小波分解結合自適應神經模糊推理系統的呼吸預測研究
作者：朱丹; 王偉; 付東山 天津醫科大學腫瘤醫院放療科、國家腫瘤臨床醫學研究中心、天津市“腫瘤防治”重點實驗室、天津市惡性腫瘤臨床醫學研究中心; 天津300060
摘要：目的：研究一種方法精確預測胸腹部腫瘤放射治療中的非規則呼吸運動.方法： 提出基于小波分解和自適應神經模糊推理系統的呼吸運動預測方法（WANFIS）, 利用小波分解將呼吸信號分成基線、低頻和高頻三部分, 并分別采用線性擬合、自適應神經模糊推理系統 （ANFIS）、 簡單移動平均進行預測, 然后綜合三部分預測值作為呼吸運動預測結果.基于 30 例臨床數據回顧性分析, 將 WANFIS 算法與神經網絡 （NN）、 CyberKnife 放射外科系統的 Synchrony 呼吸同步追蹤系統、 ANFIS 這三種典型預測算法進行對照比較.結果： 本文提出的 WANFIS 算法的歸-化均方根誤差 （nRMSE）平均值為 0.09, 小于 NN 的 0.17、 Synchrony的 0.11以及 ANFIS 的 0.11.結論： WANFIS 能更好地預測非規則呼吸信號, 更有效地補償放療系統時間延遲.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
天津醫科大學學報雜志
天津醫科大學學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：論著_網絡藥理學專題、論著_基礎醫學、讀者·作者·編者、論著_預防醫學、論著_技術與方法、病例報告、綜述等。于1995年經新聞總署批準的正規刊物。
- 省級期刊
- 1個月內審核
