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Intelligent Decision Technologies-netherlands

  • ISSN:1872-4981
  • ESSN:1875-8843
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:INTELL DECIS TECHNOL
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    -
  • 中科院分區(qū)

    -
  • JCR分區(qū)

    Q4
  • IF影響因子

    0.6
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Intelligent Decision Technologies-netherlands

Intelligent Decision Technology - The Netherlands may be an academic or industry journal focused on the application of intelligent decision technology in various fields. Intelligent decision-making technology encompasses the use of advanced technologies such as artificial intelligence, big data analysis, and machine learning to assist or automate the decision-making process. This technology can help organizations and individuals make more accurate and efficient decisions in complex production and life problems.

The application scope of intelligent decision-making technology is very wide, including but not limited to the digital transformation of industrial enterprises, supply chain management, intelligent manufacturing, intelligent marketing, transportation optimization, infrastructure operation and other fields. It helps enterprises achieve global optimization and maximize comprehensive benefits by combining key technologies such as machine learning and operations optimization. The core advantages of intelligent decision-making technology lie in its proactivity, adaptability, and distributed characteristics. It can dynamically adjust decisions according to complex and changing environments, and at the same time, in the hierarchical structure of the system, various subjects can negotiate with each other, and each subject has the ability to make autonomous decisions.

中文簡(jiǎn)介

《智能決策技術(shù)-荷蘭》可能是一個(gè)專注于智能決策技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的學(xué)術(shù)或行業(yè)期刊。智能決策技術(shù)涵蓋了利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)來(lái)輔助或自動(dòng)化決策過程。這種技術(shù)可以幫助組織和個(gè)人在復(fù)雜的生產(chǎn)和生活問題中做出更加精準(zhǔn)和高效的決策。

智能決策技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,包括但不限于工業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈管理、智能制造、智能營(yíng)銷、運(yùn)輸優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)等多個(gè)領(lǐng)域。它通過結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全局優(yōu)化和綜合收益最大化。智能決策技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于其主動(dòng)性、自適應(yīng)性和分布式特點(diǎn),能夠根據(jù)復(fù)雜多變的環(huán)境動(dòng)態(tài)調(diào)整決策,同時(shí)在系統(tǒng)層級(jí)結(jié)構(gòu)中各個(gè)主體能夠互相協(xié)商,每個(gè)主體具有自主決策的能力。

期刊點(diǎn)評(píng)

Intelligent Decision Technologies-netherlands由IOS Press出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)0.6,該期刊近期沒有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 185 / 197

6.3%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 195 / 198

1.77%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.7 0.266 0.443
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 95 / 168

43%

大類:Decision Sciences 小類:Statistics and Probability Q3 158 / 278

43%

大類:Decision Sciences 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q3 78 / 106

26%

大類:Decision Sciences 小類:Artificial Intelligence Q4 273 / 350

22%

大類:Decision Sciences 小類:Human-Computer Interaction Q4 118 / 145

18%

大類:Decision Sciences 小類:Software Q4 332 / 407

18%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 - 78
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
2.06% 0.6
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
94.87% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

更多問題

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