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Computational Toxicology

  • ISSN:2468-1113
  • 國際標準簡稱:COMPUT TOXICOL
  • 研究方向:Computer Science - Computer Science Applications
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    -
  • 中科院分區(qū)

    -
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    3.1
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Computational Toxicology

As an international peer-reviewed journal, Computational Toxicology plays an important role in advancing science in the field of toxicology. The journal not only focuses on the application of computational methods to the safety assessment of chemical substances, but also encourages interdisciplinary research in the fields of biology, chemistry, computer science, bioinformatics, physics, engineering, and more.

Particular emphasis is placed on the role of innovative computational techniques in predicting the potential effects of chemicals on human health and the environment, including toxicity, metabolic pathways, physicochemical properties and biological outcomes. In addition, the journal covers the application of big data in toxicology research, such as data integration, management, analysis, and the development and validation of computational models. The readership and authors include toxicologists, bioinformaticians, data scientists, chemists, pharmacologists, environmental scientists, and researchers and professionals in related fields. By publishing high-quality research papers, the journal provides a platform for these professionals to exchange the latest research results and methods.

中文簡介

《計算毒理學》作為一本國際同行評審期刊,扮演著推動毒理學領域科學發(fā)展的重要角色。該期刊不僅關注計算方法在化學物質(zhì)安全性評估中的應用,而且鼓勵跨學科的研究,涉及生物學、化學、計算機科學、生物信息學、物理學、工程學等多個領域。

期刊特別強調(diào)創(chuàng)新性計算技術在預測化學物質(zhì)對人類健康和環(huán)境的潛在影響方面的作用,包括毒性、代謝途徑、物理化學屬性和生物歸宿。此外,期刊還涵蓋了大數(shù)據(jù)在毒理學研究中的應用,如數(shù)據(jù)整合、管理、分析,以及計算模型的開發(fā)和驗證。讀者群和作者群包括毒理學家、生物信息學家、數(shù)據(jù)科學家、化學家、藥理學家、環(huán)境科學家以及相關領域的研究人員和專業(yè)人士。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究論文,該期刊為這些專業(yè)人員提供了一個交流最新研究成果和方法的平臺。

期刊點評

Computational Toxicology由Elsevier出版商出版,收稿方向涵蓋Computer Science - Computer Science Applications全領域,影響因子指數(shù)3.1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:TOXICOLOGY ESCI Q2 43 / 106

59.9%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:TOXICOLOGY ESCI Q2 37 / 106

65.57%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.5 0.616 0.886
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q2 284 / 817

65%

大類:Computer Science 小類:Health, Toxicology and Mutagenesis Q2 58 / 148

61%

大類:Computer Science 小類:Toxicology Q2 56 / 133

58%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 - 37
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
31.03% 3.1
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

更多問題

免責聲明

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