成人亚洲免费_成人在线免费观看网站_啊啊啊射了视频网站_在线精品国产欧美_国产亚洲成年网址在线观看_日韩一区二区在线免费_98在线视频_2019最新中文字幕_色久优优欧美色久优优_亚洲欧洲一区

Cognitive Computation

  • ISSN:1866-9956
  • ESSN:1866-9964
  • 國際標準簡稱:COGN COMPUT
  • 出版地區:UNITED STATES
  • 出版周期:6 issues per year
  • 研究方向:NEUROSCIENCES - COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 出版年份:2009
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    計算機科學
  • 中科院分區

    3區
  • JCR分區

    Q1
  • IF影響因子

    4.3
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Cognitive Computation

Cognitive Computation is an international, peer-reviewed, interdisciplinary journal that publishes cutting-edge articles describing original basic and applied work involving biologically-inspired computational accounts of all aspects of natural and artificial cognitive systems. It provides a new platform for the dissemination of research, current practices and future trends in the emerging discipline of cognitive computation that bridges the gap between life sciences, social sciences, engineering, physical and mathematical sciences, and humanities.

中文簡介

《認知計算》是一本國際性、同行評審的跨學科期刊,發表前沿文章,介紹涉及自然和人工認知系統各個方面的生物啟發式計算的原創基礎和應用工作。它為傳播認知計算這一新興學科的研究、當前實踐和未來趨勢提供了一個新平臺,該學科彌合了生命科學、社會科學、工程學、物理和數學科學以及人文學科之間的差距。

期刊點評

Cognitive Computation創刊于2009年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵蓋NEUROSCIENCES - COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領域,此刊是中等級別的SCI期刊,所以過審相對來講不是特別難,但是該刊專業認可度不錯,仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數4.3,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區

名詞解釋:
中科院分區也叫中科院JCR分區,基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區,影響因子5%為1區,6%-20%為2區,21%-50%為3區,其余為4區。

中科院分區(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區

中科院分區(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區

中科院分區(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 2區

中科院分區(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區

中科院分區(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 3區

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 76 / 310

75.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 51 / 198

74.49%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 85 / 310

72.74%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.3 1.179 1.687
學科 分區 排名 百分位
大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience Q1 14 / 115

88%

大類:Neuroscience 小類:Computer Science Applications Q1 118 / 817

85%

大類:Neuroscience 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 17 / 106

84%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 36 137
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
20.83% 4.3 0.16
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
97.08% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年中科院JCR大類分區數據:

歷年自引數據:

相關期刊

同小類學科的其他優質期刊 影響因子 中科院分區
Journal Of Field Robotics 4.2 2區
Computer Networks 4.4 2區
Computer Science Review 13.3 1區
Journal Of Computational Science 3.1 3區
Neurocomputing 5.5 2區
Ict Express 4.1 3區
Computer Speech And Language 3.1 3區
Applied Artificial Intelligence 2.9 4區
International Journal Of Approximate Reasoning 3.2 3區
Digital Communications And Networks 7.5 2區

更多問題

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。

一区二区三区在线|网站| 欧美在线综合| 综合精品一区| 欧美日本三区| 亚洲精品一级| 亚洲不卡在线观看| 欧美一级三级| 久久激情av| 欧美偷窥清纯综合图区| 欧美调教在线| 精品一区av| 99国产精品一区二区| 亚洲香蕉av| 好看的av在线不卡观看| 国产精品美女久久久| 亚洲综合电影一区二区三区| 丝袜亚洲精品中文字幕一区| 麻豆精品一二三| 国内一区二区在线| 国产高清久久久| va亚洲va日韩不卡在线观看| 久久久久久99精品| 一区精品在线播放| 亚洲综合在线视频| 一本大道久久精品懂色aⅴ| 欧美日韩免费观看一区二区三区 | a视频在线播放| 97人澡人人添人人爽欧美| 免费看av不卡| 99久久99九九99九九九| 卡通动漫精品一区二区三区| 禁果av一区二区三区| 亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲国产精品一区| 久久精品国产精品亚洲红杏| 成人小视频免费观看| 国产偷国产偷亚洲高清人白洁| 中文字幕在线不卡一区| 亚洲图片欧美视频| 欧美日韩中文字幕一区二区| 亚洲第一中文字幕| 日韩在线精品视频| 国内成人精品视频| 欧美性xxxx极品hd欧美| 春意影院午夜免费入口| 超碰在线免费| 五月天婷婷在线视频| 97超碰免费在线| 麻豆久久一区| 韩日一区二区三区| 99在线精品免费视频九九视| 国模少妇一区二区三区| 国产网红主播福利一区二区| 午夜一区二区三区视频| 欧美一区国产二区| 综合网中文字幕| 欧美亚洲第一区| 日日夜夜人人| 中文字幕高清在线| 亚洲奶水xxxx哺乳期| 国产成人福利夜色影视| 亚洲区小说区图片区qvod按摩| 亚洲精品a级片| 日韩精品一区第一页| 99re免费视频精品全部| 伊人开心综合网| 欧美精品xxxxbbbb| 在线精品国产成人综合| 二区三区不卡不卡视频| 国模私拍一区二区三区| xxxx性欧美黑人| 日本三级电影网站| 波多野结衣在线| av中文字幕在线观看| 福利一区二区三区视频在线观看| 校园春色另类视频| 最新成人av网站| 成人亚洲一区二区一| 亚洲精品免费视频| 3d成人动漫网站| 久久精品99国产精品酒店日本| 亚洲欧美综合乱码精品成人网| 另类欧美视频| 高清孕妇孕交╳╳交| 麻豆传媒视频在线| 日本久久久久| 91视频久久| 久久69国产一区二区蜜臀| 国产精品白丝在线| 在线播放91灌醉迷j高跟美女| 在线成人激情视频| 欧美金发大战黑人最粗videos| hbad中文字幕| 羞羞视频在线免费国产| 亚洲精品一区二区三区中文字幕| 欧美日本一区| 99久久精品国产观看| 欧美日韩国产一中文字不卡| 精品视频在线观看日韩| 男女爱爱福利视频| 韩国版免费三体| 麻豆av在线播放| 欧美理论电影在线精品| 噜噜噜久久亚洲精品国产品小说| 久久久久亚洲蜜桃| 欧美揉bbbbb揉bbbbb| 精品国产一区二区三区久久| 在免费jizzjizz在线视频| 精品久久av| 亚洲精品伦理| 韩日成人在线| 久久精品视频一区二区三区| 欧美老人xxxx18| 欧美激情在线观看视频| av女片在线| 中文字幕在线观看播放| 香蕉久久夜色精品国产使用方法 | 狠狠色丁香婷婷| 二区三区在线观看| 天堂资源在线亚洲| 理论片日本一区| 亚洲h动漫在线| 一本一本久久a久久精品牛牛影视 一本色道久久综合亚洲精品小说 一本色道久久综合狠狠躁篇怎么玩 | 美女撒尿一区二区三区| h视频在线观看免费网站| 2024最新电影在线免费观看| 欧美日韩破处| 精品一区二区三区香蕉蜜桃 | 欧美亚洲综合一区| 色综合久久悠悠| 黄网视频在线观看| 性孕妇free特大另类| 日本精品在线播放| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区| 国产精品视频一区二区三区不卡 | 成人亚洲性情网站www在线观看| 久久久久亚洲精品中文字幕| 日韩精品国产精品| 亚洲一二三专区| 日韩中文字幕久久| 天天舔夜夜操| 少妇淫片在线影院| 欧美1级日本1级| 国产精品久久久久久久久搜平片| 亚洲精品久久久久久久久| 精品入口麻豆传煤| 免费观看久久久久| 精品国产91久久久久久浪潮蜜月| 成人中文字幕在线| 5月丁香婷婷综合| 久色视频在线观看| www.91在线| 日韩最新在线| 高清国产一区二区三区| 欧美高清精品3d| 天堂在线国产| 一级毛片视频在线| 国产99亚洲| 久久女同精品一区二区| 亚洲白拍色综合图区| 91视频网入口| 国产精品蜜臀| 欧美 亚欧 日韩视频在线| 中文字幕人成不卡一区| 中文字幕国产精品久久| 黄网站免费入口| 日本午夜精品久久久久| 奇米综合一区二区三区精品视频| 色屁屁一区二区| 色吊丝av中文字幕| 日本视频在线免费观看| 欧美色蜜桃97| 亚洲国产高清在线观看视频| 亚洲欧美三级伦理| 国产小黄视频| 精品一区二区三区在线观看视频| 精品一区二区三区久久久| 欧美另类久久久品| 国产一级片网站| 爱福利在线视频| 黄色精品免费| 亚洲成人手机在线| 91av视频在线| 天天在线视频色| 97人人精品| 亚洲男帅同性gay1069| 久久福利网址导航| 天堂资源最新在线| 精品免费视频| 成人欧美一区二区三区小说| 欧美成人精品一区| 欧美高清电影在线| 成人在线日韩| 国产一区二区精品在线观看| 日韩三级.com| 成年人福利网站| 日韩护士脚交太爽了| 国产精品456露脸| 精品成a人在线观看| 天天操天天舔| 欧美国产中文高清| 91在线视频18| 神马久久久久久| 青青草视频在线观看| 日韩精品欧美| 亚洲综合色自拍一区| 91精品国产高清久久久久久| 26uuu亚洲电影在线观看| 国产精品人人爽人人做我的可爱| 91福利在线导航| 国产麻豆视频免费观看| 欧美123区| 国产伦精品一区二区三区视频青涩 | 久久亚洲国产精品尤物| 国产精品综合在线视频| 亚洲精品xxxx| 特黄特黄的视频| 自拍欧美一区| 一区二区三区在线视频免费观看| 国内精品伊人久久| 日日夜夜天天综合入口| 久久久久久亚洲精品杨幂换脸| 欧美日韩国产一区二区三区地区| 日本免费网站| 国产精品欧美一区二区三区不卡 | 日韩av免费| 国产福利一区二区三区视频在线 | 日韩的一区二区| 一级毛片高清视频| 欧美色图激情小说| 亚洲成人一二三| 国产免费高清| 日韩黄色三级在线观看| 成人av免费网站| 日韩有码在线电影| 免费av网站在线看| 丝袜亚洲另类欧美| 亚洲成人动漫在线播放| 国产无遮挡在线视频免费观看| 日韩精品dvd| 欧美日韩免费在线观看| 一个人看的www视频免费在线观看| 91亚洲精品在看在线观看高清| 久久众筹精品私拍模特| 久久99精品久久久久久噜噜 | 日本视频网址| 2020国产精品极品色在线观看| 欧美国产日韩精品免费观看| 97在线看免费观看视频在线观看| 欧美videossex| 激情欧美日韩一区二区| 中文精品99久久国产香蕉| av在线电影播放| 久久性色av| 日韩经典一区二区三区| 免费毛片在线| 性8sex亚洲区入口| 欧美成人一区二区三区片免费| 国产偷窥洗澡视频| 亚洲精品伦理| 国产精品免费观看视频| 中文字幕亚洲免费| 精品久久99| 亚洲国产高清aⅴ视频| 2018中文字幕在线观看| 韩日精品一区| 久久久久久9999| 亚洲综合在线网| 国产91欧美| 国产精品理论片| 欧美日韩在线精品成人综合网| 国产精品白丝久久av网站| 中文字幕亚洲区| 四虎国产精品永久| 国产精一区二区| 亚洲人妖av一区二区| 99国产牛牛视频在线网站| 欧洲vs亚洲vs国产| 岛国av一区二区| 制服丝袜影音| 中文字幕免费精品| 日韩久久久久久| 精品一二三区视频| 青青草成人在线观看| 久久精品国产成人精品| av漫画网站在线观看| 91视频你懂的| 久久7799| 超碰精品在线| 欧美日韩精品在线视频| 黄网网址免费| 欧美电影《睫毛膏》| 制服视频三区第一页精品| 青青青免费视频在线2| 日本一区中文字幕| 久久中文字幕视频| 三区四区电影在线观看| 激情综合网av| 久久久久国产一区二区三区| 亚洲啊v在线| 国产精品久久久久久久午夜片| 国产精品天美传媒入口| 亚欧洲精品视频在线观看| 欧美丝袜自拍制服另类| 中文字幕在线影院| 日韩不卡一区二区三区| 久久亚洲私人国产精品va| 东京一区二区| 亚洲天天做日日做天天谢日日欢 | 综合天堂久久久久久久| 亚洲精品在线观看视频| 激情在线小视频| 成人av综合一区| 久久综合第一页| 伦理一区二区三区| 欧美色男人天堂| 国产私拍精品| 国产丶欧美丶日本不卡视频| 亚洲一区免费在线| 久草精品视频| 欧美日韩国产区一| 成人全视频高清免费观看| 国产福利电影一区二区三区| 亚洲人成电影院在线观看| 91成人午夜| 欧美日韩视频专区在线播放| 九一国产在线| 懂色av一区二区三区免费看| 欧美性猛交xxxx乱大交丰满| 国产99久久精品一区二区300| 日韩一卡二卡三卡| 国产写真视频在线观看| 久久久.com| 免费观看的成年网址| 很黄很黄激情成人| 丝袜亚洲另类欧美重口| 欧美一级做一级爱a做片性| 欧美日韩色婷婷| 天堂91在线| 成人永久免费视频| 国产伊人网av.| 91一区二区| 亚洲色图校园春色| 电影亚洲精品噜噜在线观看| 亚洲国产精品一区二区久久 | 欧美激情中文字幕乱码免费| 日韩黄色av| 欧美男女性生活在线直播观看| 超碰国产在线| 国产亚洲一区二区三区四区| 嫩草黄色影院| 91久久黄色| 欧美激情精品久久久久久久变态 | 99在线视频精品| 在线播放黄网| 99亚洲精品| 91精品国产91久久久久| 亚洲精品合集| 日韩电视剧免费观看网站| 国产免费不卡| 福利视频一区二区| 成人免费一区二区三区视频网站| 26uuu亚洲综合色| www.女人的天堂.com| 视频在线观看一区| 岛国中文字幕| 五月婷婷六月综合| 久久国产一区二区三区| 亚洲国产欧美国产第一区| 日韩欧美一区在线观看| 国产美女精品写真福利视频| 亚瑟在线精品视频| 国产日本在线视频| 国产视频一区二区在线| 啊啊啊射了视频网站| 国产在线精品一区二区夜色| 国产女人伦码一区二区三区不卡 | 天天免费亚洲黑人免费| 日本韩国欧美在线| av在线免费网站| 一区二区免费在线播放| 日本中文字幕一区二区有码在线| 91香蕉视频mp4| 97高清视频| 国产伦精品一区二区三区视频青涩 | 国产精品二三区| 亚洲欧美日本免费| 91视频在线看| 有码av在线| 99精品视频一区二区三区| 免费羞羞视频网站| 国产不卡视频在线播放| www.色婷婷| 国产美女久久久久| 女人天堂网站| 久久精品国产免费| 一个人看的www在线免费视频| 久久久综合网| 国产浪潮av性色av小说| 久久aⅴ国产紧身牛仔裤|