摘要:每一位用戶在選擇服務(wù)過(guò)程都中具有自己獨(dú)特的標(biāo)準(zhǔn),這就導(dǎo)致不同用戶對(duì)同一服務(wù)的評(píng)價(jià)不具備可比較性.通過(guò)不具備可比較性的服務(wù)評(píng)價(jià)進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算得到的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)影響用戶選擇.為此,本文提出一種利用Plackett-Luce模型的在線服務(wù)評(píng)價(jià)方法.首先根據(jù)用戶服務(wù)評(píng)分計(jì)算獲取在線服務(wù)的偏好關(guān)系,并根據(jù)偏好關(guān)系得到占優(yōu)次數(shù);其次將服務(wù)占優(yōu)次數(shù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)排序權(quán)重,并建立Plackett-Luce模型的迭代函數(shù),對(duì)排序權(quán)重值進(jìn)行迭代計(jì)算;最后把排序權(quán)重值轉(zhuǎn)化的概率作為服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果.通過(guò)基于公開(kāi)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文所提出方法的合理性和有效性.
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小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全、算法理論、人工智能分布式計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形與圖像、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等。于1980年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。