摘要：基于低壓斷路器在低壓成套開關電器中的重要地位和易發故障的特點,以低壓斷路器為例,通過自組織映射神經網絡算法對其工作狀態進行診斷分類。該算法高度自組織和自學習能力適用于小樣本訓練,將其應用于低壓斷路器的故障診斷,以輸出層處的輸出神經元所處位置判斷故障類型。通過仿真實驗的驗證分析,該方法可對低壓斷路器常見機械故障進行有效診斷。