摘要：為了提高紅外系統對人體的識別效率和準確度,提出了一種基于鄧氏灰關聯分析理論、亮度-距離聯合空間和支持向量機的紅外人體檢測算法,通過鄧氏灰關聯分析理論對人體區域進行初定位,排除非目標點,降低計算量,然后根據分類結果篩選出人體目標。最后對該算法的應用效果進行仿真研究,結果表明該算法的識別準確度較高,達到了97%,平均運行時間為0.036s,識別效率較高。該算法可以用于紅外系統人體特征的識別和檢測。