摘要：因犯罪區域差異、主客體博弈、人為和外界、定性定量混雜、影響因素多雜、模型不適應、數據規模小等諸多原因導致犯罪趨勢研究非常困難,經實驗研究用大數據AI介入犯罪趨勢研究是有效解決方案。可從宏觀、中觀以及微觀三個層面研究犯罪趨勢影響因素,宏觀上人、自然及社會三方面,中微觀上要特別關注社會心理。對數據量小、種類少、結構化數據多、存在模糊和灰色情況下采用模糊灰色小數據預測模型;而對大范圍實證研究,半結構化與非結構化數據多,經算法比較研究采用三維卷積神經網絡深度學習算法比較適合大數據動態實時跟蹤犯罪趨勢預測。