摘要：針對基于內容的圖像檢索問題，提出了一種基于局部圖擴散的大規模聚類算法。所提算法不需要通過迭代便可得到聚類中心，同時主要計算操作可以并行處理，因此可以對大規模數據進行聚類。此外，與其他聚類方法（如k-均值和光譜聚類）相比，此聚類方法不需要預先確定聚類數目，時間復雜度也與聚類數目無關。在公開圖像檢索數據集上對所提算法進行了測試，實驗結果表明其性能優于其他聚類算法。