摘要：每一位用戶在選擇服務(wù)過(guò)程都中具有自己獨(dú)特的標(biāo)準(zhǔn),這就導(dǎo)致不同用戶對(duì)同一服務(wù)的評(píng)價(jià)不具備可比較性.通過(guò)不具備可比較性的服務(wù)評(píng)價(jià)進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算得到的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)影響用戶選擇.為此,本文提出一種利用Plackett-Luce模型的在線服務(wù)評(píng)價(jià)方法.首先根據(jù)用戶服務(wù)評(píng)分計(jì)算獲取在線服務(wù)的偏好關(guān)系,并根據(jù)偏好關(guān)系得到占優(yōu)次數(shù);其次將服務(wù)占優(yōu)次數(shù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)排序權(quán)重,并建立Plackett-Luce模型的迭代函數(shù),對(duì)排序權(quán)重值進(jìn)行迭代計(jì)算;最后把排序權(quán)重值轉(zhuǎn)化的概率作為服務(wù)評(píng)價(jià)結(jié)果.通過(guò)基于公開(kāi)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文所提出方法的合理性和有效性.