《Computer Vision And Image Understanding》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計算機科學(xué)， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Computer Vision And Image Understanding》雜志是一本專注于計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由Academic Press Inc.?出版，創(chuàng)刊于1995年，出版周期為Monthly。

本期刊的核心重點是圖像信息的計算機分析。《計算機視覺與圖像理解》發(fā)表的論文涵蓋了圖像分析的各個方面，從早期視覺的低級、標(biāo)志性過程到高級、符號化的識別和解釋過程。涵蓋了圖像理解領(lǐng)域的廣泛主題，包括提供與主流觀點不同的見解的論文。

研究領(lǐng)域包括：

? 理論

? 早期視覺

? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和表示

? 形狀

? 范圍

? 運動

? 匹配和識別

? 架構(gòu)和語言

? 視覺系統(tǒng)

《Computer Vision And Image Understanding》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為4.3，顯示出其在計算機：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：54 / 197，百分位：72.8%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q1，排名：83 / 352，百分位：76.6%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：62 / 198，百分位：68.94%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q2，排名：119 / 354，百分位：66.53%；

《Computer Vision And Image Understanding》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 約14.0個月 約12.3周，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：18.18%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：7.8，進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：124，年發(fā)文量：189篇

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