摘要：伯納斯-李提出的開放數據五星模型,多年來一直被業內視為關聯數據的最高標準。五星模型從追求高質量數據的角度出發,對數據者提出了相關要求,然而遵循五星模型的諸多數據集并沒有為使用者帶來便利,而更像一個個需要人們去探索的黑盒。芬蘭阿爾托大學的學者由此提出了開放數據七星模型,從數據集的易用性方面對五星模型做了擴展。本研究以此七星模型為基礎,分析了從四星到七星模型中需要注意的諸多問題,并從本體設計、資源存儲、數據、狀態監控等角度提出了相應的規范措施和建議。這些規范和建議來自于多個數字人文項目中的實踐經驗,具有技術的可復制性,旨在從數據集伊始對中的多項工作進行梳理和指導,共同推動關聯數據在各行各業的發展,打造良好的關聯數據生態圈。