基于改進MSPCA的網絡異常檢測方法研究
作者：潘珍如; 王懷彬 天津理工大學計算機科學與工程學院; 天津300384
摘要：網絡異常檢測作為一種重要的網絡監管手段,對于保證網絡的可靠運行具有非常重要的意義.本文提出了一種基于改進MSPCA的網絡異常檢測算法,主要思想是通過引入能量貢獻效率ECE來控制PCA濾波器的尺度,之后,采用貝葉斯PCA對小波系數矩陣進行濾波.該算法克服了傳統MSPCA算法參數選擇困難和時間復雜度較高的缺點,可以更加有效地分離網絡中的異常數據.實驗結果表明,與其他的檢測算法相比,改進MSPCA的檢測算法取得了良好的檢測效果.
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天津理工大學學報雜志
天津理工大學學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：科研項目、理論研究、應用科技成果、實驗研究等。于1985年經新聞總署批準的正規刊物。
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