期刊簡介
Journal Title：Frontiers In Big Data
Frontiers In Big Data is a professional journal focusing on the latest advances and applications in the field of big data. Its content covers a number of frontier areas of big data technology, including big data networks, big data applications in high-energy physics, the combination of artificial intelligence and big data, network security and privacy protection. These areas involve not only data storage and processing technologies, but also how big data can be used to improve decision-making and solve practical problems.
In terms of big data networks, the journal discusses network architecture, data transmission technologies, and efficiency improvements in data processing. The application of big data in high energy physics explores how to analyze complex experimental data through efficient data processing techniques to advance scientific research. The journal also focuses on the combination of big data and artificial intelligence, especially in how machine learning algorithms process and analyze massive amounts of data to enable intelligent decisions.
中文簡介
《大數據前沿》是一份聚焦于大數據領域最新進展和應用的專業期刊。其內容涵蓋了大數據技術的多個前沿領域，包括大數據網絡、高能物理中的大數據應用、人工智能與大數據的結合、網絡安全與隱私保護等。這些領域不僅涉及數據的存儲和處理技術，還包括如何利用大數據提升決策能力和解決實際問題。
在大數據網絡方面，期刊討論了網絡架構、數據傳輸技術以及數據處理的效率提升。高能物理中的大數據應用則探討了如何通過高效的數據處理技術解析復雜的實驗數據，從而推動科學研究的進步。期刊還關注大數據與人工智能的結合，特別是在機器學習算法如何處理和分析海量數據以實現智能決策。
期刊點評
Frontiers In Big Data由Frontiers Media S.A.出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領域，平均審稿速度 13 Weeks ，影響因子指數2.4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 126 / 249 |
49.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 45 / 134 |
66.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 151 / 251 |
40.04% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 105 / 169 |
38.17% |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 56 / 135 |
58.89% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 5.2 | 0.686 | 1.067 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 開放 | - | 114 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 99.71% | 2.4 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 77.19% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年自引數據：
更多問題
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