基于混沌布谷鳥優(yōu)化的二維Tsallis交叉熵建筑物遙感圖像分割
作者：吳一全; 周建偉 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院; 南京211106; 城市空間信息工程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100038; 數(shù)字出版技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100871
摘要：為了進(jìn)一步提升建筑物遙感圖像分割的準(zhǔn)確性和運(yùn)算速度,本文提出了基于混沌布谷鳥優(yōu)化的二維Tsallis交叉熵的建筑物遙感圖像分割方法。首先給出了二維Tsallis交叉熵的閾值選取公式,然后將Logistic混沌映射引入布谷鳥算法,進(jìn)一步加快布谷鳥算法的收斂速度,最后通過該混沌布谷鳥算法優(yōu)化基于二維Tsallis交叉熵的閾值尋找過程,并以得到的最優(yōu)閾值分割建筑物遙感圖像。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與二維倒數(shù)交叉熵法、二維Tsallis熵法、基于混沌粒子群優(yōu)化的二維Tsallis灰度熵法等方法相比較,本文方法分割的目標(biāo)更為準(zhǔn)確,細(xì)節(jié)更為清晰,且運(yùn)算時(shí)間更短。
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數(shù)據(jù)采集與處理雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：理論與試驗(yàn)研究、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜述等。于1986年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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