基于BN-SVR的老年人跌倒預測方法
作者：呂子陽; 王勇毅; 高星; 馬英楠 首都經濟貿易大學安全與環境工程學院; 北京100070; 北京城市系統工程研究中心; 北京100035
摘要：為減少老年人跌倒事件,以北京市某社區54名老年人為試驗對象,開展自由步速下起立行走計時(TUG)的生物力學試驗;應用貝葉斯網絡(BN)完成運動學數據與跌倒概率的轉化,通過支持向量回歸(SVR)算法模擬預測姿態軌跡,預測特定幀位的跌倒概率。結果表明:具有顯著差異性的髖關節矢狀面位移可作為老年人跌倒概率的預測指標,通過對肢體數據的有監督學習,可實現下一時刻老年人跌倒概率的預測,從而可對老年人的高跌倒風險動作進行預警干預。
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中國安全科學學報雜志
中國安全科學學報雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：安全科學理論與安全系統科學、安全科技信息、安全社會科學與安全管理、安全工程技術、公共安全、防災減災技術與工程、應急技術與管理、職業衛生、書評等。于1991年經新聞總署批準的正規刊物。
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