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Transactions On Data Privacy

  • ISSN:1888-5063
  • ESSN:2013-1631
  • 國際標準簡稱:TRANS DATA PRIV
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    -
  • 中科院分區

    -
  • JCR分區

    Q3
  • IF影響因子

    0.9
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Transactions On Data Privacy

Transactions On Data Privacy "is an academic journal dedicated to the field of data privacy. With the rapid development of information technology, the generation, collection, storage, and use of data have exploded, and data privacy issues have become increasingly prominent and a focus of attention from all walks of life. In this context, the magazine was born with the aim of providing a professional platform for researchers, scholars, practitioners, and policy makers to explore data privacy related issues.

Its content extensively covers various aspects of data privacy, including but not limited to research and innovation in privacy protection technologies and algorithms, such as encryption technology, anonymization methods, differential privacy, etc; Interpretation and analysis of laws, regulations, and policies related to data privacy, exploring the relevant regulations in different countries and regions and their impact on data processing and use; Data privacy practice case studies involving multiple fields, including experience sharing on how to protect data privacy and address privacy challenges in medical, financial, Internet and other industries; In depth exploration of the theoretical basis of data privacy, such as the definition of privacy, measurement standards, and the construction of privacy models.

中文簡介

《數據隱私交易》是一本專注于數據隱私領域的學術期刊。隨著信息技術的飛速發展,數據的產生、收集、存儲和使用呈爆炸式增長,數據隱私問題日益凸顯,成為各界關注的焦點。在這樣的背景下,該雜志應運而生,旨在為研究人員、學者、從業者以及政策制定者提供一個探討數據隱私相關問題的專業平臺。

其內容廣泛涵蓋了數據隱私的各個方面,包括但不限于隱私保護技術與算法的研究與創新,如加密技術、匿名化方法、差分隱私等;數據隱私的法律法規和政策解讀與分析,探討不同國家和地區的相關規定及其對數據處理和使用的影響;涉及多領域的數據隱私實踐案例研究,包括醫療、金融、互聯網等行業中如何保障數據隱私以及應對隱私挑戰的經驗分享;對數據隱私的理論基礎進行深入探討,如隱私的定義、度量標準、隱私模型的構建等。

期刊點評

Transactions On Data Privacy由University of Skovde出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數0.9,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 93 / 143

35.3%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q3 102 / 143

29.02%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3 0.662 1.374
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 84 / 278

69%

大類:Mathematics 小類:Software Q3 261 / 407

35%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 - 9
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 0.9
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年自引數據:

更多問題

免責聲明

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