摘要：在高精度金屬材料磨削加工中,刀具即砂輪的狀態對加工效率和加工質量具有重要的影響。鈍化程度較高的砂輪不適于加工精密工件,需提前預警并修整更換砂輪。該文提出一種通過磨削聲發射信號來檢測砂輪鈍化狀態的方法。首先,對于采集到的信號進行小波軟閾值降噪。然后,將其分割成多個有重疊的幀,并提取每幀信號的8個特征組成聲發射數據集。最后,通過分層Dirichlet過程-隱半馬爾可夫模型來建立聲發射數據集和不同的砂輪鈍化狀態之間的非線性關系,旨在識別砂輪鈍化狀態。結果表明,上述檢測方法能有效識別砂輪的不同鈍化狀態并能對整個加工過程中的砂輪鈍化程度進行自動劃分,其在測試數據集上的準確率達到93.7%,可以為實際工業應用提供理論指導。