摘要：由于風速直接受到大氣環流的影響,因而風能對氣候變化非常敏感。有研究表明,我國一些地區的風力在下降,且風能資源豐富的地區同時也是下降最嚴重的地區。因此,精確的風能資源評估對風電場的合理選址,保證長期經濟效益具有重要意義。風能資源評估方法包括基于數理統計的風能資源評估和基于數值模擬的風能資源評估。數理統計方法一般是利用測風塔、氣象站的測風數據,通過構建數學模型,最終得出風功率密度等風場評估參數。與數值模型相比,統計方法計算時間短且計算效率高,但模擬準確度不太高。而人工智能技術的蓬勃發展,可使風能資源評估更加精確。具有更高空間分辨率的氣候模型可以獲得模擬區域內所有空間立體網格點上的風能參數,能夠全面地對風能資源進行評估。但單一數值模式存在更大的不確定性,應關注多模式的比較和集合研究。將數理統計用于修正模式誤差是一種較好的解決方法,也是大數據時代的必然趨勢。用于風資源設計和評估的軟件有線性模型和流體力學模型兩類,可以對風電場進行高分辨率、小尺度的精細模擬,在風電場微觀選址中廣為應用。我國應加大有關數值模式和評估軟件的自主研發力度,尤其是開發中尺度區域氣候模型和高分辨率的風能資源數據集。