摘要：面板有序響應模型已經被廣泛應用于主觀評價問題的研究,但在估計方法上,該模型依據對排序變量的處理規則不同產生了多種估計技術。因此,有必要設計蒙特卡羅仿真實驗,綜合考察這些方法在模型參數估計以及假設檢驗兩個方面的表現,進而判別其優劣,其結果對于應用研究的方法選擇也具有重要的指導意義。基于仿真實驗的研究結果表明,OMD方法在小樣本下會存在嚴重的估計偏誤與假設檢驗的顯著性水平扭曲現象,在超大樣本下該方法可以產生有效的估計結果與檢驗結論,但效率改進的幅度不明顯。DvS、BUC和CML方法在各種樣本條件下都可以獲得穩健一致的估計結果,但是對于參數的約束檢驗,CML方法會產生較明顯的錯誤結論。針對以上結果產生的建議是,應該優先使用DvS或者BUC方法來估計面板有序響應模型并開展后續的假設檢驗工作。