摘要：近年來,心理學研究者逐漸認識到假設檢驗這一推論統計方法在理論與實踐中的不足。在心理學研究面對日益嚴重的“可重復危機”、急需更優良的驗證手段時,貝葉斯因子分析在眾多統計方法中脫穎而出。相比傳統的假設檢驗方法,貝葉斯因子具有諸多優勢,能夠揭示備擇假設與虛無假設成立可能性的高低,因此心理學界也出現了以貝葉斯因子分析取代傳統假設檢驗的呼聲。本文列舉了貝葉斯因子相對于假設檢驗的主要優勢,并重點介紹了貝葉斯因子在常規心理學研究中的計算方法及應用,同時說明了運用貝葉斯因子進行統計分析時需注意的問題。