現(xiàn)代流程工業(yè)的機器學習建模
作者：趙順毅; 陳子豪; 張瑾; 欒小麗; 劉飛 江南大學自動化研究所; 輕工過程先進控制教育部重點實驗室; 江蘇無錫214122
摘要：隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)時代的來臨,基于數(shù)據(jù)驅動的建模方法在現(xiàn)代流程工業(yè)中的研究和應用引起了廣泛關注。對以典型機器學習算法為核心的數(shù)據(jù)驅動建模方法近年來的研究發(fā)展進行了系統(tǒng)性的闡述。首先回顧了以分類和回歸任務為主的單層機器學習算法在流程工業(yè)中的研究與應用,涉及故障檢測、識別和診斷,軟測量以及質量檢測等。再對圖像識別、語義分析等領域受矚目的深度學習算法目前在工業(yè)領域的應用與發(fā)展進行詳述。進而介紹區(qū)別于統(tǒng)計分析理論的流形學習在流程工業(yè)上的研究與應用進展。最后,對基于上述三類機器學習算法的數(shù)據(jù)驅動建模方法進行總結并提出展望。
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自動化儀表雜志
自動化儀表雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：綜述、感知技術、智能控制、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)智能、創(chuàng)新應用實踐等。于1957年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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