東張水庫藍藻水華BP人工神經網絡模型演算研究
作者：覃苗; 張明峰; 洪頤; 蘇玉萍; 陳楊鋒; 李赫龍; 陳宇昕 福建師范大學環境科學與工程學院; 福建福州350007; 福建師范大學地理科學學院; 福建福州350007; 法國巴黎高科路橋大學城市與水環境實驗室; 法國巴黎77455; 福建師范大學; 福建省污染控制與資源循環重點實驗室; 福建福州350007
摘要：本文以福建省福清市東張水庫為例,采集2016—2017年間包含水華期間在內的共295組的水質(水溫、pH、電導率、濁度、溶解氧)和氣象(氣溫、風速)數據,以80%的數據進行模型演算,20%的數據進行模型驗證,以葉綠素a濃度作為輸出參數,應用BP人工神經網絡模型進行演算。通過輸入不同的參數組合,將結果與實際測定的葉綠素a值比較,挑選出最優的參數組合。結果表明,當以水溫、溶解氧、電導率和氣溫作為組合變量輸入時,輸出的結果最優,輸出數據的預測值與實測值擬合度R^2為0.83,均方根誤差(RMSE)為0.08μg/L,均方根-實測值標準偏差比(RSR)為0.43,且模型穩定性較好。表明該參數組合作為輸入參數建立的BP人工神經網絡預警模型,有望未來用于預測東張水庫富營養化的發生。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
漁業研究雜志
漁業研究雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：論文與報告、綜述與其他等。于1972年經新聞總署批準的正規刊物。
- 省級期刊
- 1個月內審核
