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首頁 > 期刊 > 聲學學報 > 結合數據場情感空間和混合蛙跳算法的連續語音情感變化趨勢檢測 【正文】

結合數據場情感空間和混合蛙跳算法的連續語音情感變化趨勢檢測

作者:張明陽; 查誠; 塔什甫拉提·尼扎木丁; 徐新洲; 趙力 東南大學水聲信號處理教育部重點實驗室; 南京210096

摘要:針對現有的情感計算算法中存在著情感跟蹤延遲的問題,且沒有考慮到情感狀態的連續性的情況,提出了一種結合數據場情感空間和混合蛙跳算法的連續語音情感變化趨勢檢測技術。首先構建數據場情感空間,利用情感特征量模擬數據場粒子,用勢能函數描述粒子之間的相互作用。然后運用混合蛙跳算法技術,用青蛙個體來模擬情感狀態變化過程中的情感特征量,得到情感變化的趨勢。通過對變化趨勢的分析,可以達到情感預測的目的。經實驗證明,該算法性能比現有算法有較大改進。

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