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首頁 > 期刊 > 系統工程與電子技術 > 基于線性判別分析的時頻域特征提取算法 【正文】

基于線性判別分析的時頻域特征提取算法

作者:劉立芳; 楊海霞; 齊小剛 西安電子科技大學計算機科學與技術學院; 陜西西安710071; 西安電子科技大學數學與統計學院; 陜西西安710071

摘要:針對復雜環境中的聲目標特征提取與選擇問題,結合聲信號時頻域的特點,提出了一種時頻域相結合的特征提取方法。首先,對信號進行小波分解,達到去噪目的;然后,將短時能量、短時平均幅值、過零率及頻帶能量值作為原始特征矢量,并結合Fisher判別準則進行特征選擇,以此構造低維特征向量;最后,對兩類聲目標的實測樣本數據進行特征提取,并采用支持向量機和K近鄰兩種分類器對該特征提取方法的有效性進行校驗。實驗結果表明,采用“時域+頻域+線性判別分析”的特征提取方法簡單有效,且與單一時域或頻域的特征提取方法相比,識別率更高。

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系統工程與電子技術雜志

系統工程與電子技術雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:電子技術、軍用系統分析 、防御電子技術、系統工程、控制理論與實踐、計算機開發與應用、軟件、算法與仿真、可靠性、實用技術。等。于1979年經新聞總署批準的正規刊物。

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