摘要：機器學習是通過計算模型和算法從數據中學習規律的一門學問,在各種需要從復雜數據中挖掘規律的領域中有很多應用,已成為當今廣義的人工智能領域最核心的技術之一。近年來,多種深度神經網絡在大量機器學習問題上取得了令人矚目的成果,形成了機器學習領域最亮眼的一個新分支--深度學習,也掀起了機器學習理論、方法和應用研究的一個新高潮。對深度學習代表性方法的核心原理和典型優化算法進行了綜述,回顧與討論了深度學習與以往機器學習方法之間的聯系與區別,并對深度學習中一些需要進一步研究的問題進行了初步討論。