造企業來講，產品呈現出定制化、小批量、零配件整合裝配的生產特點，更傾向于精益化生產。其中采購物流成本占總物流成本較大且分攤模糊，在采購供應的靈活度上也出現新的問題有待優化。所以實現整體供應鏈信息共享以及各類成本的數據預測將對采購物流成本精準控制以及最終產品定價起到一定的推動作用。

2.離散型制造業生產特點

從大眾角度第一眼以產品形態上來看該類型機械制造產品如汽車、壓縮機、工業機械設備等，功能較多，工藝制造水平較高。一般具備較為固定的產品結構且各部件間聯系緊密，所需材料配件具有多樣性，那么整體物料采購調配環節的工作任務量隨之加大、不可控因素相應增加，繁復的生產計劃更需要智能物聯網的輔助應用，使制造流程實現網絡化、信息可追溯化，實時調整生產管理。通過下表 1 與流程式生產的對比將更加清晰的表現離散式生產的特點。

3.離散型制造業采購管理現狀

3.1 采購供應鏈缺乏靈活性整合調控。對于離散型復雜的機械制造產品生產來講，各配件、半成品、原材料的采購價格并非穩定不變，當客戶的緊急訂單或者定制需求變動較大時，需要上下多方對接反饋信息的快速準確處理能力，從而做出預判計劃。但現階段大多數實際生產狀況下企業很難將生產能力、需求量、信息反饋快速調整制定計劃，缺乏靈活的柔性生產能力。

3.2 供應物流成本具有模糊性、復雜性等特點。離散機械制造產品的采購管理需要供應物資的協同生產調配，現階段國內供應商比較分散，還有部分材料或配件從國外進口，供應鏈消耗流程時間過長，且成本較高。重點在于核算該部分成本的過程中往往分攤不夠精準，造成原材料成本虛高、管理費用增加，無法歸集到采購物流成本賬戶之下。

3.3 各環節間信息數據反饋不及時。企業供應鏈控制環節相互獨立，產品制造的各生命周期之間缺乏資源數據共享，降低了物流活動的協調性與靈活性。比如生產部門與采購部門之間數據對接差異，可造成儲存過多不必要的生產物資，倉儲成本隨之升高；企業內部與外部數據的資源儲存庫也需要及時與管理部門更新，如天氣、進出口政策、物資損耗等外部變動因素可能導致運輸方式和時間不合理，產品的生產進程受到相應影響，價格出現波動。所以先進的信息平臺以及技術手段將對制造企業物流成本管理以及價格的支持有極大的促進作用。

 4.解決思路與優化建議

4.1 構建智慧供應鏈系統模式。智慧供應鏈整體框架主要是智能控制中心為基礎的管理層決策，從收到訂單開始基于大數據分析的運營平臺獲取產品匹配數據、對供應商進行篩選、把控供應物流與采購成本，計劃全供應鏈的協同合作。其次再從中控系統對接采購供應后臺，依次進行計劃實施，在供應環節進程中結合物流數據的前后反饋，依據動態預測成本數據、物流供應影響因素、工藝排序等進行物資的高效調度。在 C2M 的模式下盡量減少企業庫存堆積，落實精益化采購、精益化生產。

4.2 實現大數據采購物流成本數據分析

基于上文智慧供應鏈整體框架的建立，其核心便是控制中心的自主性與時效性，將雜亂無章的數據整理擬合輸出的新功能。以特種裝備及工藝復雜的機械制造產品大背景下來講，更需要加強推崇精益化生產、準時制采購，站在頂層管理者角度參與管理產品的生產流程，實現降本增效。表 2 展示了精益生產采購與傳統采購各項目的對比情況。大數據平臺的應用可以說是融合于整個供應鏈當中，針對采購物流的成本分析主要是根據物流信息數據，通過算法和模型的建立來挖掘更深層次的信息關聯，并進一步對未來產品各項指標進行預測。本文對供應物流成本的大數據應用分析劃分為事前、事中、事后三個層次，各節點可做出以下功能規劃，如表 3。供應物流成本大數據分析步驟如下：（1）建立標準。首先管理層級要明確大數據技術可以為離散型制造業產品采購物流成本的分析帶來哪些效用，確定需求出發點。建立物流信息評價控制模板，量化供應鏈風險指標、采購物流成本、到貨時間準確度、供應成本浮動程度等等，以便能對采購計劃以及產品定價進行調整。（2）目標的確定。大數據技術的實施同樣需要根據產品或企業不同的發展生命周期、差異化的供應規劃進行調控。并非以物資采購階段為單一目標出發，根據產品的特異性，從設計、開發、生產、銷售不同階段調整指標數據，同時根據產品獲利、庫存的實際狀況確定盈利目標調整采購計劃。（3）數據整理。基于目標的確定后對集團各部門所需數據進行分類整理，篩選出相匹配的生產任務有效信息，例如采購價格、運量、庫存、政策變動等影響因素，同時使用信息技術手段獲取外部環境信息，洞察市場行情，完善下一步模型建立所需數據。（4）建模與應用。最后就是將企業目標采購量、采購物流成本、采購時機匹配算法模型，帶入數據信息擬合分析、輸出結果，進一步明確采購物流成本構成。同時可與所建立的指標標準進行對比參考，從智慧供應鏈中再次尋找相匹配的供應商，調整供應決策實現降本增效。

4.3 樹立現代化成本控制思想，強化監督管理

各層級人員要統一思想，樹立科學進步的成本管控理念，不可僅以眼前任務為任務，死板化、模糊化處理問題，在物資采購過程中無論是成本數據、采購量、消耗量、庫存量都要有據可依，有理可尋。成本優化問題是需要立足于實際層面，利用好自身優勢以及新時代科學技術產物，將資源與優勢充分發揮。其次可單獨成立動態成本監管小組或部門，在設置上可以對等各部門級別或在信息資源調度上優于各部門權限。

5.結論與展望

綜上所述，本文依照提出問題、分析問題、解決問題的思維邏輯研究離散型機械制造企業采購物流成本的管控模式。以大數據技術為研究背景提出了構建智慧供應鏈的管理模式，并在此基礎上應用大數據技術對采購物流成本進一步優化分析，以應對供應物流成本核算的模糊性與分散性，提升采購流程的透明度。結合時代特點與實際問題，希望本文的思考與建議能夠為有效管控采購物流成本起到一定作用。
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作者:徐鑫鵬 王菁單位:沈陽工業大學化工裝備學院