Journal Title:Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience
Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience is a study that explores how artificial intelligence (AI) and neuroscience can be combined to achieve a deeper simulation and understanding of brain function. Whole brain research aims to reveal the functional mechanisms of the brain by simulating its complex networks and advance the development of AI systems to better mimic human intelligence.
In the field of neuroscience, researchers use methods such as neuroimaging and electroencephalography to deeply analyze the brain's activity patterns and neural connections. With this data, scientists were able to reconstruct the brain's functional networks, revealing how it works in areas such as perception, thinking, and decision-making. At the same time, AI techniques, particularly deep learning models, attempt to mimic and replicate these brain functions by mimicking how neurons work.
《人工智能和神經科學的全腦研究》是探討人工智能(AI)與神經科學如何結合以實現更深層次的腦功能模擬和理解的一項研究。全腦研究旨在通過模擬大腦的復雜網絡來揭示其功能機制,并推動AI系統的發展,使其更好地模仿人類智能。
在神經科學領域,研究者使用神經成像技術和腦電圖等方法,深入分析大腦的活動模式和神經連接。通過這些數據,科學家們能夠重建大腦的功能網絡,揭示其在感知、思考和決策等方面的工作原理。與此同時,AI技術特別是深度學習模型,通過模仿神經元的工作機制,試圖模擬和復制這些大腦功能。
Brain-broad Research In Artificial Intelligence And Neuroscience由EduSoft publishing出版商出版,收稿方向涵蓋NEUROSCIENCES全領域,平均審稿速度 2 Weeks ,影響因子指數0.8,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:NEUROSCIENCES | ESCI | Q4 | 296 / 310 |
4.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:NEUROSCIENCES | ESCI | Q4 | 281 / 310 |
9.52% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。
| 是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數: |
| 開放 | - | 123 |
| Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
| 98.93% | 0.8 | |
| 研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
| 95.93% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發文量:
歷年自引數據:
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