基于波原子稀疏優(yōu)化與組稀疏表示的壓縮感知算法
作者：胡春海; 馬雙娜; 李永發(fā) 燕山大學電氣工程學院; 河北秦皇島066004
摘要：圖像的稀疏度對實現(xiàn)圖像壓縮感知重建具有十分重要的影響,波原子變換能夠有效地對圖像進行稀疏表示并且具有可逆性。本文提出一種基于波原子優(yōu)化稀疏變換與組稀疏表示的圖像壓縮感知重構算法,根據(jù)圖像波原子變換系數(shù)逐漸降低的特點,構建一種約束矩陣對圖像的波原子變換系數(shù)進行抑制從而增強圖像稀疏度,通過組稀疏表示圖像重建算法進行圖像的壓縮感知重構,最后對重構圖像進行波原子逆抑制變換恢復原圖像。仿真實驗結果表明,本文算法相較于原有算法能夠更好重構圖像紋理細節(jié),重構圖像質量有明顯提高,能夠實現(xiàn)更低的采樣率的圖像壓縮感知重建。
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