期刊簡介
Journal Title：Ieee Transactions On Computational Imaging
The IEEE Transactions on Computational Imaging will publish articles where computation plays an integral role in the image formation process. Papers will cover all areas of computational imaging ranging from fundamental theoretical methods to the latest innovative computational imaging system designs. Topics of interest will include advanced algorithms and mathematical techniques, model-based data inversion, methods for image and signal recovery from sparse and incomplete data, techniques for non-traditional sensing of image data, methods for dynamic information acquisition and extraction from imaging sensors, software and hardware for efficient computation in imaging systems, and highly novel imaging system design.
中文簡介
《IEEE 計算成像學報》將發表計算在圖像形成過程中發揮重要作用的文章。論文將涵蓋計算成像的所有領域，從基礎理論方法到最新的創新計算成像系統設計。感興趣的主題將包括高級算法和數學技術、基于模型的數據反演、從稀疏和不完整數據中恢復圖像和信號的方法、非傳統圖像數據傳感技術、從成像傳感器中動態獲取和提取信息的方法、用于在成像系統中高效計算的軟件和硬件以及高度新穎的成像系統設計。
期刊點評
Ieee Transactions On Computational Imaging創刊于2015年，由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版，收稿方向涵蓋Mathematics - Computational Mathematics全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。平均審稿速度 ，影響因子指數4.2，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 2區 2區 | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區也叫中科院JCR分區，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區，影響因子5%為1區，6%-20%為2區，21%-50%為3區，其余為4區。
中科院分區（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 2區 2區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 | 3區 3區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 | IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 | 2區 3區 | 否 | 否 |
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 89 / 352 |
74.9% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 10 / 36 |
73.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 97 / 354 |
72.74% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 10 / 36 |
73.61% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 8.2 | 1.453 | 1.422 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | - | 91 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 23.05% | 4.2 | 0.24... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| USA | 102 |
| CHINA MAINLAND | 59 |
| France | 24 |
| Australia | 11 |
| Netherlands | 11 |
| Singapore | 10 |
| England | 9 |
| GERMANY (FED REP GER) | 8 |
| India | 8 |
| Scotland | 8 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 13 |
| PURDUE UNIVERSITY SYSTEM | 12 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 11 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 10 |
| BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 7 |
| UNIVERSITY OF DELAWARE | 7 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 7 |
| HERIOT WATT UNIVERSITY | 6 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 6 |
| RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE | 6 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 190 |
| IEEE T MED IMAGING | 70 |
| PHYS MED BIOL | 57 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 55 |
| MAGN RESON MED | 42 |
| IEEE T COMPUT IMAG | 41 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 40 |
| MED PHYS | 40 |
| SIAM J IMAGING SCI | 37 |
| OPT EXPRESS | 36 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 55 |
| IEEE T COMPUT IMAG | 41 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 35 |
| OPT EXPRESS | 32 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 27 |
| IEEE T MED IMAGING | 21 |
| REMOTE SENS-BASEL | 20 |
| SENSORS-BASEL | 18 |
| NEUROCOMPUTING | 16 |
| PHYS MED BIOL | 15 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| Multi-Exposure Image Fusion by O... | 27 |
| Convolutional Dictionary Learnin... | 20 |
| An Online Plug-and-Play Algorith... | 16 |
| Regularization by Denoising: Cla... | 14 |
| SEAGLE: Sparsity-Driven Image Re... | 14 |
| A Parametric Level set Method fo... | 13 |
| Depth Estimation From a Single I... | 13 |
| Convolutional Neural Networks fo... | 12 |
| Physics-Based Learned Design: Op... | 12 |
| Blind Image Watermark Detection ... | 12 |
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| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區 |
| Computer Networks | 4.4 | 2區 |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區 |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區 |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區 |
| Ict Express | 4.1 | 3區 |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區 |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區 |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區 |
| Digital Communications And Networks | 7.5 | 2區 |
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