摘要：基于隨機森林多遙感因子的降尺度方法MIRF作為一種新近提出的地表溫度空間降尺度方法,避免了因為降尺度因子單一化和回歸模型線性化給降尺度帶來的不確定性。該方法只是在特定條件下有所應用,但其在多分辨率層級下的降尺度能力和受尺度效應的影響如何還缺乏相關研究。以張掖地區為研究區,以Landsat 8為數據源,設置了810m、270m、90m和30m四種分辨率層級,將反演的810m地表溫度降尺度至以上幾個較高分辨率層級上。通過交叉驗證和直接驗證,結果表明:在以上多種分辨率層級上,MIRF方法都取得了較好的精度。隨著降尺度分辨率層級的提高,MIRF方法的RMSE從1.2K增加到了2.5K,R^2從0.97變化到0.91。說明在270m層級上,MIRF精度最高,受尺度效應的影響最弱。與DisTtad方法和TsHARP方法比較,MIRF方法在以上分辨率層級上受尺度效應的影響也是最弱的。