基于可拓神經網絡的高速公路路面使用性能評價
作者：王立國; 付洋 東北財經大學; 遼寧大連116000
摘要：高速公路路面使用性能評價是高速公路養護決策的前提.可拓神經網絡(ENN)作為可拓理論與人工神經網絡的結合,已成功應用在故障診斷、分類評價、模式識別等方面.雙權連接ENN在解決基于區間的分類與聚類問題上表現出色,嘗試將其引入高速公路路面養護管理系統,用以解決路面使用性能分類評價的問題.闡述ENN模型的理論基礎,構造雙權連接ENN評價模型的結構和算法,并對試驗路段進行模擬評價.試驗結果表明,ENN模型評價準確率可達100%,且不受樣本數量不足和隨機干擾項的影響.得出結論:ENN結構在高速公路路面使用性能評價方面具有結構設置簡單、初始權值科學、訓練時間短、準確率高、容錯能力和泛化能力強等優點.
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項目管理技術雜志
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